Un bot de Internet , robot web , robot o simplemente bot , [1] es una aplicación de software que ejecuta tareas automatizadas ( scripts ) en Internet , generalmente con la intención de imitar la actividad humana, como la mensajería, a gran escala. [2] Un bot de Internet desempeña el papel de cliente en un modelo cliente-servidor , mientras que el papel de servidor generalmente lo desempeñan los servidores web . Los bots de Internet pueden realizar tareas simples y repetitivas mucho más rápido de lo que una persona podría hacer. El uso más extenso de los bots es para el rastreo web , en el que un script automatizado obtiene, analiza y archiva información de los servidores web . Más de la mitad de todo el tráfico web es generado por bots. [3]
Los esfuerzos de los servidores web para restringir los bots varían. Algunos servidores tienen un robots.txt
archivo que contiene las reglas que rigen el comportamiento de los bots en ese servidor. A cualquier bot que no siga las reglas se le podría, en teoría, negar el acceso al sitio web afectado o eliminarlo del mismo. Si el archivo de texto publicado no tiene ningún programa/software/aplicación asociado, entonces adherirse a las reglas es completamente voluntario. No habría forma de hacer cumplir las reglas o de garantizar que el creador o implementador de un bot lea o reconozca el archivo robots.txt. Algunos bots son "buenos", por ejemplo, las arañas de los motores de búsqueda , mientras que otros se utilizan para lanzar ataques maliciosos contra campañas políticas, por ejemplo. [3]
Algunos bots se comunican con los usuarios de servicios basados en Internet a través de mensajería instantánea (IM), Internet Relay Chat (IRC) u otras interfaces web como los bots de Facebook y Twitter . Estos chatbots pueden permitir a las personas hacer preguntas en un lenguaje sencillo y luego formular una respuesta. Estos bots a menudo pueden encargarse de informar sobre el clima, información del código postal , resultados deportivos, conversión de moneda u otras unidades, etc. [4] Otros se utilizan para el entretenimiento, como SmarterChild en AOL Instant Messenger y MSN Messenger . [ cita requerida ]
Otras funciones de un bot de IRC pueden ser escuchar un canal de conversación y comentar ciertas frases pronunciadas por los participantes (basándose en la coincidencia de patrones ). Esto a veces se utiliza como un servicio de ayuda para nuevos usuarios o para censurar lenguaje grosero . [ cita requerida ]
Los bots sociales son conjuntos de algoritmos que asumen las funciones de conjuntos repetitivos de instrucciones para establecer un servicio o conexión entre los usuarios de redes sociales. Entre los diversos diseños de bots de redes, los más comunes son los bots de chat , algoritmos diseñados para conversar con un usuario humano, y los bots sociales, algoritmos diseñados para imitar comportamientos humanos para conversar con patrones similares a los de un usuario humano. La historia del botting social se remonta a Alan Turing en la década de 1950 y su visión de diseñar conjuntos de código instruccional aprobados por el test de Turing . En la década de 1960, Joseph Weizenbaum creó ELIZA , un programa informático de procesamiento del lenguaje natural considerado un indicador temprano de los algoritmos de inteligencia artificial. ELIZA inspiró a los programadores informáticos a diseñar programas con tareas que pueden hacer coincidir patrones de comportamiento con sus conjuntos de instrucciones. Como resultado, el procesamiento del lenguaje natural se ha convertido en un factor influyente para el desarrollo de la inteligencia artificial y los bots sociales. Y a medida que la información y el pensamiento se difunden cada vez más en los sitios web de redes sociales, se producen avances tecnológicos innovadores siguiendo el mismo patrón. [ cita requerida ]
Los informes de interferencias políticas en elecciones recientes, incluidas las elecciones generales de 2016 en EE. UU. y 2017 en el Reino Unido, [5] han establecido la noción de que los bots son más frecuentes debido a la ética que se cuestiona entre el diseño del bot y el diseñador del bot. Emilio Ferrara , un científico informático de la Universidad del Sur de California que informa sobre Comunicaciones de la ACM, [6] dijo que la falta de recursos disponibles para implementar la verificación de hechos y la verificación de información da como resultado grandes volúmenes de informes y afirmaciones falsas sobre estos bots en las plataformas de redes sociales. En el caso de Twitter, la mayoría de estos bots están programados con capacidades de filtro de búsqueda que se enfocan en palabras clave y frases que favorecen agendas políticas y luego las retuitean. Si bien la atención de los bots está programada para difundir información no verificada en todas las plataformas de redes sociales, [7] es un desafío que enfrentan los programadores a raíz de un clima político hostil. El Efecto Bot es lo que Ferrera reportó como la socialización de bots y usuarios humanos creando una vulnerabilidad a la filtración de información personal y polarizando influencias fuera de la ética del código del bot, y fue confirmado por Guillory Kramer en su estudio donde observó el comportamiento de usuarios emocionalmente volátiles y el impacto que los bots tienen sobre ellos, alterando su percepción de la realidad. [ cita requerida ]
Ha habido mucha controversia sobre el uso de bots en una función de comercio automatizado. El sitio web de subastas eBay emprendió acciones legales en un intento de evitar que una empresa externa utilizara bots para buscar ofertas en su sitio; este enfoque fracasó en eBay y atrajo la atención de más bots. La bolsa de apuestas con sede en el Reino Unido , Betfair , vio una cantidad tan grande de tráfico proveniente de bots que lanzó una API de servicio web dirigida a programadores de bots, a través de la cual puede administrar activamente las interacciones de los bots. [ cita requerida ]
Se sabe que las granjas de bots se utilizan en tiendas de aplicaciones en línea, como Apple App Store y Google Play , para manipular posiciones [8] o aumentar calificaciones/reseñas positivas. [9]
Una forma benigna y de rápido crecimiento de bot de Internet es el chatbot . Desde 2016, cuando Facebook Messenger permitió a los desarrolladores colocar chatbots en su plataforma, ha habido un crecimiento exponencial de su uso solo en esa aplicación. Se crearon 30.000 bots para Messenger en los primeros seis meses, aumentando a 100.000 en septiembre de 2017. [10] Avi Ben Ezra, director de tecnología de SnatchBot, dijo a Forbes que la evidencia del uso de su plataforma de creación de chatbots apuntaba a un futuro cercano de ahorro de millones de horas de trabajo humano a medida que el "chat en vivo" en los sitios web fue reemplazado por bots. [11]
Las empresas utilizan bots de Internet para aumentar la interacción en línea y agilizar la comunicación. Las empresas suelen utilizar bots para reducir los costos; en lugar de emplear personas para comunicarse con los consumidores, las empresas han desarrollado nuevas formas de ser eficientes. Estos chatbots se utilizan para responder las preguntas de los clientes: por ejemplo, Domino's desarrolló un chatbot que puede tomar pedidos a través de Facebook Messenger . Los chatbots permiten a las empresas asignar el tiempo de sus empleados a otras tareas. [12]
Un ejemplo del uso malicioso de los bots es la coordinación y operación de un ataque automatizado a ordenadores en red, como un ataque de denegación de servicio por parte de una botnet . Los bots de Internet o web bots también pueden utilizarse para cometer fraudes de clics y más recientemente han aparecido en torno a los juegos MMORPG como bots de juegos de ordenador . Otra categoría está representada por los spambots , bots de Internet que intentan enviar spam con grandes cantidades de contenido en Internet, normalmente añadiendo enlaces publicitarios. Más del 94,2% de los sitios web han sufrido un ataque de bots. [3]
Existen bots (y botnets ) maliciosos de los siguientes tipos:
En 2012, el periodista Percy von Lipinski informó que descubrió millones de bots o visitas botizadas o pingeadas en CNN iReport . CNN iReport eliminó silenciosamente millones de visitas de la cuenta del iReporter Chris Morrow. [19] No se sabe si los ingresos por publicidad que recibió CNN de las visitas falsas fueron devueltos a los anunciantes. [ cita requerida ]
La técnica anti-bot más utilizada es el uso de CAPTCHA . Algunos ejemplos de proveedores son Recaptcha , Minteye, Solve Media y NuCaptcha. Sin embargo, los captchas no son infalibles para prevenir los bots, ya que a menudo se pueden eludir mediante el reconocimiento de caracteres de la computadora, los agujeros de seguridad y la subcontratación de la resolución de captchas a trabajadores baratos. [ cita requerida ]
En el caso de las encuestas académicas, la protección contra los robots que realizan automáticamente las pruebas es esencial para mantener la precisión y la coherencia de los resultados de la encuesta. Sin las precauciones adecuadas contra estos robots, los resultados de una encuesta pueden resultar sesgados o imprecisos. Los investigadores indican que la mejor manera de mantener a los robots fuera de las encuestas es no permitirles entrar desde el principio. La encuesta debe tener participantes de una fuente fiable, como un departamento o grupo existente en el trabajo. De esta manera, los robots maliciosos no tienen la oportunidad de infiltrarse en el estudio.
Otra forma de protección contra los bots es una prueba CAPTCHA, como se mencionó en una sección anterior, que significa "Prueba de Turing pública completamente automatizada". Esta prueba se usa a menudo para distinguir rápidamente a un usuario real de un bot al plantear un desafío que un humano podría hacer fácilmente pero un bot no. Esto podría ser algo como reconocer letras o números distorsionados, o seleccionar partes específicas de una imagen, como semáforos en una calle concurrida. Las CAPTCHA son una gran forma de protección debido a su capacidad para completarse rápidamente, requieren poco esfuerzo y son fáciles de implementar.
También existen empresas especializadas en la protección contra bots, como DataDome, Akamai e Imperva. Estas empresas ofrecen sistemas de defensa a sus clientes para protegerlos contra ataques DDoS, ataques a la infraestructura y ciberseguridad en general. Si bien los precios de estas empresas suelen ser elevados, los servicios que ofrecen pueden ser cruciales tanto para grandes corporaciones como para pequeñas empresas.
Existen dos preocupaciones principales con los bots: la claridad y el apoyo cara a cara. El trasfondo cultural de los seres humanos afecta la forma en que se comunican con los bots sociales. [ cita requerida ] Otros reconocen que los bots en línea tienen la capacidad de "hacerse pasar" por humanos en línea y se han vuelto muy conscientes de su presencia. Debido a esto, algunos usuarios se sienten inseguros al interactuar con un bot social.
Mucha gente cree que los bots son mucho menos inteligentes que los humanos y por lo tanto no merecen nuestro respeto. [2]
Min-Sun Kim propuso cinco preocupaciones o problemas que pueden surgir al comunicarse con un robot social, y son evitar dañar los sentimientos de las personas, minimizar las imposiciones, la desaprobación de los demás, los problemas de claridad y la eficacia de sus mensajes. [2]
Quienes se oponen a los robots sociales argumentan que también le restan valor a las auténticas creaciones de las relaciones humanas. [2] Los opositores a los robots sociales también señalan que su uso añade una capa nueva e innecesaria a la protección de la privacidad. Muchos usuarios piden una legislación más estricta en relación con los robots sociales para garantizar que se preserve la información privada. El debate sobre qué hacer con los robots sociales y hasta dónde deberían llegar sigue abierto.
En los últimos años, las plataformas de debate político y la política en las redes sociales se han vuelto muy inestables y volátiles. Con la introducción de los bots sociales en la escena de debate político, muchos usuarios se preocupan por su efecto en el debate y los resultados electorales. El mayor infractor en el lado de las redes sociales es X (antes Twitter), donde los bots y los usuarios reales plantean acalorados debates políticos. El resultado es un mal uso del debate político en estas plataformas y una desconfianza generalizada entre los usuarios por lo que ven.