La búsqueda visual es un tipo de tarea de percepción que requiere atención y que normalmente implica una exploración activa del entorno visual en busca de un objeto o característica particular (el objetivo) entre otros objetos o características (los distractores). [1] La búsqueda visual puede realizarse con o sin movimientos oculares. La capacidad de localizar conscientemente un objeto u objetivo entre una compleja variedad de estímulos se ha estudiado ampliamente durante los últimos 40 años. Se pueden ver ejemplos prácticos del uso de la búsqueda visual en la vida cotidiana, como cuando uno elige un producto en el estante de un supermercado, cuando los animales buscan comida entre montones de hojas, cuando intenta encontrar un amigo entre una gran multitud de personas. , o simplemente al jugar juegos de búsqueda visual como ¿ Dónde está Wally?
Mucha literatura previa sobre búsqueda visual utilizó el tiempo de reacción para medir el tiempo que lleva detectar el objetivo entre sus distractores. Un ejemplo de esto podría ser un cuadrado verde (el objetivo) entre un conjunto de círculos rojos (los distractores). Sin embargo, las mediciones del tiempo de reacción no siempre distinguen entre el papel de la atención y otros factores: un tiempo de reacción prolongado puede ser el resultado de una dificultad para dirigir la atención al objetivo, o de procesos de toma de decisiones más lentos o de respuestas motoras más lentas después de que la atención ya está dirigida a él. el objetivo y el objetivo ya ha sido detectado. Por lo tanto, muchos paradigmas de búsqueda visual han utilizado el movimiento ocular como medio para medir el grado de atención prestada a los estímulos. [2] [3] Sin embargo, los ojos pueden moverse independientemente de la atención y, por lo tanto, las medidas del movimiento ocular no capturan completamente el papel de la atención. [4] [5]
La búsqueda de características (también conocida como búsqueda "disyuntiva" o "eficiente") [6] es un proceso de búsqueda visual que se centra en identificar un objetivo previamente solicitado entre distractores que difieren del objetivo por una característica visual única, como color, forma, orientación. , o tamaño. [7] Un ejemplo de una tarea de búsqueda de características es pedirle a un participante que identifique un cuadrado blanco (objetivo) rodeado de cuadrados negros (distractores). [6] En este tipo de búsqueda visual, los distractores se caracterizan por las mismas características visuales. [7] La eficiencia de la búsqueda de características con respecto al tiempo de reacción (RT) y la precisión depende del efecto "emergente", [8] procesamiento ascendente , [8] y procesamiento paralelo. [7] Sin embargo, la eficiencia de la búsqueda de características no se ve afectada por la cantidad de distractores presentes. [7]
El efecto "pop out" es un elemento de búsqueda de características que caracteriza la capacidad del objetivo para destacarse de los distractores circundantes debido a su característica única. [8] El procesamiento ascendente, que es el procesamiento de información que depende de la información del entorno, [8] explica cómo se utilizan detectores de características para procesar las características de los estímulos y diferenciar un objetivo de sus distractores. [7] Esta atracción de atención visual hacia el objetivo debido a procesos ascendentes se conoce como "prominencia". [9] Por último, el procesamiento paralelo es el mecanismo que permite que los detectores de características trabajen simultáneamente para identificar el objetivo. [7]
La búsqueda por conjunciones (también conocida como búsqueda ineficiente o en serie) [6] es un proceso de búsqueda visual que se centra en identificar un objetivo previamente solicitado rodeado de distractores que no poseen características distintas del objetivo en sí. [10] Un ejemplo de una tarea de búsqueda de conjunciones es hacer que una persona identifique una X roja (objetivo) entre distractores compuestos por X negras (misma forma) y O rojas (mismo color). [10] A diferencia de la búsqueda de características, la búsqueda de conjunciones involucra distractores (o grupos de distractores) que pueden diferir entre sí pero exhiben al menos una característica común con el objetivo. [10] La eficiencia de la búsqueda de conjunciones con respecto al tiempo de reacción (RT) y la precisión depende de la relación de distractores [10] y del número de distractores presentes. [7] A medida que los distractores representan las diferentes características individuales del objetivo de manera más equitativa entre ellos (efecto de relación de distractores), el tiempo de reacción (RT) aumenta y la precisión disminuye. [10] A medida que aumenta el número de distractores presentes, el tiempo de reacción (RT) aumenta y la precisión disminuye. [6] Sin embargo, con la práctica, las restricciones originales del tiempo de reacción (RT) de la búsqueda de conjunciones tienden a mostrar mejoras. [11] En las primeras etapas del procesamiento, la búsqueda de conjunciones utiliza procesos ascendentes para identificar características preespecificadas entre los estímulos. [7] Estos procesos son luego superados por un proceso más serial de evaluación consciente de las características indicadas de los estímulos [7] para asignar adecuadamente la atención espacial focal hacia el estímulo que representa con mayor precisión el objetivo. [12]
En muchos casos, el procesamiento de arriba hacia abajo afecta la búsqueda de conjunciones al eliminar estímulos que son incongruentes con el conocimiento previo de la descripción del objetivo, lo que al final permite una identificación más eficiente del objetivo. [8] [9] Un ejemplo del efecto de los procesos de arriba hacia abajo en una tarea de búsqueda de conjunciones es cuando se busca una 'K' roja entre 'C' rojas y 'K' negras, los individuos ignoran las letras negras y se centran en las letras negras. letras rojas restantes para disminuir el tamaño establecido de posibles objetivos y, por lo tanto, identificar más eficientemente su objetivo. [13]
En situaciones cotidianas, las personas suelen buscar en sus campos visuales objetivos que les resulten familiares. Cuando se trata de buscar estímulos familiares, el procesamiento de arriba hacia abajo permite identificar de manera más eficiente objetivos con mayor complejidad de la que se puede representar en una tarea de búsqueda de características o conjunciones. [8] En un estudio realizado para analizar el efecto de letra inversa, que es la idea de que identificar la letra asimétrica entre letras simétricas es más eficiente que su recíproca, los investigadores concluyeron que los individuos reconocen más eficientemente una letra asimétrica entre letras simétricas debido a la parte superior. -procesos descendentes. [9] Los procesos de arriba hacia abajo permitieron a los participantes del estudio acceder a conocimientos previos sobre el reconocimiento de formas de la letra N y eliminar rápidamente los estímulos que coincidían con sus conocimientos. [9] En el mundo real, uno debe utilizar conocimientos previos todos los días para localizar de manera precisa y eficiente objetos como teléfonos, llaves, etc. entre una gama mucho más compleja de distractores. [8] A pesar de esta complejidad, la búsqueda visual con objetos complejos (y la búsqueda de categorías de objetos, como "teléfono", basada en conocimientos previos) parece depender de los mismos procesos de escaneo activo que la búsqueda de conjunciones con estímulos de laboratorio menos complejos y artificiales. , [14] [15] aunque la información estadística global disponible en escenas del mundo real también puede ayudar a las personas a localizar objetos objetivo. [16] [17] [18] Si bien los procesos ascendentes pueden entrar en juego al identificar objetos que no son tan familiares para una persona, el procesamiento general de arriba a abajo influye en gran medida en las búsquedas visuales que ocurren en la vida cotidiana. [8] [19] [20] La familiaridad puede desempeñar un papel especialmente crítico cuando partes de los objetos no son visibles (como cuando los objetos están parcialmente ocultos a la vista porque están detrás de otros objetos). La información visual de partes ocultas se puede recuperar de la memoria a largo plazo y utilizar para facilitar la búsqueda de objetos familiares. [21] [22]
También es posible medir el papel de la atención dentro de los experimentos de búsqueda visual calculando la pendiente del tiempo de reacción sobre el número de distractores presentes. [23] Generalmente, cuando se requieren altos niveles de atención al observar una serie compleja de estímulos (búsqueda de conjunciones), la pendiente aumenta a medida que aumentan los tiempos de reacción. Para tareas de búsqueda visual simples (búsqueda de características), la pendiente disminuye debido a que los tiempos de reacción son rápidos y requieren menos atención. [24] Sin embargo, el uso de una pendiente del tiempo de reacción para medir la atención es controvertido porque los factores no atencionales también pueden afectar la pendiente del tiempo de reacción. [25] [26] [27]
Una forma obvia de seleccionar información visual es girar hacia ella, lo que también se conoce como orientación visual. Esto puede ser un movimiento de la cabeza y/o los ojos hacia el estímulo visual, llamado sacada . Mediante un proceso llamado fóveación, los ojos se fijan en el objeto de interés, haciendo que la imagen del estímulo visual incida en la fóvea del ojo, la parte central de la retina con mayor agudeza visual.
Hay dos tipos de orientación:
La búsqueda visual se basa principalmente en la orientación endógena porque los participantes tienen el objetivo de detectar la presencia o ausencia de un objeto objetivo específico en una serie de otros objetos que distraen.
Las primeras investigaciones sugirieron que la atención podría desviarse de manera encubierta (sin movimiento ocular) hacia estímulos periféricos, [29] pero estudios posteriores encontraron que se producen pequeñas sacudidas ( microsacádicas ) durante estas tareas, y que estos movimientos oculares con frecuencia se dirigen hacia los lugares atendidos (ya sea hay o no estímulos visibles). [30] [31] [32] Estos hallazgos indican que la atención juega un papel fundamental en la comprensión de la búsqueda visual.
Posteriormente, teorías opuestas sobre la atención han llegado a dominar el discurso de búsqueda visual. [33] El medio ambiente contiene una gran cantidad de información. Estamos limitados en la cantidad de información que podemos procesar en un momento dado, por lo que es necesario que tengamos mecanismos mediante los cuales se puedan filtrar los estímulos extraños y atender sólo la información relevante. En el estudio de la atención, los psicólogos distinguen entre procesos preatentivos y atencionales. [34] Los procesos de preatención se distribuyen uniformemente en todas las señales de entrada, formando una especie de atención de "bajo nivel". Los procesos atencionales son más selectivos y sólo pueden aplicarse a entradas preatentivas específicas. Gran parte del debate actual en la teoría de la búsqueda visual se centra en la atención selectiva y lo que el sistema visual es capaz de lograr sin atención focalizada. [33]
Una explicación popular para los diferentes tiempos de reacción de las búsquedas de características y conjunciones es la teoría de integración de características (FIT), introducida por Treisman y Gelade en 1980. Esta teoría propone que ciertas características visuales se registran tempranamente, de forma automática, y se codifican rápidamente en paralelo a través de el campo visual mediante procesos preatentivos. [35] Los experimentos muestran que estas características incluyen luminancia, color, orientación, dirección del movimiento y velocidad, así como algunos aspectos simples de la forma. [36] Por ejemplo, una X roja se puede encontrar rápidamente entre cualquier número de X y O negras porque la X roja tiene la característica discriminativa de color y "saldrá". Por el contrario, esta teoría también sugiere que para integrar dos o más características visuales pertenecientes a un mismo objeto, se necesita un proceso posterior que implica la integración de información de diferentes áreas del cerebro y se codifica en serie utilizando la atención focal. Por ejemplo, al localizar un cuadrado naranja entre cuadrados azules y triángulos naranjas, ni la característica de color "naranja" ni la característica de forma "cuadrado" son suficientes para localizar el objetivo de búsqueda. En cambio, se debe integrar información tanto de color como de forma para localizar el objetivo.
La evidencia de que se necesita atención y, por lo tanto, procesamiento visual posterior para integrar dos o más características del mismo objeto se muestra mediante la aparición de conjunciones ilusorias , o cuando las características no se combinan correctamente. Por ejemplo, si se muestra una X verde y una O roja. aparecen en una pantalla tan brevemente que el proceso visual posterior de una búsqueda en serie con atención focalizada no puede ocurrir, el observador puede reportar haber visto una X roja y una O verde.
El FIT es una dicotomía debido a la distinción entre sus dos etapas: la preatentiva y la atenta. [37] Los procesos preatentivos son aquellos que se realizan en la primera etapa del modelo FIT, en la que se analizan las características más simples del objeto, como el color, el tamaño y la disposición. La segunda etapa de atención del modelo incorpora procesamiento transdimensional, [38] y se realiza la identificación real de un objeto y se recopila información sobre el objeto objetivo. Esta teoría no siempre ha sido lo que es hoy; ha habido desacuerdos y problemas con sus propuestas que han permitido que la teoría sea enmendada y alterada con el tiempo, y esta crítica y revisión le ha permitido volverse más precisa en su descripción de la búsqueda visual. [38] Ha habido desacuerdos sobre si existe o no una distinción clara entre la detección de características y otras búsquedas que utilizan un mapa maestro que tiene en cuenta múltiples dimensiones para buscar un objeto. Algunos psicólogos apoyan la idea de que la integración de características está completamente separada de este tipo de búsqueda en un mapa maestro, mientras que muchos otros han decidido que la integración de características incorpora este uso de un mapa maestro para ubicar un objeto en múltiples dimensiones. [37]
El FIT también explica que existe una distinción entre los procesos del cerebro que se utilizan en una tarea de atención paralela o focal. Chan y Hayward [37] han realizado múltiples experimentos que respaldan esta idea al demostrar el papel de las dimensiones en la búsqueda visual. Mientras exploraban si la atención focal puede reducir o no los costos causados por el cambio de dimensión en la búsqueda visual, explicaron que los resultados recopilados respaldaban los mecanismos de la teoría de integración de características en comparación con otros enfoques basados en la búsqueda. Descubrieron que las dimensiones únicas permiten una búsqueda mucho más eficiente independientemente del tamaño del área que se busca, pero una vez que se agregan más dimensiones es mucho más difícil realizar una búsqueda eficiente, y cuanto más grande es el área que se busca, más tiempo lleva para encontrar el objetivo. [37]
Una segunda función principal de los procesos preatentivos es dirigir la atención focalizada a la información más "prometedora" del campo visual. [33] Hay dos formas en las que estos procesos se pueden utilizar para dirigir la atención: activación ascendente (que está impulsada por estímulos) y activación de arriba hacia abajo (que está impulsada por el usuario). En el modelo de búsqueda guiada de Jeremy Wolfe, [39] la información del procesamiento de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba del estímulo se utiliza para crear una clasificación de elementos en orden de prioridad de atención. En una búsqueda visual, la atención se dirigirá al elemento de mayor prioridad. Si ese elemento es rechazado, entonces la atención pasará al siguiente elemento y al siguiente, y así sucesivamente. La teoría de la búsqueda guiada sigue la del procesamiento de búsqueda paralelo.
Un mapa de activación es una representación del espacio visual en el que el nivel de activación en una ubicación refleja la probabilidad de que la ubicación contenga un objetivo. Esta probabilidad se basa en información característica previa a la atención del perceptor. Según el modelo de búsqueda guiada, el procesamiento inicial de las características básicas produce un mapa de activación, en el que cada elemento de la pantalla visual tiene su propio nivel de activación. Se exige atención en función de los picos de activación en el mapa de activación en la búsqueda del objetivo. [39] La búsqueda visual puede realizarse de manera eficiente o ineficiente. Durante la búsqueda eficiente, el rendimiento no se ve afectado por la cantidad de elementos distractores. Las funciones de tiempo de reacción son planas y se supone que la búsqueda es paralela. Por lo tanto, en el modelo de búsqueda guiada, una búsqueda es eficiente si el objetivo genera el pico de activación más alto o uno de los más altos. Por ejemplo, supongamos que alguien está buscando objetivos horizontales rojos. El procesamiento de características activaría todos los objetos rojos y todos los objetos horizontales. Luego se dirige la atención a los elementos según su nivel de activación, comenzando por los más activados. Esto explica por qué los tiempos de búsqueda son más largos cuando los distractores comparten una o más características con los estímulos objetivo. Por el contrario, durante una búsqueda ineficiente, el tiempo de reacción para identificar el objetivo aumenta linealmente con el número de elementos distractores presentes. Según el modelo de búsqueda guiada, esto se debe a que el pico generado por el target no es de los más altos. [39]
Durante los experimentos de búsqueda visual, la corteza parietal posterior ha provocado mucha activación durante experimentos de resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG) para una búsqueda de conjunciones ineficaces, lo que también se ha confirmado mediante estudios de lesiones. Los pacientes con lesiones en la corteza parietal posterior muestran baja precisión y tiempos de reacción muy lentos durante una tarea de búsqueda de conjunciones, pero tienen una búsqueda de características intacta en el lado ipsilesional (el mismo lado del cuerpo que la lesión) del espacio. [40] [41] [42] [43] Ashbridge, Walsh y Cowey en (1997) [44] demostraron que durante la aplicación de estimulación magnética transcraneal (TMS) a la corteza parietal derecha, la búsqueda de conjunciones se vio afectada por 100 milisegundos. después del inicio del estímulo. Esto no se encontró durante la búsqueda de funciones. Nobre, Coull, Walsh y Frith (2003) [45] identificaron mediante resonancia magnética funcional (fMRI) que el surco intraparietal ubicado en la corteza parietal superior se activaba específicamente para la búsqueda de características y la unión de características perceptivas individuales en lugar de la búsqueda de conjunciones. . Por el contrario, los autores identifican además que para la búsqueda de conjunciones, el lóbulo parietal superior y la circunvolución angular derecha provocan bilateralmente durante los experimentos de resonancia magnética funcional.
Por el contrario, Leonards, Sunaert, Vam Hecke y Orban (2000) [46] identificaron que se observa una activación significativa durante los experimentos de resonancia magnética funcional en el surco frontal superior principalmente para la búsqueda de conjunciones. Esta investigación plantea la hipótesis de que la activación en esta región puede, de hecho, reflejar la memoria de trabajo para retener y mantener en mente la información del estímulo con el fin de identificar el objetivo. Además, durante la tomografía por emisión de positrones se observó una activación frontal significativa que incluía la corteza prefrontal ventrolateral bilateralmente y la corteza prefrontal dorsolateral derecha para representaciones espaciales de atención durante la búsqueda visual. [47] Las mismas regiones asociadas con la atención espacial en la corteza parietal coinciden con las regiones asociadas con la búsqueda de características. Además, el campo ocular frontal (FEF), ubicado bilateralmente en la corteza prefrontal, desempeña un papel fundamental en los movimientos oculares sacádicos y el control de la atención visual. [48] [49] [50]
Además, investigaciones con monos y registros unicelulares descubrieron que el colículo superior participa en la selección del objetivo durante la búsqueda visual, así como en el inicio de los movimientos. [51] Por el contrario, también sugirió que la activación en el colículo superior resulta de desconectar la atención, asegurando que el siguiente estímulo pueda representarse internamente. La capacidad de atender directamente a un estímulo particular durante los experimentos de búsqueda visual se ha relacionado con el núcleo pulvinar (ubicado en el mesencéfalo) al tiempo que inhibe la atención a estímulos desatendidos. [52] Por el contrario, Bender y Butter (1987) [53] encontraron que durante las pruebas en monos, no se identificó ninguna participación del núcleo pulvinar durante las tareas de búsqueda visual.
Existe evidencia para la hipótesis de prominencia V1 de que la corteza visual primaria (V1) crea un mapa de prominencia de abajo hacia arriba para guiar la atención de manera exógena, [54] [55] y este mapa de prominencia V1 es leído por el colículo superior que recibe entradas monosinápticas. desde V1.
Existe una variedad de especulaciones sobre el origen y la evolución de la búsqueda visual en los humanos. Se ha demostrado que durante la exploración visual de escenas naturales complejas, tanto los humanos como los primates no humanos realizan movimientos oculares muy estereotipados. [56] Además, los chimpancés han demostrado un mejor rendimiento en la búsqueda visual de rostros humanos o de perros erguidos, [57] lo que sugiere que la búsqueda visual (particularmente cuando el objetivo es un rostro) no es peculiar de los humanos y que puede ser un rasgo primario. Las investigaciones han sugerido que la búsqueda visual eficaz puede haberse desarrollado como una habilidad necesaria para la supervivencia, donde era esencial ser experto en detectar amenazas e identificar alimentos. [58] [59]
La importancia de los estímulos de amenaza evolutivamente relevantes quedó demostrada en un estudio de LoBue y DeLoache (2008) en el que los niños (y los adultos) pudieron detectar serpientes más rápidamente que otros objetivos entre los estímulos distractores. [60] Sin embargo, algunos investigadores cuestionan si los estímulos de amenaza evolutivamente relevantes se detectan automáticamente. [61]
En las últimas décadas ha habido una gran cantidad de investigaciones sobre el reconocimiento facial, especificando que los rostros sufren un procesamiento especializado dentro de una región llamada área de la cara fusiforme (FFA, por sus siglas en inglés) ubicada en la circunvolución fusiforme media en el lóbulo temporal. [62] Continúan los debates sobre si tanto los rostros como los objetos se detectan y procesan en diferentes sistemas y si ambos tienen regiones específicas de categoría para el reconocimiento e identificación. [63] [64] Gran parte de la investigación hasta la fecha se centra en la precisión de la detección y el tiempo necesario para detectar el rostro en una matriz de búsqueda visual compleja. Cuando las caras se muestran de forma aislada, las caras verticales se procesan más rápido y con mayor precisión que las caras invertidas, [65] [66] [67] [68] pero este efecto también se observó en objetos que no son caras. [69] Cuando se deben detectar rostros entre rostros invertidos o mezclados, los tiempos de reacción para rostros intactos y verticales aumentan a medida que aumenta el número de distractores dentro de la matriz. [70] [71] [72] Por lo tanto, se argumenta que la teoría de 'emergente' definida en la búsqueda de características no es aplicable en el reconocimiento de rostros en dicho paradigma de búsqueda visual. Por el contrario, se ha argumentado el efecto contrario y dentro de una escena ambiental natural, el efecto "pop out" de la cara se muestra significativamente. [73] Esto podría deberse a desarrollos evolutivos, ya que la necesidad de poder identificar rostros que parecen amenazantes para el individuo o grupo se considera fundamental para la supervivencia del más apto. [74] Más recientemente, se descubrió que los rostros se pueden detectar eficientemente en un paradigma de búsqueda visual, si los distractores son objetos que no son rostros, [75] [76] [77] sin embargo, se debate si este aparente "salto" El efecto está impulsado por un mecanismo de alto nivel o por características de confusión de bajo nivel. [78] [79] Además, los pacientes con prosopagnosia del desarrollo , que tienen problemas de identificación facial, generalmente detectan las caras normalmente, lo que sugiere que la búsqueda visual de caras se ve facilitada por mecanismos distintos a los circuitos de identificación facial del área fusiforme de la cara . [80]
Los pacientes con formas de demencia también pueden tener déficits en el reconocimiento facial y en la capacidad de reconocer las emociones humanas en el rostro. En un metanálisis de diecinueve estudios diferentes que compararon adultos normales con pacientes con demencia en su capacidad para reconocer emociones faciales, [81] se observó que los pacientes con demencia frontotemporal tenían una menor capacidad para reconocer muchas emociones diferentes. Estos pacientes fueron mucho menos precisos que los participantes de control (e incluso en comparación con los pacientes de Alzheimer) en el reconocimiento de emociones negativas, pero no tuvieron un deterioro significativo en el reconocimiento de la felicidad. En particular, la ira y el disgusto fueron los más difíciles de reconocer para los pacientes con demencia. [81]
El reconocimiento facial es un proceso complejo que se ve afectado por muchos factores, tanto ambientales como internos individuales. Otros aspectos a considerar incluyen la raza y la cultura y sus efectos en la capacidad de reconocer rostros. [82] Algunos factores, como el efecto entre razas, pueden influir en la capacidad de reconocer y recordar rostros.
Las investigaciones indican que el rendimiento en tareas de búsqueda visual conjunta mejora significativamente durante la infancia y disminuye en la edad adulta. [83] Más específicamente, se ha demostrado que los adultos jóvenes tienen tiempos de reacción más rápidos en tareas de búsqueda visual conjuntiva que los niños y los adultos mayores, pero sus tiempos de reacción fueron similares para las tareas de búsqueda visual de características. [52] Esto sugiere que hay algo en el proceso de integración de características visuales o búsqueda en serie que es difícil para los niños y los adultos mayores, pero no para los adultos jóvenes. Los estudios han sugerido numerosos mecanismos implicados en esta dificultad en los niños, incluida la agudeza visual periférica, [84] la capacidad de movimiento ocular, [85] la capacidad de movimiento focal atencional, [86] y la capacidad de dividir la atención visual entre múltiples objetos. [87]
Los estudios han sugerido mecanismos similares en la dificultad para los adultos mayores, como cambios ópticos relacionados con la edad que influyen en la agudeza periférica, [88] la capacidad de mover la atención sobre el campo visual, [89] la capacidad de desconectar la atención, [90] y la capacidad de ignorar los distractores. [91]
Un estudio de Lorenzo-López et al. (2008) proporciona evidencia neurológica del hecho de que los adultos mayores tienen tiempos de reacción más lentos durante las búsquedas conjuntivas en comparación con los adultos jóvenes. Los potenciales relacionados con eventos (ERP) mostraron latencias más largas y amplitudes más bajas en sujetos mayores que en adultos jóvenes en el componente P3 , que está relacionado con la actividad de los lóbulos parietales. Esto sugiere la participación de la función del lóbulo parietal con una disminución relacionada con la edad en la velocidad de las tareas de búsqueda visual. Los resultados también mostraron que los adultos mayores, en comparación con los adultos jóvenes, tenían significativamente menos actividad en la corteza cingulada anterior y en muchas regiones límbicas y occipitotemporales que participan en la realización de tareas de búsqueda visual. [92]
Las investigaciones han descubierto que las personas con enfermedad de Alzheimer (EA) tienen en general un deterioro significativo en las tareas de búsqueda visual. [93] Las personas con EA manifiestan señales espaciales mejoradas , pero este beneficio solo se obtiene para señales con alta precisión espacial. [94] La atención visual anormal puede ser la base de ciertas dificultades visuoespaciales en pacientes con (EA). Las personas con EA tienen hipometabolismo y neuropatología en la corteza parietal, y dado el papel de la función parietal para la atención visual, los pacientes con EA pueden tener negligencia hemispacial , lo que puede resultar en dificultad para desconectar la atención en la búsqueda visual. [95]
Un experimento realizado por Tales et al. (2000) [93] investigaron la capacidad de pacientes con EA para realizar varios tipos de tareas de búsqueda visual. Sus resultados mostraron que las tasas de búsqueda en tareas "emergentes" fueron similares tanto para el grupo AD como para el grupo de control; sin embargo, las personas con AD buscaron significativamente más lentamente en comparación con el grupo de control en una tarea conjunta. Una interpretación de estos resultados es que el sistema visual de los pacientes con EA tiene un problema con la vinculación de características, de modo que no puede comunicar las diferentes descripciones de características del estímulo de manera eficiente. [93] Se cree que la unión de características está mediada por áreas de la corteza temporal y parietal, y se sabe que estas áreas se ven afectadas por patología relacionada con la EA.
Otra posibilidad para el deterioro de las personas con EA en las búsquedas de conjunciones es que pueda haber algún daño en los mecanismos generales de atención en la EA y, por lo tanto, cualquier tarea relacionada con la atención se verá afectada, incluida la búsqueda visual. [93]
Cuentos y col. (2000) detectaron una doble disociación con sus resultados experimentales sobre AD y búsqueda visual. Se llevaron a cabo trabajos anteriores en pacientes con enfermedad de Parkinson (EP) en relación con el deterioro que tienen los pacientes con EP en las tareas de búsqueda visual. [96] [97] En esos estudios, se encontró evidencia de deterioro en pacientes con EP en la tarea "emergente", pero no se encontró evidencia sobre el deterioro de la tarea de conjunción. Como se mencionó, los pacientes con EA muestran exactamente lo opuesto a estos resultados: se observó un desempeño normal en la tarea "emergente", pero se encontró deterioro en la tarea de conjunción. Esta doble disociación proporciona evidencia de que la EP y la EA afectan la vía visual de diferentes maneras, y que la tarea emergente y la tarea de conjunción se procesan de manera diferente dentro de esa vía.
Los estudios han demostrado consistentemente que los individuos autistas se desempeñaron mejor y con tiempos de reacción más bajos en tareas de búsqueda visual de características y conjuntivas que los controles emparejados sin autismo. [98] [99] Se han sugerido varias explicaciones para estas observaciones. Una posibilidad es que las personas con autismo tengan una capacidad de percepción mejorada. [99] Esto significa que los individuos autistas son capaces de procesar mayores cantidades de información perceptiva, lo que permite un procesamiento paralelo superior y, por lo tanto, una localización más rápida del objetivo. [100] En segundo lugar, los individuos autistas muestran un rendimiento superior en tareas de discriminación entre estímulos similares y, por lo tanto, pueden tener una capacidad mejorada para diferenciar entre elementos en la pantalla de búsqueda visual. [101] Una tercera sugerencia es que los individuos autistas pueden tener un procesamiento de excitación objetivo de arriba hacia abajo más fuerte y un procesamiento de inhibición distractora más fuerte que los controles. [98] Keehn y otros. (2008) utilizaron un diseño de imágenes de resonancia magnética funcional relacionado con eventos para estudiar los correlatos neurofuncionales de la búsqueda visual en niños autistas y controles emparejados de niños con desarrollo típico. [102] Los niños autistas mostraron una eficiencia de búsqueda superior y mayores patrones de activación neuronal en los lóbulos frontal, parietal y occipital en comparación con los niños con desarrollo típico. Por lo tanto, el rendimiento superior de los individuos autistas en tareas de búsqueda visual puede deberse a una mayor discriminación de los elementos en la pantalla, que se asocia con la actividad occipital, y a mayores cambios de atención visual de arriba hacia abajo, que se asocian con las áreas frontal y parietal.
En la última década, se han realizado extensas investigaciones sobre cómo las empresas pueden maximizar las ventas utilizando técnicas psicológicas derivadas de la búsqueda visual para determinar cómo se deben colocar los productos en los estantes. Pieters y Warlop (1999) [103] utilizaron dispositivos de seguimiento ocular para evaluar movimientos sacádicos y fijaciones de los consumidores mientras escaneaban/buscaban visualmente una serie de productos en el estante de un supermercado. Su investigación sugiere que los consumidores dirigen específicamente su atención a productos con propiedades llamativas como la forma, el color o la marca. Este efecto se debe a una búsqueda visual presionada donde los movimientos oculares se aceleran y las sacudidas se minimizan, lo que hace que el consumidor elija rápidamente un producto con efecto 'pop out'. Este estudio sugiere que se utiliza principalmente la búsqueda eficiente, concluyendo que los consumidores no se centran en artículos que comparten características muy similares. Cuanto más distintivo o visualmente diferente sea un producto de los productos circundantes, más probabilidades habrá de que el consumidor lo note. Janiszewski (1998) [104] analizó dos tipos de búsqueda de consumidores. Un tipo de búsqueda es la búsqueda dirigida a objetivos que se realiza cuando alguien utiliza el conocimiento almacenado del producto para tomar una decisión de compra. La segunda es la búsqueda exploratoria. Esto ocurre cuando el consumidor tiene un mínimo conocimiento previo sobre cómo elegir un producto. Se descubrió que, en la búsqueda exploratoria, los individuos prestaban menos atención a los productos colocados en áreas visualmente competitivas, como el centro del estante a una altura de visualización óptima. Esto se debió principalmente a la competencia en atención, lo que significa que se mantuvo menos información en la memoria de trabajo visual para estos productos.
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