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Escala logarítmica

Gráfico semilogarítmico del número de hosts de Internet a lo largo del tiempo mostrado en una escala logarítmica

Una escala logarítmica (o escala logarítmica ) es un método utilizado para mostrar datos numéricos que abarcan un amplio rango de valores, especialmente cuando existen diferencias significativas entre las magnitudes de los números involucrados.

A diferencia de una escala lineal , en la que cada unidad de distancia corresponde al mismo incremento, en una escala logarítmica cada unidad de longitud es un múltiplo de un valor base elevado a una potencia, y corresponde a la multiplicación del valor anterior de la escala por el valor base. En el uso común, las escalas logarítmicas están en base 10 (a menos que se especifique lo contrario).

Una escala logarítmica no es lineal y, como tal, los números con la misma distancia entre ellos, como 1, 2, 3, 4, 5, no están igualmente espaciados. Los valores igualmente espaciados en una escala logarítmica tienen exponentes que aumentan de manera uniforme. Algunos ejemplos de valores igualmente espaciados son 10, 100, 1000, 10000 y 100000 (es decir, 10^1, 10^2, 10^3, 10^4, 10^5) y 2, 4, 8, 16 y 32 (es decir, 2^1, 2^2, 2^3, 2^4, 2^5).

Las curvas de crecimiento exponencial a menudo se representan en un gráfico de escala logarítmica .

Una escala logarítmica de 0,1 a 100
Las dos escalas logarítmicas de una regla de cálculo

Usos comunes

Las marcas en las reglas de cálculo están dispuestas en una escala logarítmica para multiplicar o dividir números sumando o restando longitudes en las escalas.

Los siguientes son ejemplos de escalas logarítmicas comúnmente utilizadas, donde una cantidad mayor da como resultado un valor mayor:

Una escala logarítmica facilita la comparación de valores que cubren un rango amplio, como en este mapa.
Mapa del Sistema Solar y la distancia a Próxima Centauri , utilizando una escala logarítmica y medida en unidades astronómicas .

Los siguientes son ejemplos de escalas logarítmicas comúnmente utilizadas, donde una cantidad mayor da como resultado un valor menor (o negativo):

Algunos de nuestros sentidos funcionan de manera logarítmica ( ley de Weber-Fechner ), lo que hace que las escalas logarítmicas para estas cantidades de entrada sean especialmente apropiadas. En particular, nuestro sentido del oído percibe proporciones iguales de frecuencias como diferencias iguales en el tono. Además, los estudios de niños pequeños en una tribu aislada han demostrado que las escalas logarítmicas son la representación más natural de los números en algunas culturas. [1]

Representación gráfica

Varias escalas: lin–lin, lin–log, log–lin y log–log . Los gráficos representados son: y  = 10 x ( rojo ), y  =  x ( verde ), y  = log e ( x ) ( azul ). 

El gráfico superior izquierdo es lineal en los ejes X e Y, y el eje Y varía de 0 a 10. Se utiliza una escala logarítmica de base 10 para el eje Y del gráfico inferior izquierdo, y el eje Y varía de 0,1 a 1000.

El gráfico superior derecho utiliza una escala log-10 solo para el eje X, y el gráfico inferior derecho utiliza una escala log-10 tanto para el eje X como para el eje Y.

La presentación de datos en escala logarítmica puede ser útil cuando los datos:

Una regla de cálculo tiene escalas logarítmicas y los nomogramas suelen emplear escalas logarítmicas. La media geométrica de dos números se encuentra en el punto medio entre ellos. Antes de la llegada de los gráficos por ordenador, el papel cuadriculado logarítmico era una herramienta científica de uso común.

Gráficas logarítmicas

Un gráfico logarítmico-logarítmico que condensa información que abarca más de un orden de magnitud a lo largo de ambos ejes

Si tanto el eje vertical como el horizontal de un gráfico están escalados logarítmicamente, el gráfico se denomina gráfico logarítmico-logarítmico .

Gráficas semilogarítmicas

Si solo la ordenada o la abscisa se escalan logarítmicamente, el gráfico se denomina gráfico semilogarítmico .

Extensiones

Se puede definir una transformación logarítmica modificada para una entrada negativa ( y < 0) para evitar la singularidad para una entrada cero ( y = 0) y así producir gráficos logarítmicos simétricos: [2] [3]

para una constante C = 1/ln(10).

Unidades logarítmicas

Una unidad logarítmica es una unidad que se puede utilizar para expresar una magnitud ( física o matemática) en una escala logarítmica, es decir, como proporcional al valor de una función logarítmica aplicada al cociente de la magnitud y una magnitud de referencia del mismo tipo. La elección de la unidad indica generalmente el tipo de magnitud y la base del logaritmo.

Ejemplos

Entre los ejemplos de unidades logarítmicas se incluyen las unidades de información y entropía de información ( nat , shannon , ban ) y de nivel de señal ( decibel , bel, neper ). Los niveles de frecuencia o magnitudes de frecuencia logarítmica tienen varias unidades que se utilizan en electrónica ( década , octava ) y para intervalos de tono musical ( octava , semitono , cent , etc.). Otras unidades de escala logarítmica incluyen el punto de la escala de magnitud de Richter .

Además, varias medidas industriales son logarítmicas, como los valores estándar para resistencias , el calibre de cable americano , el calibre de Birmingham utilizado para cables y agujas, etc.

Unidades de información

Unidades de nivel o diferencia de nivel

Unidades de nivel de frecuencia

Tabla de ejemplos

Las dos definiciones de decibel son equivalentes, porque una relación de magnitudes de potencia es igual al cuadrado de la relación correspondiente de magnitudes de potencia raíz . [ cita requerida ] [4]

Véase también

Escala

Aplicaciones

Referencias

  1. ^ "Sentido de la regla de cálculo: la cultura indígena amazónica demuestra la asignación universal de números al espacio". ScienceDaily . 2008-05-30 . Consultado el 2008-05-31 .
  2. ^ Webber, J Beau W (21 de diciembre de 2012). "Una transformación logarítmica bisimétrica para datos de amplio rango" (PDF) . Measurement Science and Technology . 24 (2). IOP Publishing: 027001. doi :10.1088/0957-0233/24/2/027001. ISSN  0957-0233. S2CID  12007380.
  3. ^ "Demostración de Symlog". Documentación de Matplotlib 3.4.2 . 2021-05-08 . Consultado el 2021-06-22 .
  4. ^ Ainslie, MA (2015). Un siglo de sonar: oceanografía planetaria, monitoreo de ruido submarino y la terminología del sonido submarino.

Lectura adicional

Enlaces externos