La alfabetización en IA o alfabetización en inteligencia artificial es la capacidad de comprender, usar, monitorear y reflexionar críticamente sobre las aplicaciones de IA . [1] El término generalmente se refiere a la enseñanza de habilidades y conocimientos al público en general, no a personas expertas en IA. [1]
La alfabetización en IA es necesaria para los estudiantes de escuelas y universidades. [1] [2] La IA se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluidos los automóviles autónomos y los asistentes virtuales . Los usuarios de estas herramientas deberían poder tomar decisiones informadas. Es probable que la alfabetización en IA también tenga un impacto en las perspectivas laborales futuras de los alumnos. [1]
Una de las primeras y más comunes definiciones de alfabetización en IA fue que se trata de “un conjunto de competencias que permite a las personas evaluar críticamente las tecnologías de IA, comunicarse y colaborar eficazmente con la IA y utilizar la IA como herramienta en línea, en el hogar y en el lugar de trabajo”. [3]
Las definiciones posteriores son la capacidad de comprender, usar, monitorear y reflexionar críticamente sobre las aplicaciones de IA, [1] o la capacidad de comprender, usar, evaluar y navegar éticamente en la IA. [2]
La alfabetización en IA está vinculada a otras formas de alfabetización. La alfabetización en IA requiere alfabetización digital , mientras que la alfabetización científica y computacional puede informarla, y la alfabetización de datos tiene una superposición significativa con ella. [3]
La alfabetización en IA abarca múltiples categorías, incluida la comprensión teórica de cómo funciona la inteligencia artificial, el uso de tecnologías de inteligencia artificial, la evaluación crítica de la inteligencia artificial y su ética. [2]
El conocimiento y la comprensión de la IA se refieren a una comprensión básica de qué es la inteligencia artificial y cómo funciona. Esto incluye la familiaridad con los algoritmos de aprendizaje automático y las limitaciones y sesgos presentes en los sistemas de IA. [2] Los usuarios que conocen y comprenden la IA deben estar familiarizados con varias tecnologías que utilizan inteligencia artificial, incluidos los sistemas cognitivos, la robótica y el aprendizaje automático. [3]
El uso y la aplicación de IA se refiere a la capacidad de utilizar herramientas de IA para resolver problemas y realizar tareas como programar y analizar grandes cantidades de datos . [2]
La evaluación y la creación se refieren a la capacidad de evaluar críticamente la calidad y la fiabilidad de los sistemas de IA. También se refieren al diseño y la construcción de sistemas de IA justos y éticos. [2] Para evaluar correctamente, los usuarios también deben aprender en qué áreas la IA es fuerte y en cuáles es débil. [3]
La ética de la IA se refiere a la comprensión de las implicaciones morales de la IA y a la toma de decisiones informadas con respecto al uso de herramientas de IA. [2] Esta área incluye consideraciones como:
Apoyar la IA desarrollando conocimientos y habilidades asociadas, como programación y estadística. [2]
Varios gobiernos han reconocido la necesidad de promover la alfabetización en IA, incluso entre los adultos. Se han publicado programas de este tipo en Estados Unidos, China, Alemania y Finlandia . [1] Los programas destinados al público en general suelen consistir en unidades de estudio en línea breves y fáciles de entender. Los programas destinados a los niños suelen estar basados en proyectos . Los programas para estudiantes de colegios y universidades suelen abordar las necesidades profesionales específicas del estudiante, según su campo de estudio. [1] Más allá del sistema educativo, la alfabetización en IA también se puede desarrollar en la comunidad, por ejemplo en los museos. [6]
Las escuelas utilizan diversas pedagogías para promover la alfabetización en IA. [7] Estas incluyen:
Los programas de inteligencia artificial pueden mejorar la comprensión de los estudiantes sobre temas como el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo. [8]
El programa DAILy (Developing AI Literacy) fue desarrollado por el MIT y la Universidad de Boston con el objetivo de aumentar la alfabetización en IA entre los estudiantes de secundaria. El programa está estructurado como un taller de 30 horas que incluye los temas de introducción a la inteligencia artificial, sistemas lógicos ( árboles de decisión ), aprendizaje supervisado , redes neuronales , aprendizaje computacional , deepfake y generadores de lenguaje natural . Los estudiantes examinan las implicaciones morales y sociales de cada tema, así como sus implicaciones ocupacionales. [9]
Antes de la segunda década del siglo XXI, la inteligencia artificial se estudiaba principalmente en cursos STEM . Más tarde, surgieron proyectos para aumentar la educación en inteligencia artificial, específicamente para promover la alfabetización en IA. [2] La mayoría de los cursos comienzan con una o más unidades de estudio que tratan cuestiones básicas como qué es la inteligencia artificial, de dónde viene, qué puede hacer y qué no puede hacer. La mayoría de los cursos también hacen referencia al aprendizaje automático y al aprendizaje profundo . Algunos de los cursos tratan cuestiones morales en inteligencia artificial. [1]
En la Universidad de Florida se realizó un esfuerzo integral para incorporar la inteligencia artificial en el plan de estudios de todas las disciplinas. El objetivo de la medida era proporcionar a los estudiantes universitarios las habilidades necesarias para el mercado laboral del siglo XXI. [2] Como parte del proyecto, se reclutaron más de 100 nuevos miembros del cuerpo docente. Se esperaba que cada estudiante completara un curso fundamental de inteligencia artificial, así como un curso sobre ética, información y tecnología. Cada estudiante eligió un curso adicional de una variedad de áreas académicas, incluidas la medicina y los negocios. Los estudiantes que completaron con éxito los tres cursos obtuvieron un certificado oficial. [2]
La transición estuvo acompañada de un aumento del aprendizaje práctico en la universidad. Se realizaron cursos en colaboración con la industria, donde los estudiantes y los profesionales de la industria intentaron resolver problemas del mundo real juntos, con la ayuda de herramientas de IA. [2]
Para supervisar el programa, se formó un equipo que analizara los cursos existentes y nuevos y trazara un mapa de las áreas de alfabetización que abarcaba cada uno. Cada curso se identificó por las áreas de alfabetización con las que se relacionaba, lo que permitió a los estudiantes seleccionar los cursos que les convenían y a los administradores detectar lagunas o déficits en determinadas áreas. [2]