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Neil Lawrence

Neil David Lawrence es profesor de DeepMind de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge en el Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnología , [2] investigador senior de IA en el Instituto Alan Turing y profesor visitante en la Universidad de Sheffield . [3]

Educación

Lawrence obtuvo una licenciatura en Ingeniería en ingeniería mecánica en la Universidad de Southampton y un doctorado de la Universidad de Cambridge , con una tesis sobre inferencia variacional en modelos probabilísticos, supervisada por Christopher Bishop . [4]

Carrera e investigación

Lawrence trabajó durante un año en Microsoft Research antes de trabajar como profesor titular de aprendizaje automático y biología computacional en la Universidad de Sheffield durante seis años. De 2007 a 2010, Lawrence fue investigador asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Manchester , y regresó a la Universidad de Sheffield en 2010 como presidente colaborador de neurología y ciencias de la computación. [5]

En 2016, fue nombrado director de aprendizaje automático en Amazon en Cambridge, donde colaboró ​​con Ralf Herbrich  [Wikidata] , quien se convirtió en director de aprendizaje automático en Amazon en Berlín. [6]

Tras su nombramiento como profesor inaugural de DeepMind Machine Learning en la Universidad de Cambridge en septiembre de 2019, Ann Copestake afirmó que la incorporación de Lawrence tendría un "efecto transformador". [7]

Embajada

Lawrence ha abogado por la transparencia y la privacidad de los datos, y ha escrito varios artículos destacados en The Guardian en los que analiza cuestiones que van desde las implicaciones para la privacidad de los algoritmos de aprendizaje automático aplicados a los ciudadanos, [8] [9] [10] [11] [12] [ citas excesivas ] el "estado del arte" actual en este campo, [13] la importancia de compartir datos [14] [15] y la transparencia académica, [16] hasta las posibilidades de que el aprendizaje automático haga avanzar a las naciones en desarrollo, como las africanas. [17] Demis Hassabis ha calificado estos esfuerzos de "elogiables" . [18]

Más recientemente se le ha solicitado su opinión sobre la ausencia de algoritmos de Machine Learning durante la pandemia de COVID-19 , a lo que respondió:

"Esto demuestra que la mayoría de las exageraciones sobre la IA son mentira. Es genial y será útil algún día, pero no es sorprendente que en una pandemia recurramos a técnicas probadas y comprobadas". [19]

Lawrence presentó un podcast con Katherine Gorman llamado Talking Machines . [20]

Referencias

  1. ^ Publicaciones de Neil Lawrence indexadas por Google Scholar
  2. ^ "Cambridge nombra al primer profesor de aprendizaje automático de DeepMind". cam.ac.uk . Universidad de Cambridge . 18 de septiembre de 2019.
  3. ^ Publicaciones de Neil Lawrence indexadas en la base de datos bibliográfica Scopus . (requiere suscripción)
  4. ^ Lawrence, Neil David (2000). Inferencia variacional en modelos probabilísticos (PDF) . thelawrences.net (tesis doctoral). Universidad de Cambridge. OCLC  894596569. EThOS  uk.bl.ethos.621104. Archivado desde el original (PDF) el 18 de abril de 2003. Icono de acceso gratuito
  5. ^ "Prof. Neil Lawrence". shef.ac.uk . Universidad de Sheffield . 15 de agosto de 2022. Archivado desde el original el 12 de junio de 2017.
  6. ^ Monica Nickelsburg (2 de septiembre de 2016). "Amazon refuerza la presencia del aprendizaje automático en el Reino Unido con un nuevo equipo de investigadores". GeekWire .
  7. ^ Tony Quested (18 de septiembre de 2019). "El as del aprendizaje automático de Amazon encabeza la histórica aventura de DeepMind Cambridge". Business Weekly.
  8. ^ Neil Lawrence (5 de marzo de 2015). "Cuidado con el auge de la oligarquía digital". The Guardian .
  9. ^ Neil Lawrence (2 de abril de 2015). "Aprendamos las reglas del camino digital antes de hablar de una Carta Magna web". theguardian.com . The Guardian.
  10. ^ Neil Lawrence (12 de junio de 2015). "Cómo evitar que la inteligencia artificial insidiosa se vuelva espeluznante". The Guardian .
  11. ^ Neil Lawrence (23 de julio de 2015). "La economía basada en datos ayudará a los especialistas en marketing a explotarnos". The Guardian .
  12. ^ Neil Lawrence (16 de noviembre de 2015). "Los barones de la información amenazan nuestra privacidad y nuestra autonomía". The Guardian .
  13. ^ Neil Lawrence (28 de enero de 2016). "Google AI versus GO Grandmaster: ¿quién es el verdadero ganador?". The Guardian .
  14. ^ Neil Lawrence (5 de mayo de 2016). "El acuerdo de Google con el NHS no es un buen augurio para el futuro del intercambio de datos". The Guardian .
  15. ^ Neil Lawrence (3 de junio de 2016). "Los fideicomisos de datos podrían disipar nuestros temores sobre la privacidad". The Guardian .
  16. ^ Neil Lawrence (29 de mayo de 2018). "Por qué miles de investigadores de IA están boicoteando la nueva revista Nature". The Guardian .
  17. ^ Neil Lawrence (25 de agosto de 2015). "Cómo África puede beneficiarse de la revolución de los datos". The Guardian .
  18. ^ Oscar Williams (19 de septiembre de 2019). "El jefe de ML de Amazon se marcha para ocupar la cátedra de DeepMind en Cambridge". New Statesman .
  19. ^ Sam Shead (29 de abril de 2020). "La IA no puede resolver esto: el coronavirus podría estar resaltando cuán sobrevalorada está la industria". CNBC .
  20. ^ "Acerca de las máquinas parlantes".