T9 es una tecnología de texto predictivo para teléfonos móviles (específicamente aquellos que contienen un teclado numérico de 3×4 ), desarrollada originalmente por Tegic Communications , ahora parte de Nuance Communications . T9 significa Texto en 9 teclas. [1]
T9 se utilizó en teléfonos de Verizon , NEC , Nokia , Samsung Electronics , Siemens , Sony Mobile , Sanyo , SAGEM y otros, así como en PDA como Avigo a finales de la década de 1990. Las principales tecnologías competidoras incluyen iTap creado por Motorola , SureType creado por RIM , LetterWise y WordWise de Eatoni y Tauto de Intelab. Todavía se utiliza en productos especializados como Punkt mp-02.
T9 no está disponible en dispositivos Apple, pero está disponible en ciertos teléfonos económicos sin pantalla táctil y en teléfonos Android modernos donde se puede usar para marcar contactos deletreando el nombre del contacto al que se intenta llamar.
La tecnología estaba protegida por múltiples patentes estadounidenses, pero desde entonces han expirado. [2] [3] [4] [5]
El objetivo de T9 es facilitar la introducción de mensajes de texto . Permite formar palabras con una sola pulsación de tecla para cada letra, lo que supone una enorme mejora con respecto al método de pulsación múltiple utilizado en la entrada de texto de los teléfonos móviles convencionales de la época, en el que se asocian varias letras a cada tecla y se selecciona una letra. a menudo requiere múltiples pulsaciones de teclas.
T9 combina los grupos de letras de cada tecla del teléfono con un diccionario de palabras de rápido acceso . Luego buscará en el diccionario todas las palabras correspondientes a la secuencia de pulsaciones de teclas y las ordenará por frecuencia de uso. A medida que T9 "se familiariza" con las palabras y frases que el usuario usa comúnmente, acelera el proceso ofreciendo primero las palabras más utilizadas y luego permitiendo al usuario acceder a otras opciones con una o más pulsaciones de una tecla "Siguiente" predefinida.
El diccionario es ampliable. Después de introducir una nueva palabra, la próxima vez que el usuario intente producir esa palabra, T9 la agrega al diccionario predictivo. La base de datos de usuarios (UDB) se puede ampliar mediante múltiples toques . La implementación de la base de datos de usuarios depende de la versión de T9 y de cómo está realmente integrado T9 en el dispositivo. Algunos fabricantes de teléfonos proporcionan una base de datos de usuarios permanente, mientras que otros lo hacen durante la sesión.
Algunas implementaciones de T9 cuentan con puntuación inteligente . Esta característica permite al usuario insertar puntuación de oraciones y palabras usando la tecla '1'. Dependiendo del contexto, la puntuación inteligente inserta puntuación de oración (punto o 'punto') o puntuación incrustada (punto o guión) o puntuación de palabra (apóstrofe en can't, will't, is't y el posesivo ' s ) . Dependiendo del idioma, T9 también admite la separación de palabras después de la puntuación para admitir clíticos como l' y n' en francés y 's en inglés.
La UDB es una característica opcional que permite almacenar como referencia las palabras ingresadas explícitamente por el usuario. La cantidad de palabras almacenadas depende de la implementación y el idioma.
En versiones posteriores de T9, el orden de las palabras presentadas se adapta al patrón de uso. Por ejemplo, en inglés, 4663 coincide con "good", "home", "gone", "hood", etc. Estas combinaciones se conocen como textoónimos ; por ejemplo, "hogar" se denomina textonimo de "bueno". T9 está codificado para preferir la palabra que sus programadores determinaron como el textonimo más común, como "bueno" sobre "casa" o "ido", "entregar" sobre "juego" o "malo" sobre "cad" o " as".
Cuando el usuario tiende a utilizar "inicio" con más frecuencia que "bueno", eventualmente las dos palabras cambian de posición y "inicio" se presenta como la opción predeterminada. La información sobre combinaciones de palabras comunes también se puede aprender y almacenar para realizar predicciones (por lo tanto, "Me siento" seguido de 4663 se ofrecerá como "bien" en lugar de "hogar", mientras que "Regresé" y 4663 sería "hogar"). ", no es bueno").
Para las palabras ingresadas por el usuario, se puede habilitar la finalización de palabras . Cuando el usuario ingresa pulsaciones de teclas coincidentes, además de palabras y raíces, el sistema también proporciona terminaciones.
En versiones posteriores de T9, el usuario puede seleccionar un idioma principal y secundario y acceder a coincidencias de ambos idiomas. Esto permite a los usuarios escribir mensajes en su idioma nativo, así como en uno extranjero.
Algunas implementaciones aprenden pares de palabras de uso común y proporcionan predicción de palabras (por ejemplo, si uno escribe con frecuencia "comer comida", después de ingresar "comer", el teléfono sugerirá "comida", lo que se puede confirmar presionando Siguiente).
T9 puede reconocer y corregir automáticamente errores de escritura/envío de mensajes de texto, mirando las teclas vecinas en el teclado para determinar una pulsación de tecla incorrecta. Por ejemplo, la palabra "prueba" se ingresa con la combinación de teclas "8378464". Al ingresar el mismo número pero con dos pulsaciones incorrectas de teclas vecinas, por ejemplo, "8278494", T9 sugiere las palabras "degustación" (8278464), "prueba" (8378464) y "tapping" (8277464).
Para lograr índices de compresión cercanos a 1 byte por palabra, T9 utiliza un algoritmo optimizado que mantiene el orden de las palabras y las palabras parciales (también conocidas como raíces); sin embargo, debido a esta compresión, genera en exceso palabras que a veces son visibles como "palabras basura". Este es un efecto secundario de los requisitos de tamaños de bases de datos pequeños en los dispositivos integrados de gama baja. [ cita necesaria ]
En un teléfono con teclado numérico, cada vez que se presiona una tecla (1-9) (cuando está en un campo de texto), el algoritmo devuelve una estimación de qué letras son más probables para las teclas presionadas hasta ese punto. Por ejemplo, para ingresar la palabra 'the', el usuario presionaría 8, luego 4, luego 3, y la pantalla mostraría 't', luego 'th' y luego 'the'. Si se utiliza la palabra menos común "fore" (3673), el algoritmo predictivo puede seleccionar "Ford". Al presionar la tecla "siguiente" (normalmente la tecla "*") puede aparecer "dosis" y, finalmente, "antes". Si se selecciona 'fore', la próxima vez que el usuario presione la secuencia 3673, será más probable que fore sea la primera palabra que se muestre. Sin embargo, si se utiliza la palabra "Felix", al ingresar 33549, la pantalla muestra ' E ', luego 'De', 'Del', 'Deli' y ' F elix'. Este es un ejemplo de una letra que cambia al ingresar palabras.
Ahora existen muchos teclados inteligentes, como Swype o Swiftkey , que han tomado la idea del T9 y la han combinado con la avanzada tecnología de pantalla táctil que se encuentra en los teléfonos Android y iPhone . Estos avances han hecho que el T9 quede obsoleto en los teléfonos móviles más nuevos para muchos usuarios, ya que se basa en el uso de un teclado sin nada más que números, el asterisco y la tecla almohadilla (conocida como tecla hash en los países de la Commonwealth). Muchas funciones, como el texto predictivo, han sido adoptadas y mejoradas por las generaciones futuras de software de teclado. Sin embargo, T9 sigue siendo viable. Por ejemplo, aquellos con dedos más grandes todavía usan el teclado basado en T9 en los teléfonos inteligentes para ingresar texto, porque la precisión al presionar las teclas aumenta con el área de pantalla más grande por tecla en un teclado de estilo numérico 4×3. Por lo tanto, dichos formatos T9 para la entrada de texto siguen estando disponibles en todas las iteraciones más recientes [a partir de agosto de 2020] de teclados LG, ciertos teclados Samsung y teclados T9 de terceros, como el teclado Go para Android y Type Nine para iPhone, como se muestra en este LG V60. .