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Rada Mihalcea

Rada Mihalcea es profesora universitaria Janice M. Jenkins de Ciencias de la Computación e Ingeniería en la Universidad de Michigan . Ha realizado contribuciones al procesamiento del lenguaje natural , al procesamiento multimodal y a las ciencias sociales computacionales . Junto con Paul Tarau, es coinventora del algoritmo TextRank [1] , que se utiliza ampliamente para el resumen de textos.

Carrera

Mihalcea tiene un doctorado en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Southern Methodist University (2001) y un doctorado en Lingüística de la Oxford University (2010). [2] En 2017 fue nombrada directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Michigan, Ciencias de la Computación e Ingeniería. En 2018, Mihalcea fue elegida nueva vicepresidenta de la Association for Computational Linguistics (ACL). En 2021, fue elegida presidenta de la ACL. Es profesora de Ciencias de la Computación e Ingeniería en la Universidad de Michigan, donde también dirige el Laboratorio de Tecnologías del Lenguaje y la Información (LIT). [3]

Mihalcea es una investigadora prolífica y ha escrito o coescrito más de 400 artículos desde 1998 sobre temas que abarcan desde el análisis semántico de textos hasta la detección de mentiras . [4] Su trabajo ha sido citado más de 40.000 veces en Google Scholar, lo que la convirtió en una de las académicas más citadas en interacción multimodal y ciencias sociales computacionales. [5]

En 2008, Mihalcea recibió el Premio Presidencial de Carrera Temprana para Científicos e Ingenieros (PECASE) [6]. Es miembro de la ACM (desde 2019) y miembro de la AAAI (desde 2021).

Mihalcea es una abierta defensora de la diversidad en la informática. También apoya la ampliación del análisis tradicional del éxito educativo, que tiende a centrarse en el comportamiento académico, para incluir la vida, la personalidad y los antecedentes de los estudiantes fuera del aula. [7] Mihalcea dirige Girls Encoded, un programa diseñado para desarrollar la cantera de mujeres en la informática, así como para retener a las mujeres que han entrado en el programa. [8] [9] [10]

Premios

Investigación

Mihalcea es conocida por su investigación en procesamiento de lenguaje natural, procesamiento multimodal y ciencias sociales computacionales. En una colaboración que dirige en la Universidad de Michigan , Mihalcea ha creado un software que puede detectar las mentiras humanas. [15] En un estudio de videoclips de casos judiciales de alto perfil, una computadora fue más precisa en la detección del engaño que los jueces humanos. [16] [17] [18]

El software de detección de mentiras de Mihalcea utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar videoclips de juicios reales. [19] En su estudio de 2015, el equipo utilizó clips de The Innocence Project , una organización nacional que trabaja para reexaminar casos en los que se juzgó a personas sin el beneficio de las pruebas de ADN con el objetivo de exonerar a personas condenadas injustamente. [20] Después de identificar gestos humanos comunes, transcribieron el audio de los videoclips de los juicios y analizaron la frecuencia con la que los sujetos etiquetados como engañosos usaban varias palabras y frases. El sistema tuvo una precisión del 75% al ​​identificar qué sujetos eran engañosos entre 120 videos. [20] [21] Eso pone al algoritmo de Mihalcea a la par con la forma más comúnmente aceptada de detección de mentiras, las pruebas de polígrafo , que tienen una precisión de aproximadamente el 85 por ciento cuando se prueba a personas culpables y del 56 por ciento cuando se prueba a inocentes. [22] Señala que todavía hay mejoras por hacer, en particular para tener en cuenta las diferencias culturales y demográficas. [20] Una posible ventaja única del estudio de Mihalcea fue la naturaleza real y de alto riesgo de las imágenes analizadas en el estudio. En los experimentos de laboratorio, es difícil crear un entorno que motive a las personas a mentir de verdad. [23]

En 2018, Mihalcea y sus colaboradores trabajaron en un sistema basado en algoritmos que identifica pistas lingüísticas en noticias falsas. Encontró noticias falsas con éxito hasta el 76 % de las veces, en comparación con una tasa de éxito humana del 70 %. [24]

Publicaciones

Libros

Revistas y congresos

Vida personal

Mihalcea nació en Cluj-Napoca, Rumania , donde asistió a la Universidad Técnica de Cluj-Napoca .

Ella puede hablar rumano , inglés , italiano y francés .

Mihalcea tiene dos hijos: Zara (nacida en 2009) y Caius (nacida en 2013). Ambos nacieron en Dallas, Texas .

Está casada con un profesor asociado de ingeniería en la Universidad de Michigan-Flint , Mihai Burzo. Se conocieron mientras ambos completaban sus doctorados en la Southern Methodist University en 2001 [25] y han colaborado a menudo en investigaciones [26] , como el estudio de 2015 sobre detección de mentiras. [22]

Referencias

  1. ^ "TextRank: Poniendo orden en los textos" (PDF) . ACL . Consultado el 17 de marzo de 2024 .
  2. ^ "El lenguaje del humor, tesis doctoral". Universidad de Oxford . Consultado el 13 de febrero de 2021 .
  3. ^ "Información y tecnologías del lenguaje". lit.eecs.umich.edu . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  4. ^ "Rada Mihalcea". dblp . Consultado el 16 de marzo de 2024 .
  5. ^ "Rada Mihalcea". Google Académico . Consultado el 17 de marzo de 2024 .
  6. ^ "Presidente honra a destacados científicos en el inicio de su carrera". National Science Foundation . Consultado el 30 de agosto de 2017 .
  7. ^ "El programa MIDAS de la Universidad de Michigan respalda la investigación sobre el éxito estudiantil". Campus Technology . Consultado el 23 de junio de 2016 .
  8. ^ "Girls Encoded". girlsencoded.eecs.umich.edu . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  9. ^ "Marcando la diferencia para las mujeres en el ámbito académico". Universidad de Michigan EECS . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  10. ^ "Una defensora de las mujeres en la informática". Universidad de Michigan EECS . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  11. ^ Los miembros de la ACM de 2019 son reconocidos por sus logros de largo alcance que definen la era digital, Association for Computing Machinery , consultado el 11 de diciembre de 2019
  12. ^ "Premio Sarah Goddard Power". The University Record . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  13. ^ "Premio Carol Hollenshead | Centro para la Educación de la Mujer | Universidad de Michigan". www.cew.umich.edu . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  14. ^ "Presidente honra a destacados científicos en el inicio de su carrera | NSF - National Science Foundation" (en inglés). www.nsf.gov . Consultado el 7 de marzo de 2019 .
  15. ^ "Investigadores desarrollan un nuevo software de detección de mentiras". Topnews.in . Consultado el 16 de diciembre de 2015 .
  16. ^ "¿Puedes identificar a un mentiroso? Formas seguras de determinar si alguien está diciendo la verdad". New Zealand Herald . Consultado el 30 de enero de 2017 .
  17. ^ "Nuevo software desarrollado puede detectar mentiras con un 75 % de éxito - Baltimore News". Albany Daily Star . Consultado el 17 de agosto de 2016 .[ enlace muerto permanente ]
  18. ^ "Para reconocer a un mentiroso, mira sus manos". Quartz. 12 de diciembre de 2015. Consultado el 12 de diciembre de 2015 .
  19. ^ "Mentiras judiciales utilizadas para desarrollar software de detección de mentiras". Gizmag. 2015-12-12 . Consultado el 2015-12-12 .
  20. ^ abc «Profesores universitarios crean nuevo software para detectar mentiras». Michigan Daily. 10 de diciembre de 2015. Consultado el 11 de diciembre de 2015 .
  21. ^ "Mentiroso, mentiroso, los pantalones en llamas: 6 señales que las computadoras usan para detectar mentirosos con un 75% de precisión". Medical Daily. 15 de diciembre de 2015. Consultado el 16 de diciembre de 2015 .
  22. ^ ab "5 maneras de saber si alguien te está mintiendo". Yahoo! Salud. 15 de diciembre de 2015. Consultado el 15 de diciembre de 2015 .
  23. ^ "Nuevo software de análisis de palabras y gestos para detectar mentiras". Jagran Post . Consultado el 11 de diciembre de 2015 .
  24. ^ "El algoritmo detector de noticias falsas funciona mejor que un humano". Noticias de la Universidad de Michigan . 21 de agosto de 2018. Consultado el 26 de marzo de 2019 .
  25. ^ "Episodio 31: Desde Rumania – Podcast de científicos informáticos inmigrantes" . Consultado el 19 de marzo de 2023 .
  26. ^ "Trabajos de investigación de Mihai Burzo | Universidad de Michigan".

Enlaces externos