Lenat recibió el premio bianual IJCAI Computers and Thought Award en 1976 por crear el programa de aprendizaje automático AM . Ha trabajado en aprendizaje automático (simbólico, no estadístico) (con sus programas AM y Eurisko ), representación del conocimiento, [3] "economía cognitiva", [4] sistemas de pizarra y lo que denominó en 1984 " ingeniería ontológica " [5] (con su programa Cyc en MCC y, desde 1994, en Cycorp ). También ha trabajado en simulaciones militares, [6] y numerosos proyectos para el gobierno de los EE. UU., el ejército, la inteligencia y organizaciones científicas. En 1980, publicó una crítica del darwinismo convencional de mutación aleatoria. [7] [8] Fue autor de una serie de artículos [9] [10] [11] [12] en el Journal of Artificial Intelligence que exploran la naturaleza de las reglas heurísticas.
Lenat fue uno de los miembros originales de la AAAI y es el único individuo que ha formado parte de los consejos asesores científicos de Microsoft y Apple. Fue miembro de la AAAS , la AAAI y la Cognitive Science Society , y editor de J. Automated Reasoning , J. Learning Sciences y J. Applied Ontology . Fue uno de los fundadores de TTI/Vanguard en 1991 y miembro de su consejo asesor. [13] Fue nombrado uno de los 25 de Wired. [14]
Antecedentes y educación
Lenat nació en Filadelfia , Estados Unidos, el 13 de septiembre de 1950. [15] Cuando tenía 5 años, la familia se mudó a Wilmington, Delaware , donde su padre, Nathan Lenat, era dueño de una planta embotelladora . [15] Su padre murió cuando tenía 13 años y la familia regresó a Pensilvania, donde asistió a Cheltenham High School . [15] Su trabajo después de la escuela era limpiar jaulas para ratas y corrales de gansos en Beaver College, lo que lo motivó a aprender programación como una mejor ocupación. [15]
Para su tesis de grado, asesorado en parte por Dennis Gabor , se trataba de rebotar ondas acústicas en el rango de 40 mHz en objetos del mundo real, registrar sus patrones de interferencia en un terreno de 2 metros cuadrados, fotorreducirlas a una imagen de película de 10 mm cuadrados, hacer brillar un láser a través de la película y así proyectar el objeto tridimensional fotografiado, es decir, el primer holograma acústico conocido . [ cita requerida ] Para resolver una discusión con el Dr. Gabor, Lenat generó por computadora un holograma de cinco dimensiones, fotorreduciendo la impresión de computadora del patrón de interferencia de un globo que giraba y se expandía con el tiempo, reduciendo la gran impresión de papel bidimensional a una superficie de película cuadrada moderadamente grande de 5 cm a través de la cual un rayo láser convencional pudo luego proyectar una imagen tridimensional, que cambiaba de dos maneras independientes (rotando y cambiando de tamaño) a medida que la película se movía hacia arriba-abajo o de izquierda-derecha. [ cita requerida ]
Lenat era estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford, donde sus investigaciones publicadas incluían la síntesis automática de programas a partir de pares de entrada/salida y de diálogos de aclaración del lenguaje natural. [16]
Investigación
Lenat recibió su doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford , "AM: Discovery in mathematics as heuristic search" (publicado como Knowledge-based systems in artificial intelligence , [17] junto con la tesis de doctorado de Randall Davis, McGraw-Hill, 1982) en 1976. [ cita requerida ] Su asesor de tesis fue el profesor Cordell Green .
Su tesis, AM (Matemático Automatizado), fue uno de los primeros programas informáticos que intentó hacer descubrimientos, es decir, ser un proponente de teoremas en lugar de un demostrador de teoremas . La experimentación con el programa alimentó un ciclo de críticas y mejoras. Se tuvieron que abordar muchas cuestiones para construir un programa de este tipo: cómo representar el conocimiento de manera formal, expresiva y concreta, cómo programar cientos de reglas heurísticas de "interés" para juzgar el valor de los nuevos descubrimientos, heurísticas para saber cuándo razonar simbólica e inductivamente frente a cuándo razonar estadísticamente a partir de datos de frecuencia, cuál podría ser la arquitectura (las restricciones de diseño) de dichos programas de razonamiento, por qué funcionan las heurísticas y cuál podría ser su "estructura interna". AM fue uno de los primeros pasos para demostrar que los programas informáticos pueden hacer descubrimientos novedosos y creativos. [18]
En 1976, Lenat comenzó a enseñar como profesor adjunto de Ciencias de la Computación en Carnegie Mellon y comenzó a trabajar en el programa de IA Eurisko . La limitación de la IA era que estaba limitada a seguir un conjunto fijo de heurísticas de interés; Eurisko, por el contrario, representaba sus reglas heurísticas como objetos de primera clase y, por lo tanto, podía explorar, manipular y descubrir nuevas heurísticas de la misma manera que la IA exploraba, manipulaba y descubría nuevos conceptos de dominio. [ cita requerida ]
Lenat regresó a Stanford como profesor adjunto de Ciencias de la Computación en 1978 y continuó su investigación desarrollando el programa de descubrimiento automatizado y descubrimiento heurístico Eurisko. Eurisko hizo muchos descubrimientos interesantes y gozó de un gran reconocimiento, y el artículo de Lenat "Heurética: estudio teórico y experimental de reglas heurísticas" [19] ganó el premio al mejor artículo [ cita requerida ] en la conferencia AAAI de 1982 .
Un llamado al “sentido común”
En 1984, Lenat (que trabajaba con John Seely Brown en Xerox PARC) publicó un análisis de las limitaciones de sus líneas de investigación AM y Eurisko. [20] Concluía que el progreso hacia una IA simbólica general y real requeriría una vasta base de conocimiento de "sentido común", adecuadamente formalizada y representada, y un motor de inferencia capaz de encontrar conclusiones y argumentos de decenas o cientos de profundidad que se derivaran de la aplicación de esa base de conocimiento a preguntas y aplicaciones específicas. [21]
Los éxitos y el análisis de las limitaciones de este enfoque de AM y Eurisko para la IA, y la petición final de que se necesitara un esfuerzo masivo de I+D (de varios miles de personas por año y durante décadas) para romper ese cuello de botella en la IA, atrajeron la atención en 1982 del almirante Bob Inman y del consorcio de investigación MCC que se estaba formando en Austin, Texas , lo que culminó con el nombramiento de Lenat como científico principal del MCC entre 1984 y 1994, aunque continuó incluso después de este período volviendo a Stanford para enseñar aproximadamente un curso por año. En el MCC de 400 personas, Lenat pudo tener a varias docenas de investigadores trabajando en esa base de conocimiento de sentido común , en lugar de solo unos pocos estudiantes de posgrado. [ cita requerida ]
Cicorp
Los frutos de la primera década de I+D en Cyc [22] se separaron de MCC y se convirtieron en una empresa, Cycorp, a finales de 1994. En 1986, estimó que el esfuerzo para completar Cyc sería de al menos 250.000 reglas y 1.000 años-persona de esfuerzo, [23] probablemente el doble de eso, y para 2017, él y su equipo habían dedicado unos 2.000 años-persona de esfuerzo a la creación de Cyc, creando aproximadamente 24 millones de reglas y afirmaciones (sin contar los "hechos"). [ cita requerida ]
Lenat continuó trabajando en Cyc como director ejecutivo de Cycorp hasta su muerte. Mientras que la primera década de trabajo en Cyc (1984-1994) fue financiada por grandes empresas estadounidenses que juntaron fondos de investigación a largo plazo para competir con el Proyecto Japonés de Computadoras de Quinta Generación , y la segunda década (1995-2006) de trabajo en Cyc fue financiada por contratos de investigación de agencias del gobierno de los EE. UU., la tercera década hasta el presente (2007-2023) ha sido financiada en gran medida por aplicaciones comerciales de Cyc, incluidas las áreas de servicios financieros, energía y atención médica. [24] Uno de estos proyectos posteriores fue una aplicación de aprendizaje mediante la enseñanza llamada Mathcraft. [25]
Vida personal y muerte
Lenat estaba casado con Merle Baruch, con quien tuvo una hija; [26] se divorciaron y luego se casó con la gerente comercial de Cycorp, Mary Shepherd. [27] Murió de cáncer de vías biliares el 31 de agosto de 2023, a la edad de 72 años. [28] [15]
Citas
"La inteligencia son diez millones de reglas". [29] Esto se refiere al conocimiento previo y tácito que los autores presumen que todos sus lectores poseen (como "si la persona x conoce a la persona y, entonces la fecha de muerte de x no puede ser anterior a la fecha de nacimiento de y") sin contar el número mucho mayor de "hechos" como los que uno podría encontrar en Wikipedia o en Google.
"Puede llegar el día en que un Cyc muy ampliado sirva de base a innumerables aplicaciones de software, pero alcanzar esa meta podría llevar fácilmente otras dos décadas". [30]
"Una vez que se tenga una cantidad verdaderamente masiva de información integrada como conocimiento, entonces el sistema humano-software será sobrehumano, en el mismo sentido en que la humanidad con escritura es sobrehumana comparada con la humanidad antes de la escritura". [31]
“A veces la apariencia de inteligencia no es suficiente.” [32]
“Si los ordenadores fueran humanos, se presentarían como autistas, esquizofrénicos o frágiles de alguna otra manera. Sería imprudente o peligroso que esa persona cuidara a los niños y cocinara las comidas, pero eso está en el horizonte de los robots domésticos. Eso es como decir: 'Tenemos un trabajo importante que hacer, pero vamos a contratar perros y gatos para hacerlo'”. [33]
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Véase también muchas de las referencias, a continuación.
Referencias
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Lectura adicional
Wolfram, Stephen (5 de septiembre de 2023). «Recordando a Doug Lenat (1950–2023) y su búsqueda para capturar el mundo con lógica». Escritos de Stephen Wolfram . Consultado el 7 de septiembre de 2023 .
Enlaces externos
Página biográfica de Douglas Lenat en Cyc.com Archivado el 23 de mayo de 2015 en Wayback Machine
Conferencia en vídeo "Más allá de la Web Semántica" en NIPS 2008.
Artículo "Cómo David vence a Goliat" en The New Yorker.
"Douglas Lenat: Cyc y la búsqueda de soluciones al razonamiento de sentido común en IA". Podcast de Lex Fridman n.° 221, 2021.