El arte de baja complejidad , descrito por primera vez por Jürgen Schmidhuber en 1997 [1] y ahora establecido como un tema fundamental dentro del campo más amplio de la informática, [2] [3] [4] [5] [6] es arte que puede describirse mediante un programa informático corto (es decir, un programa informático de pequeña complejidad de Kolmogorov ).
Schmidhuber caracteriza el arte de baja complejidad como el equivalente de la era informática del arte minimalista . También describe una teoría algorítmica de la belleza y la estética basada en los principios de la teoría de la información algorítmica y la longitud mínima de descripción . Aborda explícitamente la subjetividad del observador y postula que entre varios datos de entrada clasificados como comparables por un observador subjetivo dado, el más agradable tiene la descripción más corta, dado el conocimiento previo del observador y su método particular para codificar los datos. Por ejemplo, los matemáticos disfrutan de pruebas simples con una descripción breve en su lenguaje formal (a veces llamada belleza matemática ). Otro ejemplo se inspira en los estudios de proporciones del siglo XV de Leonardo da Vinci y Alberto Durero : las proporciones de un bello rostro humano pueden describirse con muy pocos bits de información. [7] [8]
Schmidhuber distingue explícitamente entre belleza e interés . Supone que cualquier observador intenta continuamente mejorar la predictibilidad y compresibilidad de las observaciones descubriendo regularidades como repeticiones y simetrías y autosimilitud fractal . Cuando el proceso de aprendizaje del observador (que puede ser una red neuronal predictiva ) conduce a una mejor compresión de datos, el número de bits necesarios para describir los datos disminuye. El interés temporal de los datos corresponde al número de bits guardados y, por lo tanto (en el límite continuo ) a la primera derivada de la belleza percibida subjetivamente . Se puede utilizar un algoritmo de aprendizaje de refuerzo para maximizar el progreso futuro esperado de la compresión de datos. Motivará al observador que aprende a ejecutar secuencias de acciones que provoquen datos de entrada interesantes adicionales con una predictibilidad o regularidad aún desconocida pero que se puede aprender. Los principios se pueden implementar en agentes artificiales que luego exhiben una forma de curiosidad artificial . [9]
Si bien el arte de baja complejidad no requiere restricciones a priori en cuanto al tamaño de la descripción, las ideas básicas están relacionadas con las categorías de introducción de tamaño restringido de la demoscene , donde se utilizan programas informáticos muy cortos para generar resultados gráficos y musicales agradables. Se han escrito programas muy pequeños (normalmente en C ) que crean música : el estilo de esta música ha llegado a llamarse "bytebeat". [10]
El contexto más amplio que ofrecen las historias del arte y de la ciencia sugiere que el arte de baja complejidad seguirá siendo un tema de creciente interés. Con respecto a la historia del arte, la relevancia potencial del arte de baja complejidad se extiende mucho más allá de la codificación minimalista renacentista de la belleza ya citada en su literatura. La idea de una relación íntima entre la estructura matemática y el atractivo visual es uno de los temas recurrentes del arte occidental y es prominente durante varios de sus períodos de fluorescencia, incluidos el del Egipto dinástico; [11] la Grecia de la era clásica; [12] el Renacimiento (como ya se señaló); y hasta la abstracción geométrica del siglo XX, especialmente la practicada por Georges Vantongerloo [13] y Max Bill . [14]
En ciencia y tecnología, el arte de baja complejidad puede representar otro caso en el que la relativamente nueva disciplina de la informática puede arrojar nueva luz sobre un tema dispar; un ejemplo de ello son los conocimientos sobre el funcionamiento del código genético obtenidos gracias a la familiaridad con cuestiones ya planteadas en la práctica de la ingeniería de software. [15] Se espera [ ¿quién? ] que el tema del arte de baja complejidad ayude a fomentar una interacción continua y fructífera entre los campos de la informática y la estética. Los conocimientos obtenidos no serán puramente cualitativos; las formalizaciones en las que se basa el arte de baja complejidad son esencialmente cuantitativas. [5]