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Maestría en ciencia de datos

Una Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos es un programa de grado interdisciplinario diseñado para proporcionar estudios en métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimientos o ideas de datos en diversas formas, ya sea estructuradas o no estructuradas, [1] [2] similar a la minería de datos. .

Descripción general

Como área de especialización y campo, la ciencia de datos se define como un "concepto para unificar las estadísticas, el análisis de datos y sus métodos cuantitativos y cualitativos relacionados" con el fin de "comprender y analizar fenómenos reales" con datos. [3] Emplea técnicas y teorías extraídas de muchos campos dentro de las amplias áreas de matemáticas , estadística , ciencias de la información e informática , en particular de los subdominios de aprendizaje automático , clasificación estadística , análisis de conglomerados , minería de datos , bases de datos y visualización. .

El título es relativamente nuevo, y las escuelas de posgrado, las escuelas de negocios y los centros de ciencia de datos a menudo albergan los programas. Los programas de grado en ciencia de datos han surgido para abordar la creciente y única necesidad de científicos de datos que puedan brindar información sobre múltiples cuestiones e intereses organizacionales en varias disciplinas.

Cuando Harvard Business Review llamó al científico de datos "El trabajo más sexy del siglo XXI", el término se convirtió en una palabra de moda , [4] y ahora se aplica a menudo al análisis de negocios , o incluso al uso arbitrario de datos, o se usa como término para estadísticas. Si bien muchos programas universitarios ofrecen ahora un título en ciencias de datos, no existe consenso sobre una definición o contenidos del plan de estudios.

Programas de maestría en ciencia de datos

Australia

Estados Unidos

Canadá

Reino Unido

Irlanda

Alemania

Francia

Dinamarca

Nueva Zelanda

Hong Kong

Referencias

  1. ^ Dhar, Vasant (diciembre de 2013). "Ciencia de datos y predicción". Comunitario. ACM . 56 (12): 64–73. doi :10.1145/2500499. ISSN  0001-0782. S2CID  6107147.
  2. ^ "La palabra clave en" Ciencia de datos "no es datos, es ciencia: simplemente estadística". simplementestatistics.org . Archivado desde el original el 21 de agosto de 2018 . Consultado el 28 de junio de 2017 .
  3. ^ Hayashi, Chikio (1998). "¿Qué es la ciencia de datos? Conceptos fundamentales y un ejemplo heurístico". Ciencia de datos, clasificación y métodos relacionados . Estudios en Clasificación, Análisis de Datos y Organización del Conocimiento. Springer, Tokio. págs. 40–51. doi :10.1007/978-4-431-65950-1_3. ISBN 978-4-431-70208-5.
  4. ^ Prensa, Gil. "Ciencia de datos: ¿Cuál es la vida media de una palabra de moda?". Forbes . Consultado el 28 de junio de 2017 .
  5. ^ "Obtenga su Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos en línea".
  6. ^ "Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos". CiudadU de Seattle . Consultado el 23 de febrero de 2023 .