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Efecto IA

El efecto IA es el desestimar el comportamiento de un programa de inteligencia artificial como si no fuera inteligencia "real". [1]

La autora Pamela McCorduck escribe: "Es parte de la historia del campo de la inteligencia artificial que cada vez que alguien descubría cómo hacer que una computadora hiciera algo (jugar bien a las damas, resolver problemas simples pero relativamente informales), había un coro de críticos que decían: 'Eso no es pensar'". [2]

El investigador Rodney Brooks se queja: “Cada vez que desciframos una parte, deja de ser mágico; decimos: ‘Oh, eso es sólo un cálculo’”. [3]

Definición

El "efecto IA" se refiere a un fenómeno en el que la definición de IA o el concepto de inteligencia se ajustan para excluir capacidades que los sistemas de IA dominan. Esto a menudo se manifiesta en que las tareas que la IA puede realizar con éxito ya no se consideran parte de la IA, o en que la noción de inteligencia en sí misma se redefine para excluir los logros de la IA. [4] [2] [1] Edward Geist atribuye a John McCarthy la creación del término "efecto IA" para describir este fenómeno. [4]

McCorduck lo llama una "paradoja extraña" que "los éxitos prácticos de la IA, los programas computacionales que realmente lograron un comportamiento inteligente, pronto fueron asimilados en cualquier dominio de aplicación en el que se los encontró útiles y se convirtieron en socios silenciosos junto con otros enfoques de resolución de problemas, lo que dejó a los investigadores de la IA para lidiar solo con los 'fracasos', los huesos duros que aún no se podían romper". [5] Es un ejemplo de mover los postes de la portería . [6]

El teorema de Tesler es:

La IA es todo lo que aún no se ha hecho.

—Larry  Tesler

Douglas Hofstadter cita esto [7] como lo hacen muchos otros comentaristas. [8]

Cuando los problemas aún no se han formalizado, se pueden caracterizar mediante un modelo de computación que incluya la computación humana . La carga computacional de un problema se divide entre una computadora y una persona: una parte la resuelve la computadora y la otra la resuelve una persona. Esta formalización se conoce como máquina de Turing asistida por humanos . [9]

Las aplicaciones de IA se generalizan

El software y los algoritmos desarrollados por investigadores de IA se integran ahora en muchas aplicaciones en todo el mundo, sin que realmente se les llame IA. Esta subestimación se conoce en campos tan diversos como el ajedrez informático , [10] el marketing , [11] la automatización agrícola , [8] la hostelería [12] y el reconocimiento óptico de caracteres . [13]

Michael Swaine informa que "hoy en día, los avances en IA no se promocionan tanto como inteligencia artificial, sino que a menudo se consideran avances en algún otro campo". "La IA se ha vuelto más importante a medida que se ha vuelto menos visible", dice Patrick Winston . "Hoy en día, es difícil encontrar un gran sistema que no funcione, en parte, debido a ideas desarrolladas o maduradas en el mundo de la IA". [14]

Según Stottler Henke, "los grandes beneficios prácticos de las aplicaciones de IA e incluso la existencia de IA en muchos productos de software pasan desapercibidos para muchos a pesar del uso ya generalizado de técnicas de IA en el software. Este es el efecto IA. Muchos profesionales del marketing no utilizan el término 'inteligencia artificial' incluso cuando los productos de su empresa se basan en algunas técnicas de IA. ¿Por qué no?" [11]

Marvin Minsky escribe: "Esta paradoja se originó en el hecho de que, siempre que un proyecto de investigación de IA hacía un nuevo descubrimiento útil, ese producto solía derivar rápidamente en una nueva especialidad científica o comercial con su propio nombre distintivo. Estos cambios de nombre llevaron a los forasteros a preguntarse: ¿Por qué vemos tan poco progreso en el campo central de la inteligencia artificial?" [15]

Nick Bostrom observa que "gran parte de la IA de vanguardia se ha filtrado en aplicaciones generales, a menudo sin llamarse IA porque una vez que algo se vuelve lo suficientemente útil y común, ya no se etiqueta como IA". [16]

El efecto de la IA en la toma de decisiones en la gestión de riesgos de la cadena de suministro es un área muy poco estudiada. [17]

Para evitar el problema del efecto IA, los editores de un número especial de IEEE Software sobre IA e ingeniería de software recomiendan no exagerar (ni promocionar ) los resultados reales alcanzables desde el principio. [18]

La organización Bulletin of the Atomic Scientists considera el efecto de la IA como una amenaza militar estratégica mundial. [4] Señalan que esto oculta el hecho de que las aplicaciones de la IA ya se habían abierto camino en los ejércitos de Estados Unidos y la Unión Soviética durante la Guerra Fría . [4] Las herramientas de IA para asesorar a los humanos sobre el despliegue de armas fueron desarrolladas por ambos bandos y su uso fue muy limitado durante ese tiempo. [4] Creen que este cambio constante en la falta de reconocimiento de la IA continúa socavando el reconocimiento humano de las amenazas a la seguridad en la actualidad. [4]

Algunos expertos creen que el efecto de la IA continuará y que sus avances generarán continuamente objeciones y redefiniciones de las expectativas públicas. [19] [20] [21] Algunos también creen que el efecto de la IA se expandirá para incluir el rechazo de las inteligencias artificiales especializadas. [21]

El legado del invierno de la IA

A principios de los años 1990, durante el segundo "invierno de la IA", muchos investigadores de IA descubrieron que podían obtener más financiación y vender más software si evitaban la mala fama de "inteligencia artificial" y, en cambio, pretendían que su trabajo no tenía nada que ver con la inteligencia. [ cita requerida ]

Patty Tascarella escribió en 2006: "Algunos creen que la palabra 'robótica' en realidad conlleva un estigma que perjudica las posibilidades de financiación de una empresa". [22]

Reservar un lugar para la humanidad en la cima de la cadena del ser.

Michael Kearns sugiere que "las personas, de manera subconsciente, intentan conservar para sí mismas algún papel especial en el universo". [23] Al descartar la inteligencia artificial, las personas pueden seguir sintiéndose únicas y especiales. Kearns sostiene que el cambio en la percepción conocido como el efecto IA se puede atribuir a la eliminación del misterio del sistema. El hecho de poder rastrear la causa de los acontecimientos implica que se trata de una forma de automatización en lugar de inteligencia. [ cita requerida ]

Un efecto relacionado se ha observado en la historia de la cognición animal y en los estudios de la conciencia , donde cada vez que se descubre en los animales una capacidad que antes se consideraba exclusivamente humana (por ejemplo, la capacidad de fabricar herramientas o pasar la prueba del espejo ), se desestima la importancia general de esa capacidad. [ cita requerida ]

Herbert A. Simon , cuando se le preguntó sobre la falta de cobertura de prensa sobre la IA en ese momento, dijo: "Lo que hizo que la IA fuera diferente fue que la sola idea de ella despierta un miedo real y hostilidad en algunos corazones humanos. Por lo tanto, se obtienen reacciones emocionales muy fuertes. Pero eso está bien. Viviremos con eso". [24]

Mueller propuso en 1987 comparar la IA con la inteligencia humana, acuñando el estándar de Inteligencia Artificial a Nivel Humano. [25] Sin embargo, esto sufre el efecto de la IA cuando se utilizan otros humanos como estándar. [25]

Juego 6

Deep Blue derrota a Kasparov

Cuando la computadora de ajedrez Deep Blue de IBM logró derrotar a Garry Kasparov en 1997 , la percepción pública del juego de ajedrez pasó de ser una tarea mental difícil a una operación rutinaria. [26]

El público se quejó de que Deep Blue solo había usado "métodos de fuerza bruta" y no era inteligencia real. [10] Cabe destacar que John McCarthy , un pionero de la IA y fundador del término "inteligencia artificial", se sintió decepcionado por Deep Blue. Lo describió como una mera máquina de fuerza bruta que no tenía ningún conocimiento profundo del juego. McCarthy también criticaría lo extendido que está el efecto IA ("En cuanto funciona, nadie lo llama IA nunca más" [27] [28] : 12  ), pero en este caso no pensó que Deep Blue fuera un buen ejemplo. [27]

Por otro lado, Fred A. Reed escribe: [29]

Un problema al que se enfrentan habitualmente los defensores de la IA es el siguiente: cuando sabemos cómo una máquina hace algo "inteligente", deja de ser considerada inteligente. Si yo venciera al campeón mundial de ajedrez, se me consideraría muy brillante.

Véase también

Notas

  1. ^ ab Haenlein, Michael; Kaplan, Andreas (2019). "Una breve historia de la inteligencia artificial: sobre el pasado, el presente y el futuro de la inteligencia artificial". California Management Review . 61 (4): 5–14. doi :10.1177/0008125619864925. S2CID  199866730.
  2. ^ de McCorduck 2004, pág. 204
  3. ^ Kahn, Jennifer (marzo de 2002). "It's Alive". Wired . Vol. 10, núm. 30. Consultado el 24 de agosto de 2008 .
  4. ^ abcdef Geist, Edward (2016). "Ya es demasiado tarde para detener la carrera armamentística de la IA: debemos gestionarla". Boletín de los científicos atómicos . 72 (5: La psicología de la fatalidad). Taylor & Francis : 318–321. Bibcode :2016BuAtS..72e.318G. doi :10.1080/00963402.2016.1216672. S2CID  151967826. Boletín de los científicos atómicos .
  5. ^ McCorduck 2004, pág. 423.
  6. ^ Nadin, Mihai (2023). "¿Inteligencia a cualquier precio? Un criterio para definir la IA". AI & Society . Springer Science and Business Media LLC . doi :10.1007/s00146-023-01695-0. ISSN  0951-5666. S2CID  259041703.
  7. ^ Según Hofstadter (1980, p. 601). Larry Tesler , en realidad, cree que lo citaron mal: véase su nota en la sección "Adagios" de [1].
  8. ^ ab Bhatnagar, Roheet; Tripathi, Kumar; Bhatnagar, Nitu; Panda, Chandan (2022). La revolución agrícola digital: innovaciones y desafíos en la agricultura a través de las disrupciones tecnológicas . Hoboken, NJ , EE. UU.: Scrivener Publishing LLC ( John Wiley & Sons, Inc. ). págs. 143–170. doi :10.1002/9781119823469. ISBN 978-1-119-82346-9. OCLC  1314054445. ISBN 9781119823339 . 
  9. ^ Dafna Shahaf y Eyal Amir (2007). Hacia una teoría de la completitud de la IA. Commonsense 2007, 8º Simposio Internacional sobre Formalizaciones Lógicas del Razonamiento de Sentido Común.
  10. ^ de McCorduck 2004, pág. 433
  11. ^ de Henke, Stottler. "AI Glossary". Archivado desde el original el 9 de mayo de 2008. Consultado el 23 de febrero de 2009 .
  12. ^ Xiang, Zheng; Fuchs, Matthias; Gretzel, Ulrike; Höpken, Wolfram, eds. (2020). Manual de turismo electrónico (PDF) . Cham, Suiza : Springer International Publishing . p. 1945. doi :10.1007/978-3-030-05324-6. ISBN 978-3-030-05324-6.S2CID242136095  .​
  13. ^ Jaffe, Peter (17 de septiembre de 2020). "¿Estamos siendo demasiado duros con HAL? Algunas reflexiones sobre la necesidad legal de una inteligencia artificial "explicable"". Freshfields Bruckhaus Deringer . Consultado el 25 de octubre de 2024 .
  14. ^ Swaine, Michael (5 de septiembre de 2007). "IA: ¡está bien otra vez! ¿Está la IA en auge otra vez?". Dr. Dobbs.
  15. ^ Minsky, Marvin . "La era de las máquinas inteligentes: reflexiones sobre la inteligencia artificial". Archivado desde el original el 28 de junio de 2009.
  16. ^ Citado en "La IA superará el poder del cerebro humano". CNN.com. 26 de julio de 2006.
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  27. ^ ab Vardi, Moshe (2012). "Inteligencia artificial: pasado y futuro". Comunicaciones de la ACM . 55 (1): 5. doi : 10.1145/2063176.2063177 . S2CID  21144816.
  28. ^ Bostrom, Nick (2014). Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias (1.ª ed.). Oxford University Press (OUP). ISBN 978-0-19-967811-2. Número de serie LCCN  2013955152.
  29. ^ Reed, Fred (14 de abril de 2006). "La promesa de la IA no es tan brillante". The Washington Times .

Referencias

Lectura adicional

Enlaces externos

Tesis de licenciatura citada por A. Poggi; G. Rimassa; P. Turci (octubre de 2002). "Lo que el middleware de agente puede (y debe) hacer por usted". Inteligencia artificial aplicada . 16 (9–10): 677–698. doi :10.1080/08839510290030444. ISSN  0883-9514. Wikidata  Q58188053.