El Instituto de Computación e Imágenes Científicas (SCI) es un instituto de investigación permanente en la Universidad de Utah que se centra en el desarrollo de nuevas técnicas, herramientas y sistemas de computación y visualización científica con aplicaciones principales en la ingeniería biomédica . [1] [2] El Instituto SCI es conocido mundialmente en la comunidad de visualización por las contribuciones de profesores, ex alumnos y personal. [3] Los profesores están asociados principalmente con la Escuela de Computación , el Departamento de Bioingeniería, el Departamento de Matemáticas y el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática, con profesores auxiliares en la Escuela de Medicina y la Escuela de Arquitectura .
El Scientific Computing and Imaging Institute comenzó en 1992 como un grupo de investigación en la Facultad de Informática de la Universidad de Utah por Chris Johnson y Rob MacLeod. En 1994, este grupo se convirtió en el Centro de Informática Científica e Imágenes, y en 2000 el nombre se cambió a Scientific Computing and Imaging (SCI) Institute. En 2007, el SCI Institute recibió financiación de USTAR para reclutar más profesores en tecnología de imágenes médicas. El SCI Institute fue reconocido como un Centro de Excelencia NVIDIA CUDA en 2008. [4] En 2011, la financiación de USTAR permitió la contratación de profesores para el procesamiento de señales genómicas y la visualización de información. En 2014, Intel se asoció con el SCI Institute para formar el Intel Parallel Computing Center for Scientific Rendering para investigar y desarrollar técnicas de visualización a gran escala e in situ para el hardware de Intel. [5]
El objetivo general de investigación del Instituto de Computación e Imágenes Científicas es realizar investigaciones orientadas a la aplicación en la creación de nuevas técnicas, herramientas y sistemas de computación científica . Dada la proximidad y disponibilidad de la investigación realizada en la Facultad de Medicina de la Universidad de Utah , un enfoque principal de aplicación es la medicina . Los investigadores del Instituto SCI también aplican técnicas computacionales a subespecialidades científicas y de ingeniería, como dinámica de fluidos , biomecánica , electrofisiología , campos bioeléctricos, visualización científica , computación paralela , problemas inversos y neuroimagen .
El Instituto SCI publica paquetes de software de código abierto para muchos de los proyectos desarrollados por investigadores para su uso en las comunidades de visualización científica e imágenes médicas . Todos los proyectos se publican bajo la licencia de software del MIT . Entre los proyectos destacados publicados por SCI se incluyen:
40°46′3.72″N 111°50′42.00″O / 40.7677000, -111.8450000