La investigación social es una investigación realizada por científicos sociales siguiendo un plan sistemático. Las metodologías de investigación social se pueden clasificar en cuantitativas y cualitativas . [1]
La mayoría de los métodos contienen elementos de ambos. Por ejemplo, el análisis de datos cualitativos a menudo implica un enfoque bastante estructurado para codificar datos sin procesar en información sistemática y cuantificar la confiabilidad entre codificadores. [2] A menudo existe una relación más compleja entre los enfoques "cualitativos" y "cuantitativos" de lo que sugeriría trazando una simple distinción entre ellos.
Los científicos sociales emplean una variedad de métodos para analizar una amplia gama de fenómenos sociales: desde el análisis de datos de encuestas censales derivados de millones de individuos hasta la realización de análisis en profundidad de las experiencias sociales de un solo agente; desde monitorear lo que sucede en las calles contemporáneas, hasta investigar documentos históricos. Los métodos arraigados en la sociología y la estadística clásicas han formado la base para la investigación en disciplinas como las ciencias políticas y los estudios de medios . También se utilizan a menudo en la evaluación de programas y en la investigación de mercados .
Los científicos sociales se dividen en campos de apoyo a técnicas de investigación particulares. Estas disputas se relacionan con el núcleo histórico de la teoría social ( positivismo y antipositivismo ; estructura y agencia ). Si bien son muy diferentes en muchos aspectos, tanto el enfoque cualitativo como el cuantitativo implican una interacción sistemática entre la teoría y los datos . [3] La elección del método a menudo depende en gran medida de lo que el investigador pretende investigar. Por ejemplo, un investigador preocupado por establecer una generalización estadística en toda una población puede administrar un cuestionario de encuesta a una muestra de población representativa. Por el contrario, un investigador que busca una comprensión contextual completa de las acciones sociales de un individuo puede elegir la observación participante etnográfica o entrevistas abiertas. Los estudios comúnmente combinarán, o triangularán , métodos cuantitativos y cualitativos como parte de un diseño de estrategias múltiples.
Normalmente una población es muy grande, lo que hace inviable un censo o una enumeración completa de todos los valores de esa población. Por tanto, una muestra forma un subconjunto manejable de una población . En la investigación positivista, las estadísticas derivadas de una muestra se analizan para sacar inferencias sobre la población en su conjunto. El proceso de recopilación de información de una muestra se denomina muestreo . Los métodos de muestreo pueden ser aleatorios ( muestreo aleatorio , muestreo sistemático , muestreo estratificado , muestreo por conglomerados ) o no aleatorios/ no probabilísticos ( muestreo por conveniencia , muestreo intencional , muestreo en bola de nieve ). [3] La razón más común para el muestreo es obtener información sobre una población. El muestreo es más rápido y económico que un censo completo de una población.
La investigación social se basa en la lógica y las observaciones empíricas . Charles C. Ragin escribe en su libro Constructing Social Research que "la investigación social implicó la interacción entre ideas y evidencia. Las ideas ayudan a los investigadores sociales a dar sentido a la evidencia, y los investigadores usan la evidencia para ampliar, revisar y probar ideas". Por tanto, la investigación social intenta crear o validar teorías mediante la recopilación y el análisis de datos , y su objetivo es la exploración, descripción, explicación y predicción . Nunca debe llevarse ni confundirse con la filosofía o las creencias . La investigación social tiene como objetivo encontrar patrones sociales de regularidad en la vida social y generalmente trata con grupos sociales (agregados de individuos), no con los individuos mismos (aunque la ciencia de la psicología es una excepción aquí). La investigación también se puede dividir en investigación pura e investigación aplicada . La investigación pura no tiene aplicación en la vida real, mientras que la investigación aplicada intenta influir en el mundo real.
No existen leyes en las ciencias sociales que sean paralelas a las leyes de las ciencias naturales . Una ley en ciencias sociales es una generalización universal sobre una clase de hechos . Un hecho es un fenómeno observado , y observación significa que ha sido visto, oído o experimentado de otra manera por el investigador. Una teoría es una explicación sistemática de las observaciones que se relacionan con un aspecto particular de la vida social. Los conceptos son los componentes básicos de la teoría y son elementos abstractos que representan clases de fenómenos. Los axiomas o postulados son afirmaciones básicas que se suponen verdaderas. Las proposiciones son conclusiones extraídas sobre las relaciones entre conceptos, basadas en el análisis de axiomas. Las hipótesis son expectativas específicas sobre la realidad empírica derivadas de proposiciones. La investigación social implica probar estas hipótesis para ver si son ciertas.
La investigación social implica la creación de una teoría, la operacionalización ( medición de variables) y la observación (recopilación real de datos para probar una relación hipotética). Las teorías sociales están escritas en el lenguaje de las variables; en otras palabras, las teorías describen relaciones lógicas entre variables. Las variables son conjuntos lógicos de atributos, siendo las personas las "portadoras" de esas variables, por ejemplo, el género puede ser una variable con dos o más atributos: masculino , femenino y género no binario .
Las variables también se dividen en variables independientes (datos) que influyen en las variables dependientes (que los científicos están tratando de explicar). Por ejemplo, en un estudio sobre cómo se relacionan las diferentes dosis de un fármaco con la gravedad de los síntomas de una enfermedad, una medida de la gravedad de los síntomas de la enfermedad es una variable dependiente y la administración del fármaco en dosis específicas es la variable independiente. Los investigadores compararán los diferentes valores de la variable dependiente (gravedad de los síntomas) e intentarán sacar conclusiones.
Cuando los científicos sociales hablan de "buena investigación", las directrices se refieren a cómo se menciona y entiende la ciencia. No se refiere a cómo son los resultados sino a cómo se calculan. Glenn Firebaugh resume los principios de una buena investigación en su libro Siete reglas para la investigación social . La primera regla es que "debe existir la posibilidad de sorpresa en la investigación social". Como explica Firebaugh (p. 1): "La regla 1 tiene como objetivo advertir que usted no quiere dejarse cegar por ideas preconcebidas de modo que no pueda buscar evidencia contraria, o no pueda reconocer la evidencia contraria cuando la encuentre". , o reconoce evidencia contraria pero la suprime y se niega a aceptar sus hallazgos por lo que parecen decir".
Además, una buena investigación "buscará diferencias que marquen la diferencia" (Regla 2) y "construirá controles de la realidad" (Regla 3). La regla 4 aconseja a los investigadores replicar, es decir, "ver si análisis idénticos producen resultados similares para diferentes muestras de personas" (p. 90). Las dos reglas siguientes instan a los investigadores a "comparar lo similar con lo similar" (Regla 5) y "estudiar el cambio" (Regla 6); Estas dos reglas son especialmente importantes cuando los investigadores quieren estimar el efecto de una variable sobre otra (por ejemplo, ¿cuánto importa realmente la educación universitaria para los salarios?). La regla final, "Que el método sea el sirviente, no el amo", recuerda a los investigadores que los métodos son el medio, no el fin, de la investigación social; Es fundamental desde el principio adaptar el diseño de la investigación al tema de investigación, y no al revés.
Las explicaciones en las teorías sociales pueden ser idiográficas o nomotéticas . Un enfoque idiográfico de una explicación es aquel en el que los científicos buscan agotar las causas idiosincrásicas de una condición o evento particular, es decir, tratando de proporcionar todas las explicaciones posibles de un caso particular. Las explicaciones nomotéticas tienden a ser más generales y los científicos intentan identificar algunos factores causales que impactan una amplia clase de condiciones o eventos. Por ejemplo, al abordar el problema de cómo las personas eligen un trabajo, la explicación idiográfica consistiría en enumerar todas las razones posibles por las que una determinada persona (o grupo) elige un determinado trabajo, mientras que la explicación nomotética intentaría encontrar factores que determinen por qué los solicitantes de empleo en general elegir un trabajo determinado.
La investigación en ciencias y ciencias sociales es un proceso largo, lento y difícil que a veces produce resultados falsos debido a debilidades metodológicas y, en casos raros, a fraude, por lo que no es aconsejable confiar en un solo estudio. [4]
La ética de la investigación social se comparte con la de la investigación médica. En los Estados Unidos, estos están formalizados por el informe Belmont como:
El principio de respeto a las personas sostiene que (a) los individuos deben ser respetados como agentes autónomos capaces de tomar sus propias decisiones, y que (b) los sujetos con autonomía disminuida merecen consideraciones especiales. [5] Una piedra angular de este principio es el uso del consentimiento informado .
El principio de beneficencia sostiene que (a) los sujetos de la investigación deben estar protegidos de daños y (b) la investigación debe aportar beneficios tangibles a la sociedad. Según esta definición, la investigación sin mérito científico se considera automáticamente poco ética. [5]
El principio de justicia establece que los beneficios de la investigación deben distribuirse equitativamente. La definición de equidad utilizada depende del caso y varía entre "(1) a cada persona una parte igual, (2) a cada persona según la necesidad individual, (3) a cada persona según el esfuerzo individual, (4) a cada persona según su contribución social, y (5) a cada persona según su mérito." [5]
La siguiente lista de métodos de investigación no es exhaustiva:
El origen de la encuesta se remonta al menos al Domesday Book en 1086, [6] [7] mientras que algunos estudiosos señalan el origen de la demografía en 1663 con la publicación de Natural and Political Observations upon the Bills de John Graunt. de Mortalidad . [8] Sin embargo, la investigación social comenzó de manera más intencionada con la filosofía positivista de la ciencia a principios del siglo XIX.
La investigación sociológica estadística, y de hecho la disciplina académica formal de la sociología , comenzó con el trabajo de Émile Durkheim (1858-1917). Si bien Durkheim rechazó muchos de los detalles de la filosofía de Auguste Comte , retuvo y perfeccionó su método, manteniendo que las ciencias sociales son una continuación lógica de las naturales en el ámbito de la actividad humana e insistiendo en que pueden conservar la misma objetividad. , racionalismo y enfoque de la causalidad. [9] Durkheim creó el primer departamento europeo de sociología en la Universidad de Burdeos en 1895, publicando sus Reglas del método sociológico (1895). [10] En este texto argumentó: "[n]uestro objetivo principal es extender el racionalismo científico a la conducta humana... Lo que se ha llamado nuestro positivismo no es más que una consecuencia de este racionalismo". [11]
La monografía fundamental de Durkheim, Suicide (1897), un estudio de caso sobre las tasas de suicidio entre poblaciones católicas y protestantes , distinguió el análisis sociológico de la psicología o la filosofía. Al examinar cuidadosamente las estadísticas de suicidio en diferentes distritos policiales, intentó demostrar que las comunidades católicas tienen una tasa de suicidio más baja que la de los protestantes, algo que atribuyó a causas sociales (y no individuales o psicológicas ). Desarrolló la noción de " hechos sociales " objetivos suis generis para delinear un objeto empírico único para que lo estudie la ciencia de la sociología. [9] A través de tales estudios postuló que la sociología sería capaz de determinar si una sociedad determinada es "saludable" o "patológica", y buscar reformas sociales para negar la descomposición orgánica o la " anomia social ". Para Durkheim, la sociología podría describirse como la "ciencia de las instituciones , de su génesis y de su funcionamiento". [12]
A principios del siglo XX se desarrollaron innovaciones en la metodología de encuestas que todavía son dominantes. En 1928, el psicólogo Louis Leon Thurstone desarrolló un método para seleccionar y calificar múltiples elementos con los que medir ideas complejas, como las actitudes hacia la religión. En 1932, el psicólogo Rensis Likert desarrolló la escala Likert en la que los participantes calificaban su acuerdo con una afirmación utilizando cinco opciones, desde totalmente en desacuerdo hasta totalmente de acuerdo. Las escalas tipo Likert siguen siendo los elementos más utilizados en las encuestas.
A mediados del siglo XX hubo una tendencia general, pero no universal, hacia que la sociología estadounidense fuera de naturaleza más científica, debido a la prominencia en ese momento de la teoría de la acción y otros enfoques teóricos de sistemas. Robert K. Merton publicó su Teoría social y estructura social (1949). A principios de la década de 1960, los gobiernos y las empresas de todo el mundo utilizaban cada vez más la investigación sociológica como herramienta. Los sociólogos desarrollaron nuevos tipos de métodos de investigación cuantitativos y cualitativos. Paul Lazarsfeld fundó la Oficina de Investigación Social Aplicada de la Universidad de Columbia , donde ejerció una tremenda influencia sobre las técnicas y la organización de la investigación social. Sus numerosas contribuciones al método sociológico le han valido el título de "fundador de la sociología empírica moderna". [13] Lazarsfeld logró grandes avances en el análisis de encuestas estadísticas , [14] métodos de panel, análisis de estructura latente y análisis contextual. [13] Muchas de sus ideas han sido tan influyentes que ahora se consideran evidentes. [13]
