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Bases de datos de sistemas energéticos abiertos

Los proyectos de bases de datos de sistemas de energía abiertos emplean métodos de datos abiertos para recopilar, limpiar y volver a publicar conjuntos de datos relacionados con la energía para uso abierto. La información resultante luego está disponible, con una licencia abierta adecuada , para análisis estadísticos y para construir modelos numéricos de sistemas energéticos , incluidos modelos de sistemas energéticos abiertos . Se prefieren las licencias permisivas como Creative Commons CC0 y CC BY , pero algunos proyectos albergarán datos hechos públicos bajo regulaciones de transparencia del mercado y con derechos de autor no calificados .

Las propias bases de datos pueden proporcionar información sobre flotas nacionales de centrales eléctricas, activos de generación renovable, redes de transmisión, series temporales de cargas eléctricas, despacho, precios al contado y comercio transfronterizo, información meteorológica y similares. También pueden ofrecer otras estadísticas energéticas, incluidas las importaciones y exportaciones de combustibles fósiles, los precios del gas, el petróleo y el carbón, los precios de los certificados de emisiones e información sobre los costos y beneficios de la eficiencia energética .

Gran parte de los datos provienen de agencias oficiales o semioficiales, incluidas oficinas nacionales de estadística , operadores de sistemas de transmisión y operadores del mercado eléctrico . Los datos también se obtienen mediante colaboración colectiva mediante wikis públicos e instalaciones de carga públicas. [1] Los proyectos generalmente también mantienen un registro estricto de la procedencia y los historiales de versiones de los conjuntos de datos que poseen. Algunos proyectos, como parte de su mandato, también intentan persuadir a los proveedores de datos primarios para que publiquen sus datos bajo condiciones de licencia más liberales. [a]

Dos factores favorecen el establecimiento de dichas bases de datos. El primero es el deseo de reducir la duplicación de esfuerzos que acompaña a cada nuevo proyecto analítico a medida que reúne y procesa los datos que necesita de fuentes primarias. Y el segundo es un deseo creciente de hacer que los modelos energéticos de políticas públicas sean más transparentes para mejorar su aceptación por parte de los formuladores de políticas y el público. [3] Una mayor transparencia exige el uso de información abierta, a la que terceros puedan acceder y examinar, además de publicar el código fuente de los modelos en cuestión. [4]


Consideraciones Generales

Fondo

A mediados de la década de 1990, los modelos energéticos utilizaban archivos de texto estructurados para el intercambio de datos, pero se estaban haciendo esfuerzos para migrar a sistemas de gestión de bases de datos relacionales para el procesamiento de datos. [5] Sin embargo, estos primeros esfuerzos siguieron siendo locales para un proyecto y no involucraron publicación en línea ni principios de datos abiertos.

El primer portal de información energética que entró en funcionamiento fue OpenEI a finales de 2009, seguido de Reegle en 2011.

Un artículo de 2012 marca la primera publicación científica que aboga por el crowdsourcing de datos energéticos. [6] La tesis doctoral de 2012 de Chris Davis también analiza con cierta profundidad el crowdsourcing de datos energéticos. [7] Una tesis de 2016 examinó los requisitos de información espacial ( SIG ) para la planificación energética y concluye que la mayoría de los tipos de datos, con la excepción de los datos sobre el gasto energético, están disponibles pero, no obstante, permanecen dispersos y mal coordinados. [8]

En términos de datos abiertos, un artículo de 2017 concluye que la investigación energética se ha quedado rezagada con respecto a otros campos, en particular la física, la biotecnología y la medicina. [9] : 213–214  El artículo también enumera los beneficios de los datos abiertos y los modelos abiertos y analiza las razones por las que muchos proyectos permanecen cerrados. [9] : 211–213  Un artículo de opinión de una página de 2017 defiende el uso de datos y modelos energéticos abiertos para generar confianza pública en el análisis de políticas. El artículo también sostiene que las revistas científicas tienen la responsabilidad de exigir que los datos y el código se envíen junto con el texto para su revisión por pares . [10]

Diseño de base de datos

Los modelos de datos son fundamentales para el diseño y organización de bases de datos. Los proyectos de bases de datos de energía abierta generalmente intentan desarrollar y adherirse a modelos de datos bien resueltos, utilizando estándares de  facto y publicados cuando corresponda. Algunos proyectos intentan coordinar sus modelos de datos para armonizar sus datos y mejorar su utilidad. Definir y mantener metadatos adecuados también es una cuestión clave. La gestión del ciclo de vida de los datos incluye, entre otros, el uso de control de versiones para rastrear la procedencia de los datos entrantes y limpios . Algunos sitios permiten a los usuarios comentar y calificar conjuntos de datos individuales.

Derechos de autor de conjuntos de datos y derechos de bases de datos

Las cuestiones relativas a los derechos de autor siguen estando en primer plano con respecto a los datos energéticos abiertos. Como se señaló, la mayoría de los conjuntos de datos sobre energía son recopilados y publicados por fuentes oficiales o semioficiales. Pero muchos de los conjuntos de datos energéticos disponibles públicamente no cuentan con licencia, lo que limita su reutilización en modelos numéricos y estadísticos, abiertos o no. El material protegido por derechos de autor no puede circular legalmente ni modificarse ni republicarse.

Las medidas para hacer cumplir la transparencia del mercado no han ayudado mucho porque la información asociada nuevamente no tiene licencia que permita su modificación y republicación. Las medidas de transparencia incluyen el Reglamento 543/2013 de transparencia del mercado energético europeo de 2013. [11] De hecho, 543/2013 "es sólo una obligación de publicar, no una obligación de otorgar licencias". [12] : diapositiva 14  No obstante, el 543/2013 sí permite el tratamiento informático de los datos descargados con seguridad jurídica. [13] : 5 

Las bases de datos de energía con hardware ubicadas en la Unión Europea están protegidas por una ley general de bases de datos , independientemente del estatus legal de la información que contienen. [12] Los derechos de bases de datos a los que los proveedores del sector público no renuncian restringen significativamente la cantidad de datos a los que un usuario puede acceder legalmente.

Una presentación de diciembre de 2017 de investigadores de energía en Alemania y otros lugares destacó una serie de preocupaciones sobre la reutilización de la información del sector público dentro de la Unión Europea. [14] La presentación se basó en gran medida en una opinión jurídica reciente que abarca datos sobre electricidad. [13]

Estadísticas energéticas

Los gobiernos y agencias internacionales, como la AIE , publican periódicamente estadísticas energéticas nacionales e internacionales . [15] En 2016, las Naciones Unidas publicaron directrices para las estadísticas energéticas. [16] Si bien las definiciones y los desgloses sectoriales son útiles a la hora de definir modelos, la información proporcionada rara vez es lo suficientemente detallada como para permitir su uso en modelos de sistemas energéticos de alta resolución. [9] : 213 

Estándares publicados

Existen pocos estándares publicados que cubran la recopilación y estructuración de datos de sistemas energéticos de alta resolución. El Modelo de Información Común (CIM) de IEC define protocolos de intercambio de datos para redes eléctricas de baja y alta tensión.

Datos no abiertos

Aunque esta página trata sobre datos genuinamente abiertos, algunas bases de datos importantes permanecen cerradas.

Los datos recopilados por la Agencia Internacional de Energía (AIE) se citan ampliamente en estudios de políticas, pero, no obstante, siguen siendo de pago . Investigadores de la Universidad de Oxford han pedido que esta situación cambie. [17]

Proyectos de bases de datos de sistemas de energía abiertos.

Los modelos de sistemas energéticos requieren una gran cantidad de datos y normalmente requieren información detallada de varias fuentes. Para satisfacer esta necesidad, han surgido proyectos dedicados a recopilar, cotejar, documentar y volver a publicar conjuntos de datos de sistemas energéticos. La mayoría de los proyectos de bases de datos prefieren datos abiertos, emitidos bajo licencias gratuitas , pero algunos aceptarán conjuntos de datos con licencias propietarias en ausencia de otras opciones.

El proyecto OpenStreetMap , que utiliza la licencia de base de datos abierta (ODbL), contiene información geográfica sobre los componentes del sistema energético, incluidas las líneas de transmisión. [18] Los proyectos de Wikimedia como Wikidata y Wikipedia tienen un conjunto cada vez mayor de información relacionada con los sistemas energéticos nacionales, como descripciones de centrales eléctricas individuales. [7] : 156-159 

La siguiente tabla resume los proyectos que publican específicamente datos de sistemas de energía abiertos. Algunos son repositorios generales, mientras que otros (por ejemplo, oedb) están diseñados para interactuar con modelos de sistemas energéticos abiertos en tiempo real.

Tres de los proyectos enumerados trabajan con datos abiertos vinculados (LOD), un método para publicar datos estructurados en la web para que puedan conectarse en red y estar sujetos a consultas semánticas . El concepto general se denomina web semántica . Técnicamente, estos proyectos admiten API RESTful , RDF y el lenguaje de consulta SPARQL . Un artículo de 2012 analiza el uso de LOD en el ámbito de las energías renovables. [19]

Conjuntos de datos iniciales sobre crecimiento compatible con el clima

El programa Crecimiento Compatible con el Clima (CCG) proporciona kits de inicio para los siguientes 69  países: Argelia, Angola, Argentina, Benin, Botswana, Bolivia, Brasil, Burkina Faso, Burundi, Camboya, Camerún, República Centroafricana, Chad, Chile, Colombia. Costa de Marfil, República Democrática del Congo, Djibouti, Ecuador, Egipto, Guinea Ecuatorial, Eritrea, Eswatini, Etiopía, Gabón, Gambia, Ghana, Guinea, Guinea-Bissau, Indonesia, Kenia, Laos, Lesoto, Liberia, Libia, Malawi , Malasia, Malí, Mauritania, Marruecos, Mozambique, Myanmar, Namibia, Níger, Nigeria, Papua Nueva Guinea, Paraguay, Perú, Filipinas, República del Congo, República de Corea, Ruanda, Senegal, Sierra Leona, Somalia, Sudáfrica, Sur Sudán, Sudán, Taiwán, Tanzania, Tailandia, Togo, Túnez, Uganda, Uruguay, Venezuela, Vietnam  , Zambia y Zimbabwe.

Los conjuntos de datos están alojados en el sitio del archivo científico de Zenodo , visite ese sitio y busque "ccg starter kit".

Portal de datos de investigación energética para Sudáfrica

El Portal de Datos de Investigación Energética para Sudáfrica está siendo desarrollado por el Centro de Investigación Energética de la Universidad de Ciudad del Cabo , Ciudad del Cabo , Sudáfrica. La cobertura incluye Sudáfrica y algunos otros países africanos donde el Centro lleva a cabo proyectos. [b] El sitio web utiliza el software del portal de datos de código abierto CKAN . Se admiten varios formatos de datos, incluidos CSV y XLSX . El sitio también ofrece una API para descargas automáticas. En marzo de 2017 , el portal contenía 65  conjuntos de datos.

datosenergéticos.info

El proyecto energydata.info del Grupo del Banco Mundial , Washington, DC , EE.UU. es un portal de base de datos sobre energía diseñado para apoyar el desarrollo nacional mejorando el acceso público a la información sobre energía. [20] Además de compartir datos, la plataforma también ofrece herramientas para visualizar y analizar datos energéticos. Aunque el Grupo del Banco Mundial ha puesto a disposición una serie de conjuntos de datos y aplicaciones, se alienta a los usuarios y organizaciones externos a contribuir. Los conceptos de datos abiertos y desarrollo de código abierto son fundamentales para el proyecto. Energydata.info utiliza su propia bifurcación del portal de datos de código abierto CKAN como plataforma web. Se prefiere la licencia Creative Commons CC BY 4.0 para datos, pero se pueden implementar otras licencias abiertas. Los usuarios también están sujetos a los términos de uso del sitio. [21]

En enero de 2017 , la base de datos contenía 131  conjuntos de datos, la gran mayoría relacionados con países en desarrollo . Los conjuntos de datos están etiquetados y se pueden filtrar fácilmente. Se admiten varios formatos de descarga, incluidos archivos GIS : CSV , XLS , XLSX , ArcGIS , Esri , GeoJSON , KML y SHP . Algunos conjuntos de datos también se ofrecen como HTML . Nuevamente, a partir de enero de 2017 , hay cuatro aplicaciones disponibles. Algunos están basados ​​en la web y se ejecutan desde un navegador.

Enipedia

El sitio wiki semántico y la base de datos Enipedia enumera datos de sistemas energéticos en todo el mundo. [7] [22] Enipedia es mantenida por el Grupo de Energía e Industria, Facultad de Tecnología, Políticas y Gestión, Universidad Tecnológica de Delft , Delft , Países Bajos. Un principio clave de Enipedia es que los datos que se muestran en el wiki no quedan atrapados dentro del wiki, sino que pueden extraerse mediante consultas SPARQL y usarse para completar nuevas herramientas. Para obtener datos se puede utilizar cualquier entorno de programación que pueda descargar contenido desde una URL . [23] Enipedia entró en funcionamiento en marzo de 2011, a juzgar por las cifras de tráfico citadas por Davis. [7] : 185   : figura 9.17 

Un estudio de 2010 describe cómo la recopilación, el procesamiento, la conservación y el intercambio de datos impulsados ​​por la comunidad están revolucionando las necesidades de datos de la ecología industrial y el análisis de sistemas energéticos. [24] Un capítulo de 2012 presenta una perspectiva de sistemas de ingeniería de sistemas (SoSE) y describe cómo los modelos basados ​​en agentes y los datos de crowdsourcing pueden contribuir a la resolución de problemas globales. [ cita necesaria ]

En abril de 2019 , el sitio se desconectó en espera de un cambio al enipedia.orgdominio.

Plataforma de energía abierta

Open Energy Platform (OEP) es un repositorio colaborativo de conjuntos de datos versionados para almacenar conjuntos de datos de modelos de sistemas de energía abiertos. Se supone que un conjunto de datos tiene la forma de una tabla de base de datos , junto con metadatos . Los usuarios registrados pueden cargar y descargar conjuntos de datos manualmente mediante una interfaz web o mediante programación a través de una API mediante llamadas HTTP POST . Los conjuntos de datos cargados se examinan para determinar su integridad mediante reglas deterministas y luego están sujetos a la confirmación de un moderador. El uso de control de versiones significa que se puede acceder a cualquier estado anterior de la base de datos (como se recomienda en este documento de 2012). [4] Por lo tanto, el repositorio está diseñado específicamente para interoperar con modelos de sistemas energéticos. El backend es una base de datos relacional de objetos PostgreSQL bajo control de versiones de subversión . Las licencias de datos abiertos son específicas para cada conjunto de datos. A diferencia de otros proyectos de bases de datos, los usuarios pueden descargar la versión actual (las tablas públicas) de toda la base de datos PostgreSQL o cualquier versión anterior. El desarrollo está siendo liderado por una comunidad de proyectos cruzados. [25]

Redes de energía de datos abiertos

El portal Open Data Energy Networks ( Open Data Réseaux Énergies u ODRÉ ) ​​está gestionado por ocho socios, liderados por el operador nacional del sistema de transmisión (TSO) francés Réseau de Transport d'Électricité (RTE). El portal se conocía anteriormente como Open Data RTE. El sitio ofrece conjuntos de datos del sistema eléctrico bajo una licencia compatible con Creative Commons CC BY 2.0 , con metadatos , un canal RSS para notificar actualizaciones y una interfaz para enviar preguntas. Los reutilizadores de información obtenida del sitio también pueden registrar URL de terceros (ya sean publicaciones o páginas web) en conjuntos de datos específicos. [27] [28]

El portal utiliza la licencia Ouverte del gobierno francés y es explícitamente compatible con la licencia de gobierno abierto (OGL) del Reino Unido , la licencia Creative Commons CC BY 2.0 (y, por lo tanto, versiones posteriores) y la licencia Open Data Commons ODC-BY . [26] : 2 

El sitio alberga información sobre electricidad, gas y clima relacionada con Francia.

Portal de datos abiertos de redes eléctricas del Reino Unido

El portal de datos abiertos está gestionado por UK Power Networks, un operador de red de distribución (DNO) de GB, alojado en la plataforma OpenDataSoft . El Portal ofrece conjuntos de datos de redes eléctricas bajo una licencia compatible con Creative Commons CC BY 4.0 , con metadatos , un suministro de noticias y un formulario de solicitud de datos. Los reutilizadores de información obtenida del sitio también pueden registrar URL de terceros (ya sean publicaciones o páginas web) en conjuntos de datos específicos. Se admiten varios formatos de descarga, incluidos archivos GIS : CSV , XLS , GeoJSON , KML y SHP . El sitio también ofrece una API para descargas automáticas.

El portal utiliza la licencia Creative Commons y también alberga conjuntos de datos de otras fuentes bajo la licencia de gobierno abierto (OGL).

El sitio alberga conjuntos de datos de electricidad relacionados con las tres áreas de licencia de UK Power Networks en Londres, el este y el sureste de Inglaterra.

Abrir datos del sistema de energía

Cinco categorías de datos clave empaquetadas utilizando los estándares de datos sin fricciones de OKI

El proyecto Open Power System Data (OPSD) busca caracterizar las flotas de centrales eléctricas de Alemania y Europa occidental , su red de transmisión asociada y la información relacionada, y poner esos datos a disposición de los modeladores y analistas de energía. [31] La plataforma fue implementada originalmente por la Universidad de Flensburg , DIW Berlin , Technische Universität Berlin y la consultora de economía energética Neon Neue Energieökonomik, todos de Alemania. La primera fase del proyecto, de agosto de 2015 a julio de 2017, fue financiada por el Ministerio Federal de Economía y Energía (BMWi) para490 000 € . [32] [33] Posteriormente, el proyecto recibió financiación para una segunda fase, de enero de 2018 a diciembre de 2020, en la que ETH Zurich reemplazó a la Universidad de Flensburg como socio. [34]

Los desarrolladores recopilan y armonizan datos de una variedad de fuentes gubernamentales, regulatorias e industriales en toda Europa. El sitio web y los metadatos utilizan inglés, mientras que el material original puede estar en cualquiera de los 24  idiomas . Los conjuntos de datos siguen el estándar emergente de paquetes de datos sin fricciones desarrollado por Open Knowledge Foundation (OKF). El sitio web se lanzó el 28  de octubre de 2016. A junio de 2018 , el proyecto ofrece los siguientes paquetes principales, para Alemania y otros países europeos:

Además, el proyecto alberga paquetes contribuidos seleccionados:

Para facilitar el análisis, los datos se agregan en grandes archivos estructurados (en formato CSV ) y se cargan en paquetes de datos con metadatos estandarizados legibles por máquina (en formato JSON ). [36] [37] Los mismos datos generalmente también se proporcionan como archivos XLSX ( Excel ) y SQLite . Se puede acceder a los conjuntos de datos en tiempo real mediante URL estables . Los scripts de Python implementados para el procesamiento de datos están disponibles en GitHub y cuentan con una licencia MIT . Las condiciones de licencia para los datos en sí dependen de la fuente y varían en términos de apertura. Las versiones anteriores de los conjuntos de datos y scripts se pueden recuperar para realizar un seguimiento de los cambios o replicar estudios anteriores. El proyecto también colabora con proveedores de datos energéticos, como los operadores de sistemas de transmisión (TSO) y ENTSO-E , para alentarlos a que pongan sus datos a disposición bajo licencias abiertas (por ejemplo, licencias Creative Commons y ODbL ). [2]

En una publicación de 2019, los desarrolladores de OPSD describen sus opciones de diseño, implementación y aprovisionamiento. [38] La integridad de la información sigue siendo clave, ya que cada paquete de datos tiene procedencia, curación y embalaje rastreables. A partir de octubre de 2018, a cada paquete de datos nuevo o revisado se le asigna un DOI único para garantizar que las referencias externas a las versiones actuales y anteriores permanezcan estables.

Varios análisis de modelos del mercado eléctrico publicados se basan en datos de OPSD. [39] [40] [41] [42]

En 2017, el proyecto Open Power System Data ganó el premio Schleswig-Holstein Open Science Award  [43] y el premio Germany Land of Ideas. [44]

Abierto EI

Open Energy Information (OpenEI) es un sitio web colaborativo , administrado por el gobierno de EE. UU., que proporciona datos energéticos abiertos a desarrolladores de software, analistas, usuarios, consumidores y formuladores de políticas. [45] [46] La plataforma está patrocinada por el Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE) y está siendo desarrollada por el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL). [46] OpenEI se lanzó el 9 de diciembre de 2009. [47] Si bien muchos de sus datos provienen de fuentes del gobierno de EE. UU., la plataforma pretende ser abierta y de alcance global. 

OpenEI proporciona dos mecanismos para contribuir con información estructurada: un wiki semántico (usando MediaWiki y la extensión Semantic MediaWiki ) para recursos administrados de manera colaborativa y una función de carga de conjuntos de datos para recursos controlados por los contribuyentes. Los datos del gobierno de EE. UU. se distribuyen bajo un dominio público CC0 , mientras que otros contribuyentes son libres de seleccionar una licencia de datos abiertos de su elección. Los usuarios pueden calificar los datos mediante un sistema de cinco estrellas, basado en accesibilidad, adaptabilidad, utilidad y calidad general. [46] Los conjuntos de datos individuales se pueden descargar manualmente en un formato apropiado, a menudo como archivos CSV . [46] Los scripts para procesar datos también se pueden compartir a través del sitio. Para crear una comunidad en torno a la plataforma, se ofrecen varios foros que cubren datos del sistema energético y temas relacionados. [45]

La mayoría de los datos de OpenEI se exponen como datos abiertos vinculados (LOD) (descritos en otra parte de esta página). OpenEI también utiliza métodos LOD para completar sus definiciones en todo el wiki con conexiones en tiempo real a DBPedia , reegle y Wikipedia . [46] [48] : 46–49 

OpenEI se ha utilizado para clasificar los recursos geotérmicos en los Estados Unidos. [49] Y para dar a conocer las tarifas de los servicios públicos municipales, también dentro de Estados Unidos. [50]

OpenGridMap

OpenGridMap emplea técnicas de crowdsourcing para recopilar datos detallados sobre los componentes de la red eléctrica y luego inferir una estructura de red realista utilizando métodos de estadística y teoría de grafos . El alcance del proyecto es mundial y tanto las redes de distribución como las de transmisión pueden someterse a ingeniería inversa . El proyecto está gestionado por la Cátedra de Sistemas de Información Empresarial, Departamento de Informática de TUM, Universidad Técnica de Munich , Munich , Alemania. El proyecto mantiene un sitio web y una página de Facebook y proporciona una aplicación móvil Android para ayudar al público a documentar dispositivos eléctricos, como transformadores y subestaciones . La mayor parte de los datos están disponibles bajo una licencia Creative Commons CC BY 3.0 IGO . [51] [d] El software de procesamiento está escrito principalmente en Python y MATLAB y está alojado en GitHub . [52] [53]

OpenGridMap proporciona una aplicación web SIG personalizada, superpuesta en OpenStreetMap , que los contribuyentes pueden utilizar para cargar y editar información directamente. La misma base de datos almacena automáticamente las grabaciones de campo enviadas por la aplicación móvil. La clasificación posterior por parte de expertos permite a los ciudadanos normales documentar y fotografiar los componentes eléctricos e identificarlos correctamente. El proyecto está experimentando con el uso de drones hobby para obtener mejor información sobre instalaciones asociadas, como por ejemplo las instalaciones fotovoltaicas . Los datos de las líneas de transmisión también se obtienen y se comparten con OpenStreetMap. Cada registro de componente es verificado por un moderador.

Una vez que hay suficientes datos disponibles, el software transnet se ejecuta para producir una red probable, utilizando algoritmos de correlación estadística , partición Voronoi y árbol de expansión mínima (MST). La red resultante se puede exportar en formatos CSV (archivos separados para nodos y líneas), XML y CIM . Los modelos CIM son muy adecuados para traducirlos a formatos de datos específicos de software para su posterior análisis, incluida la simulación de redes eléctricas . Transnet también muestra estadísticas descriptivas sobre la red resultante para una confirmación visual. [53] : 3–5 

El proyecto está motivado por la necesidad de proporcionar conjuntos de datos para modelos de sistemas energéticos de alta resolución, de modo que las transiciones de los sistemas energéticos (como el Energiewende alemán ) puedan gestionarse mejor, tanto desde el punto de vista técnico como político. [54] La rápida expansión de la generación renovable y la adopción prevista de vehículos eléctricos significa que los modelos de sistemas eléctricos deben representar cada vez más las redes de distribución y transmisión con cierto detalle.

Desde 2017 , se han utilizado técnicas OpenGridMap para estimar la red de baja tensión en la ciudad alemana de Garching y para estimar las redes de alta tensión en varios otros países.

Explorador de energía

El portal Power Explorer es parte de la plataforma Resource Watch más grande, alojada por el World Resources Institute . La base de datos global de plantas de energía inicial, una base de datos de código abierto de las plantas de energía a nivel mundial, se publicó en abril de 2018. [55] En mayo de 2021 , el portal en sí aún está en desarrollo.

Power Explorer también cuenta con el respaldo de Google con varios socios de investigación, incluidos KTH , Global Energy Observatory, Enipedia y OPSD.

Genoma de poder

El proyecto PowerGenome tiene como objetivo proporcionar un conjunto de datos coherente que cubra el sistema eléctrico de Estados Unidos. PowerGenome se diseñó inicialmente para dar servicio al modelo GenX , [56] pero se está planificando el soporte para otros marcos de modelado. [57] La ​​utilidad PowerGenome también extrae conjuntos de datos ascendentes alojados por el proyecto de liberación de datos de servicios públicos (PUDL) y la EIA , por lo que los usuarios deben cumplir esas dependencias. Ocasionalmente, los conjuntos de datos se archivan en Zenodo . [58] Está disponible un vídeo que describe el proyecto. [59]

reegle

reegle es un portal de información sobre energía limpia que cubre temas de energía renovable , eficiencia energética y desarrollo compatible con el clima . [48] : 41  [60] [61] reegle fue lanzado en 2006 por REEEP y REN21 con financiación de los ministerios de medio ambiente holandés ( VROM ), alemán ( BMU ) y Reino Unido ( Defra ). [62] Lanzado originalmente como un motor de búsqueda especializado en Internet , reegle fue relanzado en 2011 como un portal de información.

reegle ofrece y utiliza datos abiertos vinculados (LOD) (descritos en otra parte de esta página). [48] ​​: 43–46  Las fuentes de datos incluyen bases de datos de la ONU y del Banco Mundial , así como socios dedicados en todo el mundo. reegle mantiene un glosario estructurado integral (impulsado por un tesauro compatible con LOD ) de términos de desarrollo compatibles con la energía y el clima para ayudar con el etiquetado de conjuntos de datos. El glosario también facilita las búsquedas web inteligentes. [e] [61] : 191, 193  [63] [64]

reegle ofrece perfiles de países que recopilan y muestran datos energéticos por país para la mayor parte del mundo. [65] Estos perfiles se mantienen actualizados automáticamente utilizando técnicas LOD. [61] : 193–194  A partir de 2021, el portal ya no está activo.

Renovables.ninja

Renewables.ninja es un sitio web que puede calcular la producción de energía horaria de instalaciones solares fotovoltaicas y parques eólicos ubicados en cualquier parte del mundo. El sitio web es un proyecto conjunto entre el Departamento de Ciencia de Sistemas Ambientales, ETH Zurich , Zürich , Suiza y el Centro de Política Ambiental, Imperial College London , Londres , Reino Unido. El sitio web se puso en marcha en septiembre de 2016. Las series temporales resultantes se proporcionan bajo una licencia Creative Commons CC BY-NC 4.0 (que lamentablemente no cumple con los datos abiertos) y los modelos de plantas de energía subyacentes se publican utilizando una nueva licencia BSD . En febrero de 2017 , solo se lanzó el modelo solar, escrito en Python . [66]

Captura de pantalla que muestra la producción fotovoltaica simulada de un sitio en el norte de Italia para el año 2014

El proyecto se basa en datos meteorológicos derivados de modelos de reanálisis meteorológico e imágenes meteorológicas de satélite . Más específicamente, utiliza el conjunto de datos de reanálisis MERRA-2 de 2016 de la NASA  [c] e imágenes de satélite de CM-SAF SARAH. [67] Para ubicaciones en Europa, estos datos meteorológicos se "corrigen" aún más por país para que se ajusten mejor a la producción de instalaciones fotovoltaicas y parques eólicos conocidos. Dos artículos de 2016 describen en detalle los métodos utilizados en relación con Europa. El primero cubre el cálculo de la potencia fotovoltaica. [68] Y el segundo cubre el cálculo de la energía eólica. [69]

El sitio web muestra un mapa mundial interactivo para ayudar a seleccionar un sitio. Luego, los usuarios pueden elegir un tipo de planta e ingresar algunas características técnicas. A partir de febrero de 2017 , sólo se pueden servir datos del año 2014, debido a restricciones técnicas. Los resultados se trazan automáticamente y están disponibles para descargar en formato CSV por hora con o sin la información meteorológica asociada. El sitio ofrece una API para la recuperación programática de conjuntos de datos mediante autorización basada en tokens. Se proporcionan ejemplos de implementación de cURL y Python .

Se han realizado varios estudios utilizando los conjuntos de datos de producción de energía que sustentan el sitio web (estos estudios son anteriores al lanzamiento del sitio web), y la mayor parte se centra en las opciones energéticas para Gran Bretaña . [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76]

inteligente

Gráfico del sitio SMARD que muestra la generación de electricidad en Alemania a mediados de diciembre de 2017.

El sitio SMARD (pronunciado "inteligente") ofrece datos del mercado eléctrico de Alemania , Austria y Luxemburgo y también proporciona información visual. Los gráficos del mercado de electricidad y sus series temporales subyacentes se publican bajo una licencia CC BY 4.0 permisiva . [77] El sitio en sí se lanzó el 3  de julio de 2017 en alemán y poco después se publicó una traducción al inglés. El portal de datos está previsto en la sección §111d de la Ley de la industria energética alemana ( Energiewirtschaftsgesetz o EnWG ), introducida como enmienda el 13  de octubre de 2016. Se ofrecen cuatro formatos de tabla: CSV , XLS , XML y PDF . La resolución máxima de muestreo es15 minutos . Los gráficos o imágenes de datos de mercado se pueden descargar en formatos PDF, SVG , PNG y JPG . En la miniatura (a la izquierda) se muestra una producción representativa, en este caso envío en pleno invierno durante dos días para toda Alemania. La ordenación horizontal por tipo de generación se divide primero en generación renovable y convencional y luego se basa en el mérito .  Se actualiza una guía de usuario según sea necesario. [78]

Ver también

Notas

  1. ^ Por ejemplo, en 2016, el proyecto Open Power System Data convenció a cuatro operadores de sistemas de transmisión alemanes para que adoptaran licencias abiertas. [2]
  2. ^ El proyecto energydata.info también contiene conjuntos de datos para países africanos.
  3. ^ ab MERRA-2 significa Análisis retrospectivo de la era moderna para investigación y aplicaciones, versión 2. Los datos de detección remota los proporciona el laboratorio de investigación del Centro de vuelos espaciales Goddard de la NASA sin restricciones .
  4. ^ La variante IGO está diseñada para que la utilicen agencias internacionales.
  5. ^ Las interfaces alternativas al glosario, proporcionadas por el proyecto Climate Tagger, incluyen una vista de árbol y una vista alfabética.

Referencias

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