La previsión tecnológica intenta predecir las características futuras de máquinas , procedimientos o técnicas tecnológicas útiles. Los investigadores crean pronósticos tecnológicos basados en experiencias pasadas y desarrollos tecnológicos actuales. Al igual que otros pronósticos, los pronósticos tecnológicos pueden ser útiles para que las organizaciones públicas y privadas tomen decisiones inteligentes. Al analizar oportunidades y amenazas futuras, el pronosticador puede mejorar las decisiones para lograr los máximos beneficios. [1] Hoy en día, la mayoría de los países están experimentando enormes cambios sociales y económicos, que dependen en gran medida del desarrollo tecnológico. Al analizar estos cambios, el gobierno y las instituciones económicas podrían hacer planes para desarrollos futuros. Sin embargo, no todos los datos históricos pueden usarse para pronósticos tecnológicos; los pronosticadores también deben adoptar tecnología avanzada y modelos cuantitativos a partir de investigaciones y conclusiones de expertos. [2]
La previsión tecnológica ha existido durante más de un siglo, pero se convirtió en un tema establecido hasta la Segunda Guerra Mundial, porque el gobierno estadounidense comenzó a detectar la tendencia de desarrollo tecnológico relacionado con el área militar después de la guerra. En 1945, las Fuerzas Aéreas del Ejército de EE. UU. crearon un informe llamado Hacia nuevos horizontes , que analizaba el desarrollo de la tecnología y discutía la importancia para estudios futuros. El informe es una indicación del comienzo de la previsión tecnológica moderna. [3] En las décadas de 1950 y 1960, RAND Corporation desarrolló la técnica Delphi y fue ampliamente aceptada y utilizada para realizar evaluaciones inteligentes para el futuro. [4] Las aplicaciones de la Técnica Delphi son un punto de inflexión en la historia de la previsión tecnológica, porque se convirtió en una herramienta eficiente para la construcción de conocimiento y la toma de decisiones, especialmente para cuestiones de política social y salud pública. [5] En la década de 1970, el sector privado y las agencias gubernamentales fuera del área militar adoptaron ampliamente la previsión tecnológica y ayudaron a diversificar los usuarios y las aplicaciones. A medida que avanza la tecnología informática, el hardware y el software avanzados facilitan el proceso de clasificación y análisis de datos. El desarrollo de Internet y las redes también es beneficioso para el acceso y la transferencia de datos. [6] El análisis de oportunidades tecnológicas comenzó en 1990. El software mejorado puede ayudar a los analistas a buscar y recuperar información de datos de bases de datos grandes y complicadas y luego representar gráficamente las interrelaciones. [7] A partir del año 2000, cada vez más requisitos y desafíos nuevos conducen al desarrollo moderno de la previsión tecnológica, como los mercados de predicción , los juegos de realidad alternativa , las comunidades de previsión en línea y la previsión de obsolescencia. [3]
" Creo que tenemos una afinidad cultural por la tecnología que refleja optimismo, pero todos hacemos malos pronósticos ". — Jim Moore, director del Programa de Ingeniería de Transporte de la Universidad del Sur de California [8]
Principalmente, un pronóstico tecnológico se ocupa de las características de la tecnología , como los niveles de desempeño técnico, como la velocidad de un avión militar, la potencia en vatios de un futuro motor en particular, la exactitud o precisión de un instrumento de medición , el número de transistores en un chip en el año 2015, etc. La previsión no tiene por qué indicar cómo se conseguirán estas características.
En segundo lugar, la previsión tecnológica normalmente se ocupa únicamente de máquinas, procedimientos o técnicas útiles. Se trata de excluir del ámbito de la previsión tecnológica aquellos productos, servicios o técnicas destinados al lujo o al entretenimiento.
En tercer lugar, la viabilidad es un elemento clave en la previsión tecnológica. Los pronosticadores deben considerar el costo y el nivel de dificultad de materialización de los deseos. Por ejemplo, un enfoque informático "Patrón" es un método de pronóstico costoso que no se recomienda utilizar en casos de fondos restringidos. [2]
Los métodos y herramientas de pronóstico tecnológico comúnmente adoptados incluyen la ley de Moore , [9] la ley de Write y la ley de Goddard, [10] que generan evaluaciones cuantitativas del progreso tecnológico, el método Delphi , el pronóstico por analogía , las curvas de crecimiento , la extrapolación y el escaneo de horizontes . [11] [12] [13] Los métodos normativos de previsión tecnológica, como los árboles de relevancia, los modelos morfológicos y los diagramas de flujo de misión , también se utilizan habitualmente. El método Delphi se utiliza ampliamente en los pronósticos tecnológicos debido a su flexibilidad y conveniencia. Sin embargo, el requisito de llegar a un consenso es una posible desventaja del método Delphi. La extrapolación puede funcionar bien con suficientes datos históricos efectivos. Al analizar los datos pasados, los pronosticadores amplían la tendencia de desarrollo pasada para extrapolar resultados significativos en el futuro. [14]
Varios métodos de previsión tecnológica [15] [16] [17] [18] basan su predicción en la interacción entre mercados y tecnologías. Si bien el progreso tecnológico permite a las empresas lanzar productos nuevos o mejorados, el mercado potencial proporciona los incentivos para las inversiones en I+D y el éxito del mercado proporciona la financiación para una mayor investigación y desarrollo.
Los estudios de pronósticos anteriores han demostrado que una de las razones más frecuentes por las que un pronóstico sale mal es que el pronosticador ignora campos relacionados. [19] Un enfoque técnico determinado puede no lograr el nivel de capacidad previsto para él, porque es reemplazado por otro enfoque técnico que el pronosticador ignoró. Otro problema es el de la inconsistencia entre las previsiones. La inconsistencia entre los pronósticos se refleja en las diferentes ubicaciones y tiempos utilizados en el experimento controlado. Por lo general, produce datos inexactos y poco fiables que conducen a conocimientos incorrectos y predicciones erróneas. [20] Debido a estos problemas, a menudo es necesario combinar pronósticos de diferentes tecnologías. Además, el uso de más de un método de pronóstico a menudo le da al pronosticador más información sobre los procesos en funcionamiento que son responsables del crecimiento de la tecnología que se pronostica. La combinación de pronósticos puede reducir los errores en comparación con un pronóstico único. En el caso de que los investigadores tengan dificultades para elegir un método de pronóstico típico, combinar pronósticos es siempre la mejor solución. [21]
La IA está empezando a tener una adopción generalizada en todas las industrias, incluida la previsión tecnológica. Por ejemplo, un método impulsado por IA desarrollado por Focus (una empresa con sede en Rotterdam, Países Bajos) utiliza datos de patentes para estimar qué tan rápido mejorarán las tecnologías emergentes.
El método aprovecha el aprendizaje automático para escanear tecnologías existentes en áreas específicas, filtra las irrelevantes según el contexto del usuario y, finalmente, estima las velocidades de mejora para cada tecnología basándose en indicadores ocultos en los datos de patentes. La metodología detrás de esto se basa en investigaciones científicas y fue desarrollada en un esfuerzo de colaboración con el MIT [22]
Los pronósticos tecnológicos dependen en gran medida de datos y los datos contribuyen a la manufactura y la Industria 4.0 . IoT System proporciona una plataforma sólida para realizar análisis predictivos en la post-Industria 4.0. Las tecnologías avanzadas aumentarán la precisión y la confiabilidad de los pronósticos. A medida que avanza el rápido desarrollo de la tecnología IoT, cada vez más industrias estarán equipadas con sensores y monitores. El surgimiento de la manufactura moderna cambia la apariencia de las fábricas. El sistema IoT ayuda a los gerentes a monitorear y controlar el proceso de producción mediante la recopilación, el seguimiento y la transferencia de datos. Los datos son poderosos. Los gerentes también pueden realizar análisis comerciales basados en datos de marketing. Se podría recopilar y utilizar información como las preferencias de compra de los clientes y la demanda del mercado para estimar la producción. [23]
El análisis de tendencias basado en los supuestos de crecimiento actuales podría utilizarse en el sector manufacturero. El análisis ayuda enormemente a reducir el tiempo de ciclo del proceso de fabricación y el consumo de energía. En este caso, la tecnología moderna aumenta la eficiencia de la producción y la eficiencia económica. [24]
Las empresas suelen utilizar la previsión tecnológica para priorizar las actividades de I+D, planificar el desarrollo de nuevos productos y tomar decisiones estratégicas sobre licencias de tecnología y formación de empresas conjuntas. [25] Uno de los instrumentos que permiten la previsión tecnológica en una empresa es un radar tecnológico. El radar tecnológico sirve para identificar tecnologías, tendencias y perturbaciones desde el principio y llamar la atención sobre las amenazas y oportunidades del desarrollo tecnológico, así como para estimular la innovación. [26]
Los radares tecnológicos se han implementado con éxito con el fin de identificar, seleccionar, evaluar y difundir inteligencia tecnológica en toda la empresa. [27] [26] Estos radares tecnológicos siguen un determinado proceso de radar que en sí mismo aporta un valor significativo para una empresa: [27]
