Medida de la capacidad de una fuente de luz para reproducir colores en comparación con una fuente de luz estándar.
Un índice de reproducción cromática ( CRI ) es una medida cuantitativa de la capacidad de una fuente de luz para revelar fielmente los colores de varios objetos en comparación con una fuente de luz natural o estándar.
El valor que a menudo se cita como "CRI" en los productos de iluminación disponibles comercialmente se denomina propiamente valor CIE R a , siendo "CRI" un término general y CIE R a siendo el índice de reproducción cromática estándar internacional.
Numéricamente, el valor CIE R a más alto posible es 100 y sólo se le daría a una fuente cuyo espectro sea idéntico al espectro de la luz del día , muy cercano al de un cuerpo negro (las lámparas incandescentes son efectivamente cuerpos negros), cayendo a valores negativos. para algunas fuentes de luz. La iluminación de sodio de baja presión tiene un IRC negativo; Las luces fluorescentes varían desde aproximadamente 50 para los tipos básicos, hasta aproximadamente 98 para el mejor tipo multifósforo. Los LED típicos de color blanco tienen un CRI de 80 o más, mientras que algunos fabricantes afirman que sus LED alcanzan un CRI de hasta 98. [2]
La capacidad de CIE R a para predecir la apariencia del color ha sido criticada a favor de medidas basadas en modelos de apariencia del color , como CIECAM02 y, para los simuladores de luz diurna , el índice de metamerismo CIE . [3] El CRI no es un buen indicador para su uso en la evaluación visual de fuentes de luz, especialmente para fuentes por debajo de 5000 kelvin (K). [4] [5] Nuevos estándares, como el IES TM-30 , resuelven estos problemas y han comenzado a reemplazar el uso de CRI entre los diseñadores de iluminación profesionales. [6] Sin embargo, el CRI sigue siendo común entre los productos de iluminación del hogar.
Historia
Los investigadores utilizan la luz del día como punto de referencia para comparar la reproducción cromática de las luces eléctricas. En 1948, la luz del día fue descrita como la fuente ideal de iluminación para una buena reproducción cromática porque "(la luz del día) muestra (1) una gran variedad de colores, (2) facilita distinguir ligeros matices de color y (3) la Los colores de los objetos que nos rodean obviamente parecen naturales". [7]
A mediados del siglo XX, los científicos del color se interesaron por evaluar la capacidad de las luces artificiales para reproducir colores con precisión. Los investigadores europeos intentaron describir los iluminantes midiendo la distribución espectral de potencia (SPD) en bandas espectrales "representativas", mientras que sus homólogos norteamericanos estudiaron el efecto colorimétrico de los iluminantes sobre objetos de referencia. [8]
El CIE reunió un comité para estudiar el asunto y aceptó la propuesta de utilizar este último método, que tiene la virtud de no necesitar espectrofotometría , con un conjunto de muestras Munsell . Se iluminarían alternativamente ocho muestras de distintos tonos con dos iluminantes y se compararía el aspecto del color. Dado que en ese momento no existía ningún modelo de apariencia de color, se decidió basar la evaluación en las diferencias de color en un espacio de color adecuado, CIEUVW . En 1931, el CIE adoptó el primer sistema formal de colorimetría , que se basa en la naturaleza tricromática del sistema visual humano . [9] [10] El CRI se basa en este sistema de colorimetría. [11]
Para afrontar el problema de tener que comparar fuentes de luz con diferentes temperaturas de color correlacionadas (CCT), la CIE optó por utilizar un cuerpo negro de referencia con la misma temperatura de color para lámparas con una CCT inferior a 5000 K, o una fase del estándar CIE. en caso contrario, iluminante D (luz diurna). Este presentaba una gama continua de temperaturas de color para elegir una referencia. Cualquier diferencia de cromaticidad entre los iluminantes fuente y de referencia debía reducirse con una transformada de adaptación cromática tipo von Kries . Hay dos versiones de extensión de CRI: la más comúnmente utilizada R a de CIE (1995) (en realidad de 1974) y R96 a de CIE (1999).
Método de prueba
El CRI se calcula comparando la reproducción cromática de la fuente de prueba con la de una fuente "perfecta", que es un radiador de cuerpo negro para fuentes con temperaturas de color correlacionadas por debajo de 5000 K, y una fase de luz diurna en caso contrario (por ejemplo, D65 ). Se debe realizar una adaptación cromática para que se comparen cantidades similares. El método de prueba (también llamado método de prueba de muestra o método de prueba de color ) solo necesita información colorimétrica , en lugar de espectrofotométrica . [5] [12]
Si la fuente de prueba tiene un CCT < 5000 K, use un cuerpo negro como referencia; de lo contrario, use el iluminante estándar CIE D. Ambas fuentes deben tener el mismo CCT.
Asegúrese de que la distancia de cromaticidad (DC) de la fuente de prueba al locus de Planck sea inferior a 5,4×10 −3 en el CIE 1960 UCS. Esto garantiza la significatividad del resultado, ya que el CRI sólo se define para fuentes de luz que son aproximadamente blancas. [14]
Ilumine las primeras ocho muestras estándar, de las quince que se enumeran a continuación, utilizando ambas fuentes alternativamente.
Utilizando el observador estándar de 2°, encuentre las coordenadas de la luz reflejada por cada muestra en el espacio de color CIE 1964 .
Calcule el CRI especial (es decir, particular) usando la fórmula [15] [16]
Encuentre el CRI general (R a ) calculando la media aritmética de los CRI especiales.
Tenga en cuenta que los últimos tres pasos equivalen a encontrar la diferencia de color media y usarla para calcular :
Adaptación cromática
CIE (1995) utiliza esta ecuación de transformación cromática de von Kries para encontrar el color correspondiente ( u c , i , v c , i ) para cada muestra. Los subíndices mixtos ( t , i ) se refieren al producto interno del espectro del iluminante de prueba y la reflexividad espectral de la muestra i :
donde los subíndices r y t se refieren a fuentes de luz de referencia y de prueba, respectivamente.
Muestras de colores de prueba
Como se especifica en CIE (1995), las muestras de color de prueba originales (TCS) se toman de una edición anterior del Munsell Atlas. Las primeras ocho muestras, un subconjunto de las dieciocho propuestas por Nickerson (1960), son colores de saturación relativamente baja y están distribuidos uniformemente en toda la gama de tonos. [17] Estas ocho muestras se emplean para calcular el índice general de reproducción cromática . Los últimos seis ejemplos proporcionan información complementaria sobre las propiedades de reproducción cromática de la fuente de luz; los primeros cuatro para alta saturación y los dos últimos como representantes de objetos conocidos. Los espectros de reflectancia de estas muestras se pueden encontrar en CIE (2004), [18] y sus notaciones Munsell aproximadas se enumeran a un lado. [19]
R96amétodo
En la Reunión Cuatrienal de 1991 de la CIE, se reunió el Comité Técnico 1-33 (Representación cromática) para trabajar en la actualización del método de reproducción cromática, como resultado de lo cual se desarrolló el método R96 . El comité se disolvió en 1999, publicándose CIE (1999), pero no hubo recomendaciones firmes, en parte debido a desacuerdos entre investigadores y fabricantes. [20]
El método R96 a tiene algunas características distintivas: [21]
Un nuevo conjunto de muestras de colores de prueba.
Seis iluminantes de referencia: D65, D50, cuerpos negros de 4200 K, 3450 K, 2950 K y 2700 K.
Una nueva transformación de adaptación cromática: CIECAT94.
Evaluación de diferencia de color en CIELAB.
Adaptación de todos los colores a D65 (ya que CIELAB está bien probado bajo D65).
Es convencional utilizar el método original; R96 a debe mencionarse explícitamente si se utiliza.
Nuevas muestras de colores de prueba.
Como comentan Sándor & Schanda (2005), CIE (1999) recomienda el uso de una carta ColorChecker debido a la obsolescencia de las muestras originales, de las cuales sólo quedan coincidencias metaméricas . [22] Además de las ocho muestras de ColorChart, se definen dos muestras de tonos de piel (TCS09 * y TCS10 * ). En consecuencia, el IRC general actualizado se promedia entre diez muestras, y no ocho como antes. Sin embargo, Hung (2002) ha determinado que los parches en CIE (1995) dan mejores correlaciones para cualquier diferencia de color que el gráfico ColorChecker, cuyas muestras no están distribuidas equitativamente en un espacio de color uniforme.
Ejemplo
El CRI también puede derivarse teóricamente de la distribución de potencia espectral (SPD) del iluminante y de las muestras, ya que es difícil encontrar copias físicas de las muestras de color originales. En este método, se debe tener cuidado de utilizar una resolución de muestreo lo suficientemente fina como para capturar picos en el SPD. Los SPD de los colores de prueba estándar están tabulados en incrementos de 5 nm CIE (2004), por lo que se sugiere utilizar interpolación hasta la resolución de la espectrofotometría del iluminante.
Comenzando con el SPD, verifiquemos que el CRI del iluminante de referencia F4 es 51. El primer paso es determinar los valores del triestímulo utilizando el observador estándar de 1931. El cálculo del producto interno del SPD con las funciones de coincidencia de colores (CMF) del observador estándar produce ( X , Y , Z ) = (109,2, 100,0, 38,9) (después de normalizar para Y = 100). De esto se siguen los valores de cromaticidad xy :
El siguiente paso es convertir estas cromaticidades al CIE 1960 UCS para poder determinar el CCT:
El examen del UCS CIE 1960 revela que este punto es el más cercano a 2938 K en el locus Planckiano, que tiene una coordenada de (0,2528, 0,3484). La distancia del punto de prueba al lugar geométrico está por debajo del límite (5,4×10 −3 ), por lo que podemos continuar el procedimiento con la seguridad de obtener un resultado significativo:
La sustitución produce n = 0,4979 y CCT est. = 2941 K, lo cual es bastante cercano. ( Se puede utilizar el método de Robertson para obtener una mayor precisión, pero nos contentaremos con 2940 K para replicar los resultados publicados). Dado que 2940 < 5000, seleccionamos un radiador Planckiano de 2940 K como iluminante de referencia.
El siguiente paso es determinar los valores de las muestras de color de prueba bajo cada iluminante en el espacio de color CIEUVW . Esto se hace integrando el producto del CMF con los SPD del iluminante y la muestra, luego convirtiendo de CIEXYZ a CIEUVW (con las coordenadas u , v del iluminante de referencia como punto blanco):
A partir de esto podemos calcular la diferencia de color entre las muestras adaptadas cromáticamente (etiquetadas como "CAT") y las iluminadas por la referencia. (La métrica euclidiana se utiliza para calcular la diferencia de color en CIEUVW). El CRI especial es simplemente .
Finalmente, el índice de reproducción cromática general es la media de los CRI especiales: 51.
Valores típicos
Una fuente de referencia, como la radiación de cuerpo negro, se define por tener un CRI de 100. Es por eso que las lámparas incandescentes tienen esa clasificación, ya que, en efecto, son casi radiadores de cuerpo negro. [23] [24] La mayor fidelidad posible a una referencia se especifica con un CRI = 100, mientras que la más pobre se especifica con un CRI inferior a cero. Un CRI alto por sí solo no implica una buena reproducción del color, porque la propia referencia puede tener un SPD desequilibrado si tiene una temperatura de color extrema.
Valor especial: R9
R a es el valor medio de R1–R8; Otros valores de R9 a R15 no se utilizan en el cálculo de Ra , incluido R9 "rojo saturado", R13 "color de piel (claro)" y R15 "color de piel (medio)", que son todos colores difíciles de reproducir fielmente. . R9 es un índice vital en iluminación con alto CRI, ya que muchas aplicaciones requieren luces rojas, como iluminación de películas y videos, iluminación médica, iluminación artística, etc. Sin embargo, en el cálculo general del CRI (R a ), R9 no está incluido.
R9 es uno de los números de R i que se refiere a muestras de color de prueba (TCS), que es una puntuación en CRI extendido. Es el número que califica la capacidad de revelación de color de la fuente de luz según TCS 09. Y describe la capacidad específica de la luz para reproducir con precisión el color rojo de los objetos. Muchos fabricantes o minoristas de luces no señalan la puntuación de R9, aunque es un valor vital para evaluar el rendimiento de la reproducción del color para la iluminación de películas y vídeos, así como cualquier aplicación que necesite un alto valor de CRI. Por lo tanto, generalmente se considera un complemento del índice de reproducción cromática cuando se evalúa una fuente de luz con un IRC alto.
El valor R9, TCS 09 o, en otras palabras, el color rojo es el color clave para muchas aplicaciones de iluminación, como iluminación de películas y vídeos, impresión textil, impresión de imágenes, tono de piel, iluminación médica, etc. Además, hay muchos otros objetos que no son de color rojo, sino que en realidad están compuestos de diferentes colores, incluido el rojo. Por ejemplo, el tono de la piel se ve afectado por la sangre debajo de la piel, lo que significa que el tono de la piel también incluye el color rojo, aunque se parece mucho al blanco o al amarillo claro. Entonces, si el valor R9 no es lo suficientemente bueno, el tono de piel bajo esta luz será más pálido o incluso verdoso en tus ojos o cámaras. [25]
Crítica
Ohno y otros han criticado al CRI por no siempre correlacionarse bien con la calidad subjetiva de reproducción cromática en la práctica, particularmente para fuentes de luz con espectros de emisión puntiagudos, como lámparas fluorescentes o LED blancos . Otro problema es que el CRI es discontinuo a 5000 K, [26] porque la cromaticidad de la referencia se mueve desde el locus Planckiano al locus de luz diurna CIE . Davis y Ohno (2006) identifican varios otros problemas que abordan en su escala de calidad del color (CQS):
El espacio de color en el que se calcula la distancia de color (CIEUVW) es obsoleto y no uniforme. Utilice CIELAB o CIELUV en su lugar.
Calcular la media aritmética de los errores disminuye la contribución de cualquier desviación grande. Dos fuentes de luz con un CRI similar pueden funcionar de manera significativamente diferente si una tiene un CRI especial particularmente bajo en una banda espectral que es importante para la aplicación. Utilice en su lugar la desviación cuadrática media .
La métrica no es perceptual; todos los errores tienen el mismo peso, mientras que los humanos favorecen ciertos errores sobre otros. Un color puede estar más saturado o menos saturado sin un cambio en el valor numérico de ∆ E i , mientras que en general un color saturado se considera más atractivo.
Un IRC negativo es difícil de interpretar. Normaliza la escala de 0 a 100 usando la fórmula .
El CRI no se puede calcular para fuentes de luz que no tienen CCT (luz no blanca).
Ocho muestras no son suficientes, ya que los fabricantes pueden optimizar los espectros de emisión de sus lámparas para reproducirlos fielmente, pero por lo demás obtienen malos resultados. Utilice más muestras (sugieren quince para CQS).
Las muestras no están lo suficientemente saturadas como para plantear dificultades para la reproducción.
El CRI simplemente mide la fidelidad de cualquier iluminante a una fuente ideal con el mismo CCT, pero la fuente ideal en sí misma puede no reproducir bien los colores si tiene una temperatura de color extrema, debido a la falta de energía en longitudes de onda cortas o largas (es decir, puede ser excesivamente azul o rojo). Pese el resultado por la relación entre el área de gama del polígono formado por las quince muestras en CIELAB para 6500 K y el área de gama de la fuente de prueba. Se elige 6500 K como referencia ya que tiene una distribución de energía relativamente uniforme en el espectro visible y, por lo tanto, un área de gama alta. Esto normaliza el factor de multiplicación.
Alternativas
CIE (2007) "revisa la aplicabilidad del índice de reproducción cromática CIE a fuentes de luz LED blancas basándose en los resultados de experimentos visuales". Presidido por Davis, el CIE TC 1-69(C) está investigando actualmente "nuevos métodos para evaluar las propiedades de reproducción cromática de fuentes de luz blanca utilizadas para iluminación, incluidas las fuentes de luz de estado sólido, con el objetivo de recomendar nuevos procedimientos de evaluación [. ..] en marzo de 2010". [27]
Para una revisión exhaustiva de índices de reproducción cromática alternativos, consulte Guo y Houser (2004).
Smet (2011) revisó varias métricas de calidad alternativas y comparó su desempeño basándose en datos visuales obtenidos en nueve experimentos psicofísicos. Se encontró que una media geométrica del índice GAI y el CIE Ra se correlacionaban mejor con la naturalidad (r = 0,85), mientras que una métrica de calidad del color basada en colores de memoria (MCRI [28] ) se correlacionaba mejor con la preferencia ( r = 0,88). Se encontró que las diferencias en el rendimiento de estas métricas con las otras métricas probadas (CIE Ra; CRI-CAM02UCS; CQS; RCRI; GAI; geomean (GAI, CIE Ra); CSA; Judd Flattery; Thornton CPI; MCRI) fueron estadísticamente significativas. con p < 0,0001. [29]
Dangol et al., realizaron experimentos psicofísicos y concluyeron que los juicios de las personas sobre la naturalidad y la preferencia general no podían predecirse con una sola medida, sino que requerían el uso conjunto de una medida basada en la fidelidad (p. ej., Qp) y una medida basada en la gama. (p. ej., Qg o GAI). [30] Llevaron a cabo experimentos adicionales en oficinas reales evaluando varios espectros generados para combinar métricas de reproducción cromática existentes y propuestas. [31] [32] [33]
Debido a las críticas al CRI, muchos investigadores han desarrollado métricas alternativas, aunque relativamente pocas de ellas han tenido una amplia adopción.
Índice de área de gama (GAI)
Desarrollado en 2010 por Rea y Freyssinier, el índice de área de gama (GAI) es un intento de mejorar los defectos encontrados en el CRI. [34] Han demostrado que el GAI es mejor que el CRI para predecir la discriminación de color en las pruebas estandarizadas de 100 tonos de Farnsworth-Munsell y que el GAI predice la saturación de color. [9] Los defensores del uso de GAI afirman que, cuando se usa junto con CRI, los sujetos de prueba prefieren este método de evaluación de la reproducción cromática a las fuentes de luz que tienen valores altos de una sola medida. Los investigadores recomiendan un límite superior e inferior para el GAI. El uso de la tecnología LED ha requerido una nueva forma de evaluar la reproducción cromática debido al espectro de luz único creado por estas tecnologías. Las pruebas preliminares han demostrado que la combinación de GAI y CRI utilizados juntos es el método preferido para evaluar la reproducción cromática. [35] [36]
Escala de calidad del color (CQS)
Pousset, Obein y Razet (2010) desarrollaron un experimento psicofísico para evaluar la calidad de la luz de las iluminaciones LED. Se basa en muestras de colores utilizadas en la "escala de calidad del color". Se compararon las predicciones del CQS y los resultados de las mediciones visuales.
Iluminación LED de alto CRI para películas y vídeos
Se han encontrado problemas al intentar utilizar iluminación LED en escenarios de películas y vídeos. Los espectros de color de los colores primarios de la iluminación LED no coinciden con los pasos de banda de longitud de onda de color esperados de las emulsiones de película y los sensores digitales. Como resultado, la reproducción del color puede ser completamente impredecible en impresiones ópticas, transferencias a medios digitales desde películas (DI) y grabaciones de cámaras de video. Este fenómeno con respecto a las películas cinematográficas ha sido documentado en una serie de pruebas de evaluación de iluminación LED producidas por el personal científico de la Academia de Artes y Ciencias Cinematográficas . [37]
Con ese fin, se han desarrollado otras métricas, como el TLCI (índice de consistencia de iluminación de televisión), para reemplazar al observador humano por un observador de cámara. [38] Similar al CRI, la métrica mide la calidad de una fuente de luz tal como aparecería en la cámara en una escala de 0 a 100. [39] Algunos fabricantes dicen que sus productos tienen valores TLCI de hasta 99. [40]
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Hoja de cálculo de Excel con una gran cantidad de datos, Laboratorio de iluminación de la Universidad Tecnológica de Helsinki (Nota: el contenido de las celdas de ambas hojas está protegido con contraseña. Es posible desbloquear las hojas de trabajo individuales usando AAAAAAABABB/)
Evaluación de incertidumbre para la medición de color de LED, Metrología
Índice de reproducción cromática y LED, Departamento de Energía de Estados Unidos, Oficina de Eficiencia Energética y Energías Renovables (EERE)[bad link]
Alianza para sistemas y tecnologías de iluminación de estado sólido, reproducción cromática
¿Cuál es la diferencia entre CRI y CQS? Archivado el 18 de julio de 2015 en Wayback Machine , Base de conocimientos científicos edáficos
Comprensión del índice de reproducción cromática para iluminación, lúmenes