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Leer a Montague

Pendleton Read Montague, Jr. (nacido en 1960) es un neurocientífico estadounidense y autor de divulgación científica . Es director del Laboratorio de Neuroimagen Humana y de la Unidad de Psiquiatría Computacional del Instituto de Investigación Biomédica Fralin de VTC en Roanoke, Virginia , donde también ostenta el título de Profesor de Investigación Vernon Mountcastle inaugural de Virginia Tech Carilion . Montague también es profesor en el departamento de física de Virginia Tech en Blacksburg, Virginia y profesor de Psiquiatría y Medicina del Comportamiento en la Facultad de Medicina de Virginia Tech Carilion.

Educación

En 1978, Montague se graduó de la escuela secundaria de The Lovett School en Atlanta, Georgia. De 1978 a 1979, Montague estudió ingeniería eléctrica en Georgia Tech . Luego continuó su educación universitaria en la Universidad de Auburn , graduándose en 1983 con una licenciatura en matemáticas. En 1988, obtuvo un doctorado en biofísica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Alabama en Birmingham . Continuó su formación con una beca en neurobiología teórica en el Instituto de Neurociencias de la Universidad Rockefeller . Después de completar esa beca, completó otra beca en el Laboratorio de Neurobiología Computacional en el Instituto Salk de Estudios Biológicos .

Carrera

Montague es el director del Centro de Investigación en Neurociencia Humana, el Laboratorio de Neuroimagen Humana, el Laboratorio de Magnetometría Humana y la Unidad de Psiquiatría Computacional en el Instituto de Investigación Biomédica Fralin en Roanoke, Virginia , donde también ostenta el título de Profesor de Investigación Vernon Mountcastle inaugural de Virginia Tech Carilion . Montague también es profesor en el departamento de física de Virginia Tech en Blacksburg, Virginia , profesor de Psiquiatría y Medicina del Comportamiento en la Facultad de Medicina de Virginia Tech Carilion y tiene un nombramiento como Profesor Honorario en el Centro de Neuroimagen Wellcome Trust en el University College de Londres .

De 2011 a 2018, Montague fue investigador principal del Wellcome Trust en el Centro Wellcome de Neuroimagen Humana del University College de Londres. Antes de trasladarse al Instituto de Investigación Biomédica Fralin, Montague fue profesor de neurociencia de la Fundación Brown en el Baylor College of Medicine , director fundador del Laboratorio de Neuroimagen Humana y director fundador en 2006 de la Unidad de Psiquiatría Computacional. También fue profesor en el Departamento Menninger de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento del Baylor College of Medicine.

Investigación

El trabajo de Montague se ha centrado durante mucho tiempo en la neurociencia computacional: la conexión entre los mecanismos físicos presentes en el tejido neuronal real y las funciones computacionales que estos mecanismos encarnan. Su trabajo teórico inicial se centró en la hipótesis de que los sistemas dopaminérgicos codifican un tipo particular de proceso computacional, una señal de error de predicción de recompensa, similar a las utilizadas en áreas de inteligencia artificial como el control óptimo. Este trabajo, realizado en colaboración con Peter Dayan y Terry Sejnowski , se centró en la predicción como un concepto rector en términos de reglas de aprendizaje sináptico que subyacen al aprendizaje, [2] [3] [4] [5] [6] la valoración, [7] y la elección. [8] Este trabajo propuso una modificación de la idea entonces dominante del aprendizaje hebbiano o correlacional. [2] En particular, se demostró que las neuronas dopaminérgicas y las neuronas octopaminérgicas homólogas en las abejas muestran una señal de error de predicción de recompensa exactamente en consonancia con la señal de error de diferencia temporal [7] [6] familiar a partir de los modelos de condicionamiento propuestos por Sutton y Barto durante la década de 1980.

En su afán por probar estas ideas de error de predicción en humanos, Montague fundó el Laboratorio de Neuroimagen Humana en el Baylor College of Medicine en Houston, Texas, y realizó experimentos de neuroimagen funcional análogos a los utilizados en otras especies modelo. Este trabajo probó el modelo de error de predicción de recompensa en sujetos humanos utilizando experimentos de condicionamiento simples directamente análogos a los utilizados en roedores y primates no humanos. [9] [10] [11] [12] [13] Su grupo luego probó la idea de error de predicción de recompensa durante una tarea abstracta de intercambio social entre dos humanos interactuando [14] y mostró señales BOLD estriatales que cambiaron su tiempo de manera consistente con una señal de error de predicción, pero en el contexto de un intercambio social. También probaron la idea de la identidad de marca cultural y su impacto en las señales de error de predicción de recompensa. [15] Con Brooks King-Casas y colegas, Montague luego aplicó el mismo enfoque de intercambio social en participantes con autismo [16] Trastorno límite de la personalidad. [17] Estos y otros artículos [18] [19] [20] ayudaron a establecer el campo de la psiquiatría computacional. [21] [22]

Montague y sus colegas han investigado más a fondo la naturaleza computacional de las señales de dopamina y serotonina al realizar las primeras mediciones de fluctuaciones de dopamina, serotonina y noradrenalina de subsegundos en el cuerpo estriado de sujetos humanos conscientes. [23] [24] [25] [26] [27] [28]

Ciencia popular

Montague ha escrito una obra de no ficción dirigida al público general titulada Why Choose This Book?: How We Make Decisions (¿Por qué elegir este libro?: cómo tomamos decisiones ). El libro analiza con un lenguaje (en su mayoría) no técnico la neurociencia y la psicología de la toma de decisiones .

Montague también dio una charla TED Global Talk [29]  en 2012, donde explicó cómo la resonancia magnética funcional ha abierto una ventana a la base neuronal de la interacción social humana y cómo estos enfoques pueden abrir una ventana a la base neuronal de los trastornos sociales. Habló específicamente sobre cómo las imágenes en tiempo real permiten a los investigadores examinar los complejos fundamentos neuronales de la interacción humana.

Premios y honores

Escritos

Referencias

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