Theo Geisel (nacido el 24 de agosto de 1948 en Limburg an der Lahn , Hesse ) es un físico alemán . Geisel es director del Instituto Max Planck de Dinámica y Autoorganización y profesor de física teórica en la Universidad de Göttingen . Su investigación se ocupa principalmente del comportamiento de sistemas complejos, desde investigaciones teóricas en el caos cuántico hasta fenómenos no lineales que ocurren en el cerebro .
Geisel estudió física en Frankfurt y Ratisbona. Después de graduarse en la Universidad de Ratisbona en 1975, trabajó como postdoctorado en el Instituto Max Planck de Investigación del Estado Sólido en Stuttgart (1976–77) y en el Centro de Investigación Xerox Palo Alto (1978–79). En 1980 regresó a Ratisbona como profesor asistente. Durante 1983-87 trabajó como becario Heisenberg y más tarde se convirtió en profesor de física teórica en la Universidad de Würzburg (1988-89) y en la Universidad de Frankfurt (1989-96). Durante este tiempo, recibió el prestigioso Premio Gottfried Wilhelm Leibniz . Desde 1996 es profesor de física teórica en la Universidad de Göttingen y director del Instituto Max Planck de Dinámica y Autoorganización . Es presidente del Centro Bernstein de Neurociencia Computacional (BCCN) de Göttingen, que fundó en 2005. [1] Desde 2013, Theo Geisel es miembro de la Academia de Ciencias de Göttingen, [2] la institución de este tipo más antigua que existe continuamente en Alemania.
Geisel también es músico de música clásica y de jazz y toca regularmente con la flauta y el saxofón. Ha grabado un álbum de jazz con la banda Flohzirkus de August Stockinger.
Theo Geisel es conocido por su investigación fundamental sobre dinámica estocástica y no lineal con aplicaciones en una amplia gama de sistemas complejos vivos y no vivos. Es líder en la transferencia de métodos entre campos, incluido el movimiento que aparece aleatoriamente conocido en la teoría del caos a la física del estado sólido, la teoría de formación de patrones establecida para fluidos al análisis de circuitos neuronales, [3] el descubrimiento de nuevos objetos matemáticos llamados atractores inestables en modelos neuronales. [4] y recientemente conceptos que van desde la física de nanoestructuras hasta la previsibilidad de las olas de un tsunami. [5]