En matemáticas , la integral de Pettis o integral de Gelfand–Pettis , llamada así por Israel M. Gelfand y Billy James Pettis , extiende la definición de la integral de Lebesgue a funciones vectoriales en un espacio de medida , explotando la dualidad . La integral fue introducida por Gelfand para el caso en que el espacio de medida es un intervalo con medida de Lebesgue . La integral también se denomina integral débil en contraste con la integral de Bochner , que es la integral fuerte.
Definición
Sea donde es un espacio de medida y es un espacio vectorial topológico (TVS) con un espacio dual continuo que separa puntos (es decir, si es distinto de cero entonces existe algún tal que ), por ejemplo, es un espacio normado o (de manera más general) es un TVS localmente convexo de Hausdorff . La evaluación de un funcional puede escribirse como un emparejamiento de dualidad :
El mapa se llamaDébilmente medible si para todoslos mapas de valores escalareses unmapa medible.Se dice que un mapa débilmente medible esdébilmente integrable ensi existe algunotal que para todoel mapa escalarseaintegrable según Lebesgue(es decir,) y
Se dice que el mapa esPettis es integrable sipara todoy también para cadaexiste un vectortal que
En este caso, se llamaIntegral de Pettis deLasnotaciones comunes para la integral de Pettisincluyen
Para entender la motivación detrás de la definición de "débilmente integrable", considere el caso especial donde es el campo escalar subyacente; es decir, donde o En este caso, cada funcional lineal en es de la forma para algún escalar (es decir, es solo una multiplicación escalar por una constante), la condición
se simplifica a
En particular, en este caso especial, es débilmente integrable en si y solo si es integrable de Lebesgue.
Relación con la integral de Dunford
Se dice que el mapa esDunford integrable sipara todosy también para cadaexiste un vectorllamadoIntegral dedetal que
donde
Identificar cada vector con el mapa funcional escalar en definido por Esta asignación induce un mapa llamado mapa de evaluación canónica y a través de él, se identifica como un subespacio vectorial del doble dual
El espacio es un espacio semirreflexivo si y solo si este mapa es sobreyectivo . El es integrable de Pettis si y solo si para cada
Propiedades
Una consecuencia inmediata de la definición es que las integrales de Pettis son compatibles con los operadores lineales continuos: Si es lineal y continua y es integrable en Pettis, entonces es integrable en Pettis también y
La estimación estándar para funciones de valores reales y complejos se generaliza a las integrales de Pettis en el siguiente sentido: Para todas las seminormas continuas y todos los integrables de Pettis , se cumple. El lado derecho es la integral de Lebesgue inferior de una función de valores reales, es decir, Es necesario tomar una integral de Lebesgue inferior porque el integrando puede no ser medible. Esto se desprende del teorema de Hahn-Banach porque para cada vector debe haber una funcional continua tal que y para todos , . Al aplicar esto a se obtiene el resultado.
Teorema del valor medio
Una propiedad importante es que la integral de Pettis con respecto a una medida finita está contenida en el cierre de la envoltura convexa de los valores escalados por la medida del dominio de integración:
Esta es una consecuencia del teorema de Hahn-Banach y generaliza el teorema del valor medio para integrales de funciones de valores reales : Si , entonces los conjuntos convexos cerrados son simplemente intervalos y para , se cumplen las siguientes desigualdades:
Existencia
Si es de dimensión finita, entonces es integrable según Pettis si y sólo si cada una de las coordenadas de es integrable según Lebesgue.
Si es integrable de Pettis y es un subconjunto medible de , entonces por definición y también son integrables de Pettis y
Si es un espacio topológico, su Borel -álgebra , una medida de Borel que asigna valores finitos a subconjuntos compactos, es cuasi-completa (es decir, toda red de Cauchy acotada converge) y si es continua con soporte compacto, entonces es integrable según Pettis. De manera más general: Si es débilmente medible y existe un conjunto compacto, convexo y nulo tal que , entonces es integrable según Pettis.
Ley de los grandes números para variables aleatorias integrables de Pettis
Sea un espacio de probabilidad y sea un espacio vectorial topológico con un espacio dual que separa los puntos. Sea una secuencia de variables aleatorias integrables por Pettis y escriba para la integral de Pettis de (sobre ). Nótese que es un vector (no aleatorio) en y no es un valor escalar.
Sea
la media de la muestra. Por linealidad, ¿es Pettis integrable?
Supongamos que las sumas parciales
convergen absolutamente en la topología de en el sentido de que todos los reordenamientos de la suma convergen a un solo vector. La ley débil de los grandes números implica que para cada funcional En consecuencia, en la topología débil de
Sin más suposiciones, es posible que no converja a [ cita requerida ] Para obtener una convergencia fuerte, son necesarias más suposiciones. [ cita requerida ]
Véase también
Referencias
- James K. Brooks, Representaciones de integrales débiles y fuertes en espacios de Banach , Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América 63, 1969, 266–270. Texto completo MR 0274697
- Israel M. Gel'fand , Sur un lemme de la théorie des espaces linéaires , Commun. Inst. Ciencia. Matemáticas. et Mecan., Univ. Kharkoff et Soc. Matemáticas. Kharkoff, IV. Ser. 13, 1936, 35–40 Zbl 0014.16202
- Michel Talagrand , Teoría de la medida e integral de Pettis , Memorias de la AMS n.° 307 (1984) MR 0756174
- Sobolev, VI (2001) [1994], "Integral de Pettis", Enciclopedia de Matemáticas , EMS Press