El análisis empresarial ( BA ) se refiere a las habilidades, tecnologías y prácticas para la exploración e investigación iterativa del desempeño empresarial pasado para obtener información e impulsar la planificación empresarial. El análisis empresarial se centra en desarrollar nuevos conocimientos y comprender el rendimiento empresarial basándose en datos y métodos estadísticos . Por el contrario, la inteligencia empresarial tradicionalmente se centra en el uso de un conjunto consistente de métricas para medir el desempeño pasado y guiar la planificación empresarial. En otras palabras, la inteligencia empresarial se centra en la descripción, mientras que la analítica empresarial se centra en la predicción y la prescripción. [1]
La analítica empresarial hace un uso extensivo del modelado analítico y el análisis numérico, incluido el modelado explicativo y predictivo , [2] y la gestión basada en hechos para impulsar la toma de decisiones . Por tanto, está estrechamente relacionada con la ciencia de la gestión . Los análisis pueden usarse como información para decisiones humanas o pueden impulsar decisiones totalmente automatizadas . La inteligencia empresarial consiste en consultas , informes , procesamiento analítico en línea (OLAP) y "alertas".
En otras palabras, las consultas, los informes y OLAP son herramientas de alerta que pueden responder preguntas como qué sucedió, cuántos, con qué frecuencia, dónde está el problema y qué acciones se necesitan. La analítica empresarial puede responder preguntas como por qué sucede esto, qué pasa si estas tendencias continúan, qué sucederá a continuación (predecir) y cuál es el mejor resultado que puede suceder (optimizar). [3]
En el sector sanitario, el análisis empresarial se puede utilizar para operar y gestionar sistemas de información clínica. Puede transformar datos médicos a partir de una desconcertante variedad de métodos analíticos en información útil. El análisis de datos también se puede utilizar para generar sistemas de informes contemporáneos que incluyan los indicadores clave más recientes del paciente, tendencias históricas y valores de referencia. [4]
La analítica se ha utilizado en los negocios desde que Frederick Winslow Taylor puso en marcha los ejercicios de gestión a finales del siglo XIX. Henry Ford midió el tiempo de cada componente en su línea de montaje recién establecida. Pero la analítica empezó a atraer más atención a finales de los años 1960, cuando las computadoras se utilizaron en los sistemas de apoyo a las decisiones . Desde entonces, la analítica ha cambiado y se ha formado con el desarrollo de sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), almacenes de datos y una gran cantidad de otras herramientas y procesos de software. [3]
En años posteriores, la analítica empresarial se ha disparado con la introducción de las computadoras. Este cambio ha llevado la analítica a un nivel completamente nuevo y ha generado infinitas posibilidades. En cuanto a lo que ha llegado la analítica en la historia, y cuál es el campo actual de la analítica hoy en día, muchas personas nunca pensarían que la analítica comenzó a principios del siglo XX con el propio Sr. Ford.
El análisis empresarial depende de volúmenes suficientes de datos de alta calidad. La dificultad para garantizar la calidad de los datos es integrar y conciliar datos de diferentes sistemas y luego decidir qué subconjuntos de datos poner a disposición. [3]
Anteriormente, la analítica se consideraba un tipo de método a posteriori para pronosticar el comportamiento del consumidor examinando la cantidad de unidades vendidas en el último trimestre o el último año. Este tipo de almacenamiento de datos requería mucho más espacio de almacenamiento que velocidad. Ahora la analítica empresarial se está convirtiendo en una herramienta que puede influir en el resultado de las interacciones con los clientes. [8] Cuando un tipo de cliente específico está considerando una compra, una empresa basada en análisis puede modificar el argumento de venta para atraer a ese consumidor. Esto significa que el espacio de almacenamiento para todos esos datos debe reaccionar extremadamente rápido para proporcionar los datos necesarios en tiempo real.
Thomas Davenport , profesor de tecnología y gestión de la información en Babson College , sostiene que las empresas pueden optimizar una capacidad empresarial distinta a través del análisis y, por lo tanto, competir mejor. Identifica estas características de una organización que son aptas para competir en análisis: [3]