Jianqing Fan ( chino :范剑青; pinyin : Fàn Jiànqīng ; nacido en 1962) es un estadístico , econometrista financiero y científico de datos. Actualmente es profesor de Finanzas Frederick L. Moore '18, [1] profesor de Investigación de Operaciones e Ingeniería Financiera, profesor de Estadística y Aprendizaje Automático, y ex presidente del Departamento de Investigación de Operaciones e Ingeniería Financiera (2012-2015) y ex director del Comité de Estudios Estadísticos (2005-2017) en la Universidad de Princeton , donde dirige tanto el laboratorio de estadística como el laboratorio de econometría financiera desde 2008. [2]
A Fan le interesa la teoría y los métodos estadísticos en ciencia de datos , finanzas , economía , gestión de riesgos , aprendizaje automático , biología computacional y bioestadística , con un enfoque particular en estadísticas de alta dimensión , método espectral , aprendizaje automático , estadísticas no paramétricas , series de tiempo no lineales , entre otras áreas.
Jianqing Fan es coeditor de Journal of the American Statistical Association (2023–). Fue coeditor de The Annals of Statistics (2004–2006), coeditor de Econometrics Journal (2007–2012), coeditor y editor en jefe de Journal of Econometrics (2012–2018), coeditor de Journal of Business & Economic Statistics (2018–2021) y editor de Probability Theory and Related Fields (2003–2005), así como miembro de los consejos editoriales de revistas como Journal of the American Statistical Association , Annals of Statistics , Econometrica , Management Science y Journal of Financial Econometrics . Se ha desempeñado como presidente del Instituto de Estadística Matemática (2006–2009) y como presidente de la Asociación Estadística Internacional China (2008–2010).
Después de recibir su doctorado en Estadística de la Universidad de California, Berkeley en 1989, se unió a la facultad de estadística de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill (1989-2003) y la Universidad de California en Los Ángeles (profesor, 1997-2000). Luego fue nombrado profesor de Estadística y presidente de la Universidad China de Hong Kong (2000-2003), y profesor de Investigación de Operaciones e Ingeniería Financiera (2003-) y profesor Frederick L. Moore '18 en Finanzas (2006-) en la Universidad de Princeton . Dirigió el Comité de Estudios Estadísticos en Princeton (2005-2017) y presidió el Departamento de Investigación de Operaciones e Ingeniería Financiera (2012-2015).
Es coautor de cuatro libros conocidos ( Local Polynomial Modeling (1996), Nonlinear time series: Parametric and Nonparametric Methods (2003), Elements of Financial Econometrics (2015) y Statistical Foundations of Data Science (2020)) y una monografía "Spectral Methods for Data Science: A Statistical Perspective", y es autor o coautor de más de 300 artículos sobre estadística de alta dimensión, aprendizaje automático, finanzas, economía, biología computacional, modelado semiparamétrico y no paramétrico, series de tiempo no lineales, análisis de supervivencia, análisis de datos longitudinales y otros aspectos de la estadística teórica y metodológica. Ha recibido varios premios en reconocimiento a su trabajo en estadística, econometría financiera y biología computacional. Estos incluyen el Premio del Presidente COPSS 2000, otorgado anualmente a un estadístico destacado menor de 40 años; una invitación para hablar en el Congreso Internacional de Matemáticos de 2006 ; el Premio de Investigación Humboldt por los logros de toda una vida en 2006; la Medalla de Oro Morningside de Matemáticas Aplicadas en 2007, [3] que honra cada tres años a un matemático aplicado destacado de ascendencia china; una Beca Guggenheim en 2009; [4] el Premio Pao-Lu Hsu (2013), otorgado cada tres años por la Asociación Estadística Internacional China a personas menores de 50 años [5] y la Medalla Guy de Plata (2014), otorgada una vez al año por la Royal Statistical Society, y el Premio Noether Senior Scholar, otorgado anualmente por la Asociación Estadística Estadounidense, [6] y el Premio y Conferencia Le Cam, otorgado por el Instituto de Estadística Matemática una vez cada 3 años [7]
Fan tiene muchas afiliaciones dentro de la Universidad de Princeton y en todo el mundo. Ha formado parte de los consejos asesores científicos de varias instituciones, entre ellas el Instituto de Economía, la Academia Sinica [8] [ página necesaria ] (08–19), la Academia Sinica , el Instituto de Ciencias Matemáticas Aplicadas y Estadísticas [9] [ página necesaria ] (08–14) y el Instituto de Ciencias Matemáticas (11–16) de la Universidad Nacional de Singapur .