El efecto mariposa describe un fenómeno de la teoría del caos por el cual un cambio menor en las circunstancias puede causar un gran cambio en el resultado. El concepto científico se atribuye a Edward Lorenz , un matemático y meteorólogo que utilizó la metáfora para describir los hallazgos de su investigación relacionados con la teoría del caos y la predicción meteorológica, [1] [2] inicialmente en un artículo de 1972 titulado "Predictibilidad: ¿el aleteo de las alas de una mariposa en Brasil desencadena un tornado en Texas?" [3] La metáfora de la mariposa se atribuye al cuento de Ray Bradbury de 1952 " Un sonido de trueno ". [1] [4]
El concepto ha sido ampliamente adoptado por la cultura popular y se ha interpretado en el sentido de que los pequeños eventos tienen un efecto dominó que hace que ocurran eventos mucho más grandes, [5] [6] y se ha convertido en una referencia común. [7] [8] [9]
El cuento de 1952 " Un sonido de trueno " de Ray Bradbury explora el concepto de cómo la muerte de una mariposa en el pasado podría tener cambios drásticos en el futuro, y se ha utilizado como un ejemplo del "efecto mariposa" y cómo considerar la teoría del caos y la física de los viajes en el tiempo. [10] [4] Desde entonces, la historia se ha convertido en una película del mismo nombre y en un episodio de la serie de televisión Ray Bradbury Theater .
La influencia del concepto se puede ver en las películas Terminator , Regreso al futuro , [4] [11] X-Men: Días del futuro pasado , [12] Dasavathaaram , Maheshinte Prathikaram y Cloud Atlas . [13]
En la película de 1990 La Habana , el personaje interpretado por Robert Redford afirma: "Una mariposa puede revolotear sus alas sobre una flor en China y causar un huracán en el Caribe", y los científicos "incluso pueden calcular las probabilidades". [14] Según el periodista científico Peter Dizikes, las películas La Habana y El efecto mariposa caracterizan erróneamente el efecto mariposa al afirmar que el efecto se puede calcular con certeza, porque esto es lo opuesto a su significado científico en la teoría del caos en lo que se refiere a la imprevisibilidad de ciertos sistemas físicos; Dizikes escribe en 2008: "El significado más amplio del efecto mariposa no es que podamos rastrear fácilmente tales conexiones, sino que no podemos". [5] [14]
En la película Jurassic Park de 1993 , el Dr. Ian Malcolm (interpretado por Jeff Goldblum ) intenta explicar la teoría del caos a la Dra. Ellie Sattler (interpretada por Laura Dern ), haciendo referencia específica al efecto mariposa, al afirmar "Simplemente se ocupa de la imprevisibilidad en sistemas complejos", y "La abreviatura es 'el efecto mariposa'. Una mariposa puede batir sus alas en Pekín, y en Central Park, hay lluvia en lugar de sol". [1] [15]
Otros ejemplos incluyen la novela de Terry Pratchett , Tiempos interesantes , que habla de la mágica "mariposa cuántica del clima" con la capacidad de manipular los patrones climáticos. [16] La película de 2009, Mr. Nobody, incorpora el efecto mariposa [17] y el concepto de eventos más pequeños que resultan en cambios más grandes que alteran la vida de una persona. [18]
Una película en telugu llamada Nannaku Prematho (2016) también contiene el concepto de efecto mariposa.
La miniserie de cortometrajes de 2020-2021 Explicando la pandemia a mi yo pasado de Julie Nolke incorpora el efecto mariposa como una limitación a lo que puede explicarle a su yo pasado. [19]
La película de 2021 Needle in a Timestack se describe en una reseña de The Guardian como una película que tiene una trama en la que el personaje interpretado por Leslie Odom Jr. "desata un efecto mariposa calamitoso que resulta, no en la supervivencia de los dinosaurios, ni en una plaga mortal, ni en una pérdida aliada de la segunda guerra mundial , sino en que él se case con Freida Pinto en lugar de Cynthia Erivo". [20]
El concepto se menciona en un episodio de Treehouse of Horror de la serie de televisión Los Simpsons . [21]
"My Butterfly", un episodio del programa de televisión Scrubs , presenta dos líneas de tiempo separadas, cada una influenciada por el efecto mariposa. [22] Los episodios de estreno de la cuarta temporada de Ugly Betty se llaman " The Butterfly Effect Part 1 " y " The Butterfly Effect Part 2 ", y una revisión de los episodios en Vulture afirma: " Ugly Betty ciertamente también está involucrada en la física del efecto mariposa: un pequeño cambio puede causar efectos a gran escala". [23]
"If-Then-Else", un episodio de Person of Interest , presenta un software de inteligencia artificial que ejecuta simulaciones de diferentes situaciones e incluso los cambios más pequeños cambian por completo el resultado.
La miniserie Black Bird (2022) comienza con una narración sobre el efecto mariposa. [24]
El concepto también se incorpora a los videojuegos, incluido Eve Online . [25] El videojuego Until Dawn de 2015 presenta el efecto mariposa como un punto central de la trama, utilizando el concepto para describir cómo las elecciones del jugador pueden afectar drásticamente el resultado de los eventos. [26] [27] La serie de videojuegos Life Is Strange , lanzada por primera vez en 2015, hace múltiples referencias al efecto mariposa y lo usa para describir cómo las elecciones del jugador afectan la trama del juego. [28] [29]
La biografía de Kendrick Lamar de 2020 , The Butterfly Effect: How Kendrick Lamar Ignited the Soul of Black America de Marcus J. Moore, narra momentos de "qué hubiera pasado si..." durante la vida y el desarrollo de su carrera de Lamar, [30] incluido lo que sucedió después del lanzamiento de To Pimp a Butterfly . [31]
El libro de 2020 El efecto mariposa: los insectos y la creación del mundo moderno de Edward Melillo incorpora el concepto para discutir la influencia de los insectos. [32]
Durante la pandemia de COVID-19 , el médico y periodista Peter Endicott utilizó el efecto mariposa para describir el impacto del aumento de los tiempos de espera dentro del sistema de atención médica en el Reino Unido, es decir, "el efecto dominó que esto tendría en mi día: el batir de las alas de una mariposa por la mañana causando tornados por la tarde". [33] El efecto mariposa también se utilizó como justificación para la supresión de noticias en China sobre la muerte de Li Wenliang . [34]
La canción “The Certainty of Chance” de La Divina Comedia alude al efecto mariposa. Su letra describe eventos como una mariposa que vuela bajo la lluvia y provoca un huracán, o un estudiante que presiona un botón y hace que las computadoras de todo el mundo se bloqueen. [35] [36]
Las alucinaciones en los modelos de lenguaje grandes, como ChatGPT, ocurren cuando estos modelos producen información que no está basada ni en la entrada que reciben ni en los datos con los que fueron entrenados. Recientemente, se ha propuesto una hipótesis intrigante para trazar un paralelo entre este fenómeno y el "efecto mariposa", que es un concepto de la teoría del caos que implica la dependencia sensible de las condiciones iniciales (SDIC). [37] Esencialmente, en sistemas caracterizados por el caos, pequeñas diferencias iniciales pueden conducir a resultados significativamente divergentes, un proceso que inicialmente muestra una dependencia continua de las condiciones iniciales (CDIC) antes de cambiar abruptamente a SDIC. Este período de CDIC antes del cambio determina la ventana durante la cual las predicciones pueden considerarse confiables.
Sin embargo, la longitud de esta ventana, denominada "horizonte de predictibilidad", puede cambiar dependiendo de las condiciones de inicio específicas y los parámetros del modelo involucrados. [38] Además, el punto en el que comienza SDIC es generalmente impredecible. Además, los sistemas que contienen elementos caóticos y no caóticos coexistentes pueden exhibir una dependencia de los estados finales en las condiciones de inicio, lo que complica la tarea de identificar el intervalo CDIC. [39] En el campo de la meteorología, se emplean técnicas como la realización de múltiples simulaciones de conjuntos con ligeras variaciones en las condiciones iniciales o el uso de varios modelos diferentes para extender y determinar estos horizontes de predictibilidad.
Estas estrategias meteorológicas podrían adaptarse para gestionar y comprender cuándo y cómo surgen las alucinaciones en los grandes modelos de lenguaje, mejorando así la fiabilidad de la información que generan estos modelos.