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era de la IA

La era de la IA , [1] [2] [3] [4] [5] también conocida como la revolución de la IA , [6] [7] [8] [9] es el período en curso previsto de transición global de la economía humana. y la sociedad hacia una economía posterior a la escasez y una sociedad posterior al trabajo a través de la automatización , posible gracias a la integración de la tecnología de inteligencia artificial en un número cada vez mayor de sectores económicos y aspectos de la vida cotidiana. [1] [10] [11] [12] [3] [13] Muchos han sugerido que este período comenzó a principios de la década de 2020 , [14] [15] [16] [17] con el lanzamiento de modelos de IA generativa , incluidos grandes modelos de lenguaje como ChatGPT , [18] [19] [20] que replicaban aspectos de la cognición , el razonamiento , la atención , la creatividad y la inteligencia general humanos comúnmente asociados con las habilidades humanas .

Esto permitió programas de software que eran capaces de reemplazar o mejorar a los humanos en diversos dominios que tradicionalmente requerían el razonamiento y la cognición humanos, como la escritura , la traducción y la programación informática . [21] [22]

Se espera que la revolución de la IA marque un importante punto de inflexión en la historia de la humanidad, comparable a los desarrollos de la Revolución Industrial , [23] [24] [25] [6] tecnologías que han impactado prácticamente todas las industrias y facetas de la vida.

Requisitos previos

La revolución de la IA fue impulsada principalmente por la convergencia de los avances tecnológicos, la existencia de grandes conjuntos de datos y la disponibilidad de potencia informática avanzada y asequible. Estos factores desempeñaron un papel fundamental al permitir el desarrollo de grandes modelos de IA, que han hecho avanzar significativamente el campo de la inteligencia artificial. [7] [9]

Avances en técnicas algorítmicas

La era de la IA fue catalizada por avances tecnológicos clave, incluidos avances en los algoritmos de aprendizaje automático , en particular el aprendizaje profundo , que permitió a las computadoras analizar y aprender de grandes conjuntos de datos con una eficiencia sin precedentes. Los avances clave incluyeron:

Grandes conjuntos de datos

La disponibilidad de grandes conjuntos de datos ha sido un factor crucial en la revolución de la IA. Estos conjuntos de datos, a menudo obtenidos de Internet, proporcionan la gran cantidad de información necesaria para entrenar y perfeccionar modelos de IA mediante el aprendizaje no supervisado . La diversidad y el tamaño de estos conjuntos de datos han permitido el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial más precisos y robustos, capaces de manejar tareas complejas y hacer mejores predicciones. [9]

Internet fue en gran medida responsable de este crecimiento exponencial de los datos, creando una fuente primaria de datos diversos y extensos, incluidas bases de datos públicas accesibles y contenido generado por los usuarios a partir de redes sociales, foros en línea, noticias y otras plataformas digitales como Wikipedia . [8]

Potencia informática avanzada y asequible

El crecimiento de la IA ha sido impulsado por importantes avances en la tecnología informática, particularmente en las áreas de GPU (Unidades de procesamiento de gráficos) y TPU (Unidades de procesamiento tensorial). Estos procesadores especializados son capaces de manejar los cálculos complejos necesarios para los algoritmos de IA, especialmente en el aprendizaje profundo. [9]

Períodos de la era de la IA

Para facilitar el debate y simplificar los enfoques analíticos, se ha propuesto una nomenclatura para dividir la era de la IA en períodos separados. [28]

Secuencia cronológica de la era de la IA.

Efectos sociales

La inteligencia artificial ha tenido un impacto significativo en la humanidad, [22] [30] [13] incluyendo debates sobre la redefinición de lo que significa ser humano durante una era en la que la inteligencia artificial supera las capacidades de nivel humano experto en una amplia y general variedad de habilidades, lo que podría conducir a un futuro en el que los seres humanos tal vez ya no necesiten o no puedan trabajar. [31] [32] [33]

En un informe de 2023 de ResumeBuilder, más de un tercio (37%) de los líderes empresariales afirmaron que la IA reemplazó a los trabajadores en 2023. [34] En 2023, Asana, una empresa de software de colaboración y gestión de proyectos, encontró en una encuesta que el 29% de Los empleados dicen que sus tareas laborales son reemplazables con IA. [34] Los sistemas de IA ya han comenzado a reemplazar categorías laborales enteras en las que las IA exhiben habilidades sobrehumanas, como la traducción y la escritura.

En un estudio de OpenAI , una empresa líder en el desarrollo de inteligencia artificial general y desarrolladora de ChatGPT, realizó un informe de investigación que encontró que los humanos estaban etiquetados en 15 ocupaciones (como matemáticos, preparadores de impuestos, escritores y autores, diseñadores web y de interfaces digitales). como completamente expuesta cuando se combina con software con tecnología GPT, mientras que el propio modelo GPT-4 etiquetó 86 ocupaciones como completamente expuestas. [22]

Ha habido un número significativo de defensores de un movimiento hacia un ingreso básico universal para hacer frente a la pérdida de empleos a gran escala prevista a medida que la IA se vuelva más avanzada y capaz. [35] [36] [37] [38] Con el lanzamiento de aplicaciones como Devin AI , ha habido una creciente preocupación dentro de la industria tecnológica por la pérdida de empleo. Kyle Shevlin, fundador e ingeniero de software de la agencia de desarrollo de software Athagist, expresó su frustración en X porque la industria "trata de reemplazar agresivamente uno de los pocos empleos restantes que proporciona un ingreso legítimo a la clase media". [39]

En un informe de la consultora McKinsey & Company , se advirtió que 1,3 millones de trabajadores australianos podrían necesitar hacer una transición de sus empleos actuales a nuevas profesiones para 2030, lo que equivale a aproximadamente el 9% de la fuerza laboral total del país. [40]

Riesgo existencial potencial

Ha habido una gran preocupación por la posible extinción de los humanos debido a modelos de IA no alineados. [41] [42] [43] Algunos ejemplos de preocupaciones incluyen las capacidades potenciales de los modelos de IA para crear nuevos patógenos con alta infecciosidad y mortalidad que podrían conducir al colapso de la sociedad humana. [44] o incluso

El físico Stephen Hawking , el fundador de Microsoft , Bill Gates , y el fundador de SpaceX , Elon Musk, han expresado su preocupación por la posibilidad de que la IA pueda desarrollarse hasta el punto de que los humanos no puedan controlarla y que esto pueda significar el fin de la raza humana . [45] [46] Elon Musk, fundador de XAI , ha afirmado que una IA que supere la inteligencia humana podría materializarse ya en 2025 .

Sin embargo, algunos expertos como Yann LeCun (director de Meta AI ) han criticado esta idea y se muestran escépticos ante la idea de que la superinteligencia de la IA llegue pronto. [47]

Futuros desarrollos

Varias empresas de inteligencia artificial de vanguardia, incluidas OpenAI , Anthropic , Meta AI y Google DeepMind, han declarado que sus misiones principales son desarrollar inteligencia artificial general , que es un tipo de inteligencia artificial que puede superar a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas, o una tipo capaz de autosuperación recursiva , permitiéndole aprender o programar nuevas capacidades que originalmente no tenía. [48]

OpenAI está trabajando para aprender cómo alinear una superinteligencia de manera más inteligente que los humanos que la crean, un concepto conocido como superalineación . [49]

Ver también

Referencias

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