Un foro de Internet , o tablero de mensajes , es un sitio de discusión en línea donde las personas pueden mantener conversaciones en forma de mensajes publicados. [1] Son un elemento de las tecnologías de medios sociales que adoptan muchas formas diferentes, incluidos blogs , redes comerciales , redes sociales empresariales , foros , microblogs , intercambio de fotos , revisión de productos/servicios , marcadores sociales , juegos sociales , redes sociales , intercambio de videos y mundos virtuales . [2]
Los foros actúan como lugares centralizados para el debate temático. El formato de foro se deriva de BBS y Usenet . [3] Esta es una lista de las comunidades de foros de Internet más notables y significativas que han convergido en torno a temas que van desde la medicina hasta la tecnología, pasando por las vocaciones y los pasatiempos.
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Véase también
Referencias
- ^ "Foro de la comunidad de vBulletin - Preguntas frecuentes: ¿Qué es un tablón de anuncios?". vBulletin.com . Consultado el 1 de septiembre de 2008. Un
tablón de anuncios es un sitio de debate en línea. A veces también se lo denomina "tabla" o "foro". Puede contener varias categorías, que consisten en subforos, hilos y publicaciones individuales.
- ^ Aichner, T.; Jacob, F. (marzo de 2015). "Medición del grado de uso de las redes sociales corporativas". Revista internacional de investigación de mercados . 57 (2): 257–275. doi :10.2501/IJMR-2015-018. S2CID 166531788. p. 258:
Por lo tanto, las redes sociales no se limitan a redes sociales como Facebook, sino que incluyen blogs, redes comerciales, proyectos colaborativos, redes sociales empresariales, foros, microblogs, intercambio de fotografías, reseñas de productos/servicios, marcadores sociales, juegos sociales, intercambio de videos y mundos virtuales.
- ^ Lee, Joel. "Cómo hablamos en línea: una historia de los foros en línea". MakeUseuOf.com . Consultado el 23 de octubre de 2012 .
- ^ Katayama, Lisa (19 de abril de 2007). "2-Channel le da a la gente famosamente tranquila de Japón una voz poderosa". Wired . Consultado el 29 de noviembre de 2010 .
Este único sitio tiene más influencia en la opinión popular japonesa que el primer ministro, el emperador y los medios tradicionales juntos. Por un lado, sirve como un lugar divertido e informativo para que la gente lea reseñas de productos, descargue software y compare todo, desde el tamaño de su caca hasta las respuestas de un concurso de preguntas. Pero las conversaciones que se albergan aquí también han influido en los precios de las acciones, han conseguido apoyo para causas filantrópicas, han organizado rutinas masivas de baile sincronizado, han impedido el terrorismo y han llevado a la gente a su lecho de muerte.
- ^ * Condé Nast. «Ars Technica | Condé Nast». Archivado desde el original. Condé Nast . Consultado el 17 de agosto de 2015.
- "Edward Snowden-Ars Technica: se revelan los comentarios en Internet del filtrador de la NSA". Revista Slate . Recuperado el 17 de agosto de 2015.
- "La vida del filtrador de la NSA Ed Snowden en Ars Technica". Ars Technica . Consultado el 17 de agosto de 2015.
- "Para Snowden, una vida de ambición, a pesar de la deriva". The New York Times . 16 de junio de 2013.
- Holohan, AP Anna (6 de diciembre de 2013). Comunidad, competencia y ciencia ciudadana: computación distribuida voluntaria en un mundo globalizado . Global Connections. Dorset Press; Dorchester, Reino Unido: Ashgate Publishing, Ltd., págs. 56, 63–64, 80–83. ISBN 9781409452980.
- ^ Lloyd, Jenna; Kinkoph Gunter, Sherry (2008). "cap. 2". Craigslist 4 Everyone (1.ª ed.). Que Publishing, Pearson Education . ISBN 978-0789738288.
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- ^ Taylor Hatmaker (14 de septiembre de 2022). "Discord agrega canales de foro similares a Reddit para charlar sobre temas específicos" TechCrunch. Consultado el 23 de diciembre de 2022.
- ^ abc Holmes, Dawn E.; Jain, Lakhmi C (2012). Minería de datos: fundamentos y paradigmas inteligentes: volumen 3: aplicaciones médicas, sanitarias, sociales, biológicas y otras. Springer Science & Business Media. pág. 235. ISBN 978-3642231513.
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- ^ Cao, Lina; Tang, Xijin (16 de octubre de 2013). "Detección de tendencias predominantes de opiniones públicas basadas en el Foro Tianya". Ingeniería de datos inteligente y aprendizaje automático -- IDEAL 2013. Springer. p. 186. ISBN 9783642412783. Recuperado el 27 de octubre de 2015 .
Lectura adicional
- Mark, Richard Scott (1996). BBS de Internet: una visita guiada. ISBN 1-884777-30-9.