científico cognitivo estadounidense
Gary Fred Marcus (nacido el 8 de febrero de 1970) es un psicólogo , científico cognitivo y autor estadounidense , conocido por su investigación sobre la intersección de la psicología cognitiva , la neurociencia y la inteligencia artificial (IA). [1] [2]
Marcus es profesor emérito de psicología y ciencias neuronales en la Universidad de Nueva York . En 2014 fundó Geometry Intelligence, una empresa de aprendizaje automático adquirida posteriormente por Uber . [3] [4]
Sus libros incluyen Guitar Zero [5] y Kluge . [6]
Primeros años de vida
Marcus nació en una familia judía en Baltimore, Maryland. Desarrolló una fascinación temprana por la inteligencia artificial y comenzó a codificar a una edad temprana. [7]
Marcus se especializó en ciencias cognitivas en Hampshire College . [8] Continuó sus estudios de posgrado en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , donde realizó investigaciones sobre evidencia negativa en la adquisición del lenguaje [9] y la regularización (y sobreregularización) en la adquisición de morfología gramatical por parte de los niños . [10]
Durante sus estudios de doctorado, fue asesorado por Steven Pinker . [11]
Carrera
En 2015, Marcus cofundó una startup de aprendizaje automático, Geometry Intelligence. Cuando Uber adquirió Geométrica Intelligence en diciembre de 2016, se convirtió en el director de los esfuerzos de IA de Uber, pero dejó la empresa en marzo de 2017. [12] [13]
En 2019, Marcus lanzó la startup Robust.AI con Rodney Brooks , cofundador de iRobot y co-inventor de Roomba . Robust.AI tiene como objetivo construir una plataforma de aprendizaje automático "lista para usar" para su adopción en robots autónomos, similar a la forma en que los desarrolladores de juegos externos pueden adoptar los motores de videojuegos. [14] [11]
Investigación
Los primeros trabajos de Marcus se centraron en por qué los niños producen sobreregularizaciones, como "roto" y "ir", como caso de prueba de la naturaleza de las reglas mentales. [15]
En su primer libro, The Algebraic Mind (2001), Marcus cuestionó la idea de que la mente podría consistir en redes neuronales en gran medida indiferenciadas . Sostuvo que comprender la mente requeriría integrar el conexionismo con las ideas clásicas sobre la manipulación de símbolos. [dieciséis]
El libro de Marcus, Guitar Zero (2012), explora el proceso de aprender a tocar un instrumento musical en la edad adulta.
Marcus editó The Norton Psychology Reader (2005), que incluye selecciones de científicos cognitivos sobre la ciencia moderna de la mente humana.
Con Jeremy Freeman coeditó El futuro del cerebro: ensayos de los principales neurocientíficos del mundo (2014).
Lenguaje y mente
Marcus pertenece a la escuela de pensamiento del nativismo psicológico . Uno de sus libros, El nacimiento de la mente (2004), describe desde una perspectiva nativista las formas en que los genes pueden influir en el desarrollo cognitivo y pretende conciliar el nativismo con argumentos antinativistas comunes presentados por otros académicos. Analiza cómo un pequeño número de genes explican el intrincado cerebro humano, las falsas impresiones comunes de los genes y los problemas que [ se necesita aclaración ] pueden causar para el futuro de la ingeniería genética . [17]
En una reseña, Mameli y Papineau sostienen que la teoría expuesta en el libro es "más sofisticada que cualquier versión de nativismo en el mercado", pero que al intentar refutar los argumentos antinativistas, Marcus "termina reconfigurando la posición nativista a partir de existencia", lo que llevó a Mameli y Papineau a concluir que el marco nativista-antinativista debería "ser abandonado". [18]
Inteligencia artificial
Marcus es un crítico notable del "bombo publicitario" que rodea a la inteligencia artificial . [11] Ha pedido una regulación de la IA , un aumento de la alfabetización en IA entre el público y "grupos de expertos públicos bien financiados" para considerar los riesgos potenciales de la IA. [19] [20] También ha argumentado que actualmente la IA se está implementando prematuramente, particularmente en situaciones que implican un riesgo de daño en el mundo real como resultado de sesgos , como con el reconocimiento facial o el análisis de currículums , ya que las técnicas actuales de aprendizaje profundo no son susceptible de verificación formal para su corrección . [21]
Marcus ha descrito los grandes modelos de lenguaje actuales como "aproximaciones al [...] uso del lenguaje en lugar de comprensión del lenguaje". [11]
El 29 de marzo de 2023, Marcus y otros investigadores firmaron una carta abierta pidiendo una moratoria de 6 meses sobre "el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que GPT-4" hasta que se puedan implementar las salvaguardias adecuadas, [22] [23] citando principalmente la riesgos a corto plazo de una "IA mediocre que no es confiable [...] pero está ampliamente implementada". [24]
Bibliografía parcial
Libros
- Marco, G.; Davis, E. (2019). Reiniciar la IA: construir una inteligencia artificial en la que podamos confiar . Panteón/Casa Random.
- Marco, G.; Freeman, J. (ed.) (2014). El futuro del cerebro: ensayos de los principales neurocientíficos del mundo . Prensa de la Universidad de Princeton.
- Marcos, GF (2012). Guitar Zero: el nuevo músico y la ciencia del aprendizaje . La prensa del pingüino.
- Marcos, GF (2008). Kluge: La construcción casual de la mente humana . Houghton Mifflin.
- Marcus, GF (ed.) (2006). El lector de psicología de Norton. WW Norton.
- Marco, GF (2004). El nacimiento de la mente: cómo una pequeña cantidad de genes crea las complejidades del pensamiento humano. Libros básicos.
- Marcos, GF (2001). La mente algebraica: integrando el conexionismo y la ciencia cognitiva. Prensa del MIT.
- Marcus, GF, Pinker, S., Ullman, M., Hollander, M., Rosen, TJ, Xu, F. y Clahsen, H. (1992). Sobreregularización en la adquisición del lenguaje. Monografías de la Sociedad para la Investigación en Desarrollo Infantil, 57 (4), i-178.
Artículos
- Marcus, Gary, "Confianza artificial: incluso los sistemas más nuevos y más ruidosos de inteligencia artificial general se ven obstaculizados por los mismos viejos problemas", Scientific American , vol. 327, núm. 4 (octubre de 2022), págs. 42–45.
- Marcus, Gary, "¿Soy humano?: Los investigadores necesitan nuevas formas de distinguir la inteligencia artificial de la natural", Scientific American , vol. 316, núm. 3 (marzo de 2017), págs. 58–63.
- Marcus, GF y Davis, E. (2013). ¿Qué tan robustos son los modelos probabilísticos de cognición de nivel superior? Ciencia psicológica , 24 (12), 2351–2360.
- Marcus, GF, Fernandes, KJ y Johnson, SP (2007). Aprendizaje infantil de reglas facilitado por el habla. Ciencia psicológica , 18 (5), 387–391.
- Marcos, GF (2006). Arquitectura cognitiva y descenso con modificación. Cognición , 101 (2), 443–465.
- Marcus, GF y Fisher, SE (2003). FOXP2 en foco: ¿qué pueden decirnos los genes sobre el habla y el lenguaje? Tendencias en ciencias cognitivas , 7 (6), 257–262.
- Marcus, GF, Vijayan, S., Bandi Rao, S. y Vishton, PM (1999). Aprendizaje de reglas por parte de bebés de siete meses. Ciencia , 283 (5398), 77–80.
- Marcos, GF (1998). Repensar el conexionismo eliminativo. Psicología cognitiva , 37 (3), 243–282.
- Marcus, GF, Brinkmann, U., Clahsen, H., Wiese, R. y Pinker, S. (1995). Inflexión alemana: la excepción que confirma la regla. Psicología cognitiva , 29 (3), 189–256.
Referencias
- ^ Una visión escéptica de la revolución de la IA , consultado el 11 de enero de 2023
- ^ "Máquinas que piensan como humanos: todo lo que hay que saber sobre AGI y AI Debate 3". ZDNET . Consultado el 11 de enero de 2023 .
- ^ Etherington, Darrell (5 de diciembre de 2016). "Uber adquiere Inteligencia Geométrica para crear un laboratorio de inteligencia artificial". TechCrunch . Consultado el 11 de enero de 2023 .
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enlaces externos