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Efímera

La efímera , término acuñado por R. Buckminster Fuller en 1938, es la capacidad del avance tecnológico de hacer "cada vez más con cada vez menos hasta que finalmente se pueda hacer todo con nada", es decir, un aumento acelerado de la eficiencia para lograr el mismo o más resultados (productos, servicios, información, etc.) mientras se requiere menos inversión (esfuerzo, tiempo, materiales, recursos, etc.). [1] La aplicación de materiales y tecnología en los teléfonos celulares modernos , en comparación con las computadoras y teléfonos más antiguos, ejemplifica los conceptos de efímera mediante los cuales el avance tecnológico puede impulsar la eficiencia en forma de menos materiales que se utilizan para proporcionar una mayor utilidad (más funcionalidad con menos uso de recursos). La visión de Fuller era que la efímera, a través del progreso tecnológico, [2] podría resultar en estándares de vida cada vez mayores para una población en constante crecimiento. El concepto ha sido adoptado por quienes argumentan en contra de la filosofía maltusiana . [1]

Fuller utiliza la cadena de montaje de Henry Ford (que éste utilizaba en su fábrica de automóviles) como ejemplo de cómo la efímera puede conducir continuamente a la obtención de mejores productos a un menor coste y sin límite superior de productividad. Fuller consideraba que la efímera era una tendencia inevitable en el desarrollo humano. [1]

Consecuencias para la sociedad

Francis Heylighen [3] y Alvin Toffler [4] han escrito que la efímera, aunque puede aumentar nuestro poder para resolver problemas físicos, puede empeorar los problemas no físicos. Según Heylighen y Toffler, la creciente complejidad del sistema y la sobrecarga de información hacen que la gente que debe controlar los sistemas efímeros se vuelva difícil y estresante, lo que podría anular las ventajas de la efímera. [3] [4]

La solución propuesta por Heylighen [5] es la integración de la inteligencia humana, la inteligencia de las computadoras y los mecanismos de coordinación que dirigen un problema al recurso cognitivo (documento, persona o programa de computadora) más adecuado para abordarlo. Esto requiere un sistema distribuido y autoorganizado , formado por todos los individuos, las computadoras y los vínculos de comunicación que los conectan. La autoorganización se puede lograr mediante algoritmos. Según Heylighen, el efecto es superponer las contribuciones de muchos agentes humanos y de computadoras diferentes en un mapa colectivo que puede vincular los recursos cognitivos y físicos de manera relativamente eficiente. El sistema de información resultante podría reaccionar con relativa rapidez y adaptación a las solicitudes de orientación o cambios en la situación. [5]

En opinión de Heylighen, el sistema podría ser alimentado frecuentemente con nueva información de sus innumerables usuarios humanos y agentes informáticos, que tendría en cuenta para ofrecer a los usuarios humanos una lista de los mejores enfoques posibles para lograr las tareas. [5] Heylighen cree que se podría lograr una casi optimización tanto a nivel del individuo que realiza la solicitud como a nivel de la sociedad que intenta minimizar los conflictos entre los deseos de sus diferentes miembros y apuntar al progreso global a largo plazo, protegiendo al mismo tiempo, en la medida de lo posible, la libertad y la privacidad individuales. [5]

Véase también

Referencias

  1. ^ abc R. Buckminster Fuller , Nueve cadenas hasta la luna , Anchor Books , 1938, 1973, págs. 252–59.
  2. ^ "Por qué la tabla periódica de elementos es más importante que nunca". Bloomberg.com . 2019-08-28 . Consultado el 2022-12-25 .
  3. ^ ab Heylighen, Francis (2007). "Acelerando la evolución sociotecnológica: de la efímera y la estigmergia al cerebro global" (PDF) . En Modelski, George ; Devezas, Tessaleno; Thompson, William (eds.). La globalización como proceso evolutivo: modelando el cambio global. Repensando las globalizaciones. Londres: Routledge. pp. 284–335. ISBN. 978-0-415-77361-4. Libro  de bolsillo de la editorial.
  4. ^ de Alvin Toffler , Future Shock (1970), La tercera ola (1980) y Powershift (1990)
  5. ^ abcd Francis Heylighen , Tackling Complexity and Information Overload: intelligence amplification, attention economy and the global brain , borrador de artículo, que se presentará en The Information Society , páginas 20-44, 12 de abril de 2002

Lectura adicional