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Dataficación

La datificación es una tendencia tecnológica que convierte muchos aspectos de nuestra vida en datos [1] [2] que posteriormente se transfieren a información realizada como una nueva forma de valor. [3] Kenneth Cukier y Viktor Mayer-Schönberger introdujeron el término datificación en el léxico más amplio en 2013. [4] Hasta ese momento, la datificación se había asociado con el análisis de representaciones de nuestras vidas capturadas a través de datos, pero no en el presente. escala. Este cambio se debió principalmente al impacto del big data y las oportunidades computacionales que brinda el análisis predictivo .

La datificación no es lo mismo que la digitalización, que toma contenido analógico (libros, películas, fotografías) y lo convierte en información digital, una secuencia de unos y ceros que las computadoras pueden leer. La datificación es una actividad mucho más amplia: tomar todos los aspectos de la vida y convertirlos en datos [...] Una vez que datamos las cosas, podemos transformar su propósito y convertir la información en nuevas formas de valor [2]

Hay un aspecto ideológico de la datificación, llamado dataísmo : "el impulso hacia la datificación tiene sus raíces en la creencia en la capacidad de los datos para representar la vida social, a veces mejor o más objetivamente que las interpretaciones (humanas) predigitales". [5]

Ejemplos

Ejemplos de datificación aplicada a los medios sociales y de comunicación son la forma en que Twitter datifica los pensamientos perdidos o la datificación de RR.HH. por parte de LinkedIn y otros. Los ejemplos alternativos son diversos e incluyen aspectos del entorno construido y el diseño mediante ingeniería u otras herramientas que vinculan los datos con resultados de medios formales, funcionales u otros medios físicos. Un ejemplo es la recopilación y el procesamiento de datos para un control óptimo (por ejemplo, optimización de la forma ).

Impacto

Recursos humanos
Los datos obtenidos de teléfonos móviles , aplicaciones o el uso de redes sociales se utilizan para identificar empleados potenciales y sus características específicas, como el perfil de asunción de riesgos y la personalidad. Estos datos sustituirán a los tests de personalidad . En lugar de utilizar las pruebas de personalidad tradicionales o los exámenes que miden el pensamiento analítico, utilizar los datos obtenidos mediante la datificación cambiará los proveedores de exámenes existentes. Además, con estos datos se desarrollarán nuevas medidas de personalidad. [6] [7]
Seguros y Banca
Los datos se utilizan para comprender el perfil de riesgo de un individuo y la probabilidad de pagar un préstamo.
Gestión de relaciones con el cliente.
Varias industrias están utilizando la datificación para comprender mejor a sus clientes y crear desencadenantes apropiados basados ​​en la personalidad y el comportamiento de cada cliente. Estos datos se obtienen del lenguaje y tono que utiliza una persona en correos electrónicos, llamadas telefónicas o redes sociales. [8]
Las farolas de Ámsterdam se han mejorado para permitir a los ayuntamientos atenuar las luces en función del uso de los peatones. [9]
Ciudad inteligente
A través de los datos obtenidos de los sensores que se implementan en la ciudad inteligente, se pueden detectar y abordar problemas que puedan surgir en áreas como el transporte, la gestión de residuos , la logística y la energía . Sobre la base de datos en tiempo real , los viajeros podrían cambiar sus rutas cuando haya un atasco . Con los sensores que pueden medir la calidad del aire y el agua, las ciudades no sólo pueden obtener una comprensión más detallada de los niveles de contaminación , sino que también pueden promulgar nuevas regulaciones ambientales basadas en datos en tiempo real. [7]

Ver también

Referencias

  1. ^ Newell, demandar; Marabelli, Marco (2015). "Oportunidades estratégicas (y desafíos) de la toma de decisiones algorítmica: un llamado a la acción sobre los efectos sociales a largo plazo de la 'datificación'". Revista de Sistemas de Información Estratégica . 24 (1): 3–14. doi :10.1016/j.jsis.2015.02.001. S2CID  20948367 . Consultado el 1 de noviembre de 2022 .
  2. ^ ab Cukier, Kenneth; Mayer-Schönberger, Viktor (2013). "El auge del big data". Asuntos Exteriores (mayo/junio): 35 . Consultado el 24 de enero de 2014 .
  3. ^ O'Neil, Cathy; Schutt, Raquel (2013). Haciendo ciencia de datos . Medios O'Reilly. pag. 406.ISBN​ 978-1-4493-5865-5.
  4. ^ Biltgen, Patricio; Ryan, Stephen (1 de enero de 2016). Inteligencia basada en actividades: principios y aplicaciones (1 ed.). Norwood, MA: Casa Artech. pag. 151.ISBN​ 978-1-60807-876-9. Consultado el 6 de mayo de 2017 .
  5. ^ Hintz, Arne (2019). Ciudadanía digital en una sociedad datificada. Lina Dencik, Karin Wahl-Jorgensen. Cambridge, Reino Unido. pag. 20.ISBN​ 978-1-5095-2716-8. OCLC  1028901550.{{cite book}}: Mantenimiento CS1: falta el editor de la ubicación ( enlace )
  6. ^ Moore, Melissa. "Convertir la personalidad en datos". Mattersight, La química de la conversación . Corporación Mattersight. Archivado desde el original el 11 de noviembre de 2017 . Consultado el 5 de mayo de 2017 .
  7. ^ ab https://www.ericsson.com/assets/local/news/2014/4/the-impact-of-datafication-on-strategic-landscapes.pdf [ URL básica PDF ]
  8. ^ Moore, Melissa. "Convertir la personalidad en datos". Mattersight, La química de la conversación . Corporación Mattersight. Archivado desde el original el 11 de noviembre de 2017 . Consultado el 5 de mayo de 2017 .
  9. ^ Ciudad inteligente de Ámsterdam. "Ámsterdam Smart City ~ Climate Street". Archivado desde el original el 30 de mayo de 2015 . Consultado el 30 de mayo de 2015 .

enlaces externos