El premio Computers and Thought Award de la IJCAI se otorga cada dos años por la Conferencia Conjunta Internacional sobre Inteligencia Artificial (IJCAI) y reconoce a jóvenes científicos destacados en el campo de la inteligencia artificial . En un principio, se financió con las regalías recibidas del libro Computers and Thought (editado por Edward Feigenbaum y Julian Feldman) y, en la actualidad, está financiado por la IJCAI. [1]
Se considera "el premio más importante para investigadores de inteligencia artificial menores de 35 años". [2]
Laureados
- Terry Winograd (1971)
- Patrick Winston (1973)
- Chuck Rieger (1975)
- Douglas Lenat (1977)
- David Marr (1979)
- Gerald Sussman (1981)
- Tom Mitchell (1983)
- Héctor Levesque (1985)
- Johan de Kleer (1987)
- Henry Kautz (1989)
- Rodney Brooks (1991)
- Martha E. Pollack (1991)
- Hiroaki Kitano (1993)
- Sarit Kraus (1995)
- Stuart Russell (1995)
- Leslie Kaelbling (1997)
- Nicolás Jennings (1999)
- Daphne Koller (2001)
- Tuomas Sandholm (2003)
- Peter Stone (2007)
- Carlos Guestrin (2009)
- Andrew Ng (2009)
- Vincent Conitzer (2011)
- Malte Helmert (2011)
- Kristen Grauman (2013)
- Ariel D. Procaccia (2015)
- Percy Liang (2016) por sus contribuciones tanto al enfoque del análisis semántico para la comprensión del lenguaje natural como a mejores métodos para aprender modelos de variables latentes, a veces con una supervisión débil, en el aprendizaje automático. [3]
- Devi Parikh (2017)
- Stefano Ermon (2018)
- Guy Van den Broeck (2019) por sus contribuciones a la inteligencia artificial estadística y relacional, y al estudio de la manejabilidad en el aprendizaje y el razonamiento. [4]
- Piotr Skowron (2020) por sus contribuciones a la elección social computacional y a la teoría de las elecciones de comités. [5]
- Fei Fang (2021) por sus contribuciones a la integración del aprendizaje automático con la teoría de juegos y el uso de estas nuevas técnicas para abordar desafíos sociales como un despliegue más eficaz de los recursos de seguridad, la mejora de la sostenibilidad ambiental y la reducción de la inseguridad alimentaria. [6]
- Bo Li (2022) por sus contribuciones al descubrimiento de las conexiones subyacentes entre robustez, privacidad y generalización en IA, mostrando cómo los diferentes modelos son vulnerables a ataques maliciosos y cómo eliminar estas vulnerabilidades utilizando herramientas matemáticas que brindan garantías de robustez para los modelos de aprendizaje y protección de la privacidad. [7]
- Pin-Yu Chen (2023) por sus contribuciones a la consolidación de propiedades de confianza, robustez y seguridad en procedimientos algorítmicos rigurosos y métricas computables para mejorar los sistemas de IA.
- Nisarg Shah (2024) por sus contribuciones a la IA y la sociedad, en particular su trabajo fundacional sobre la teoría de la equidad algorítmica utilizando principios de la teoría de la elección social. [8]
Véase también
Referencias
- ^ Premios IJCAI
- ^ Byron Spice (11 de agosto de 2003), "Profesor universitario de Pittsburgh gana premio por programa de inteligencia artificial", Pittsburgh Post-Gazette , Knight Ridder/Tribune Business News, archivado desde el original el 24 de marzo de 2016
- ^ Premio IJCAI-16 de Computación y Pensamiento
- ^ Premio IJCAI-19 de Computadoras y Pensamiento
- ^ "Premios---IJCAI 2020" . Consultado el 23 de febrero de 2022 .
- ^ «Premios – IJCAI 2021» . Consultado el 14 de febrero de 2022 .
- ^ «Premios – IJCAI 2022» . Consultado el 14 de febrero de 2022 .
- ^ «Premios – IJCAI 2024» . Consultado el 11 de septiembre de 2024 .
