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Ian Goodfellow

Ian J. Goodfellow (nacido en 1987 [1] ) es un científico informático , ingeniero y ejecutivo estadounidense , más conocido por su trabajo en redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo . Es un científico investigador en Google DeepMind , [2] anteriormente trabajó como científico investigador en Google Brain y director de aprendizaje automático en Apple , y ha realizado varias contribuciones importantes al campo del aprendizaje profundo , incluida la invención de la red generativa adversarial (GAN). Goodfellow coescribió, como primer autor, el libro de texto Deep Learning (2016) [3] y escribió el capítulo sobre aprendizaje profundo en el libro de texto autorizado del campo de la inteligencia artificial, Artificial Intelligence: A Modern Approach [4] [5] (utilizado en más de 1500 universidades en 135 países). [6]

Educación

Goodfellow obtuvo su licenciatura y maestría en ciencias de la computación de la Universidad de Stanford bajo la supervisión de Andrew Ng (cofundador y director de Google Brain ), [ cita requerida ] y su doctorado en aprendizaje automático de la Universidad de Montreal en febrero de 2015, bajo la supervisión de Yoshua Bengio y Aaron Courville. [7] [8] La tesis de Goodfellow se titula Aprendizaje profundo de representaciones y su aplicación a la visión por computadora . [7] [9]

Carrera

Después de graduarse, Goodfellow se unió a Google como parte del equipo de investigación de Google Brain . [10] En marzo de 2016, dejó Google para unirse al recién fundado laboratorio de investigación OpenAI . [11] Apenas 11 meses después, en marzo de 2017, Goodfellow regresó a Google Research [12] , pero se fue nuevamente en 2019. [13]

En 2019, Goodfellow se unió a Apple como director de aprendizaje automático en el Grupo de Proyectos Especiales. [13] Renunció a Apple en abril de 2022 para protestar contra el plan de Apple de exigir trabajo presencial a sus empleados. [14] Poco después, Goodfellow se unió a Google DeepMind como científico investigador. [2] [15] [16]

Investigación

Goodfellow es más conocido por inventar las redes generativas adversarias (GAN), que utilizan el aprendizaje profundo para generar imágenes. Este enfoque utiliza dos redes neuronales para mejorar competitivamente la calidad de una imagen. Una red "generadora" crea una imagen sintética basada en un conjunto inicial de imágenes, como una colección de rostros. Una red "discriminadora" intenta detectar si la salida del generador es real o falsa. Luego, se repite el ciclo de generación-detección. En cada iteración, el generador y el discriminador utilizan la retroalimentación del otro para mejorar o detectar las imágenes generadas, hasta que el discriminador ya no puede distinguir entre las falsificaciones generadas por su oponente y la cosa real. La capacidad de crear imágenes generadas de alta calidad ha aumentado rápidamente. Desafortunadamente, también lo ha hecho su uso malicioso para crear deepfakes y generar desinformación basada en videos . [17] [18]

En Google, Goodfellow desarrolló un sistema que permite a Google Maps transcribir automáticamente direcciones a partir de fotos tomadas por automóviles de Street View [19] [20] y demostró vulnerabilidades de seguridad de los sistemas de aprendizaje automático. [21] [22]

Reconocimiento

En 2017, Goodfellow fue citado en la lista 35 Innovators Under 35 de MIT Technology Review. [23] En 2019, fue incluido en la lista de 100 Pensadores Globales de Foreign Policy . [24]

Referencias

  1. ^ ab "Buen compañero, Ian". Katalog der Deutschen Nationalbibliothek (en alemán). Biblioteca Nacional Alemana . Consultado el 4 de septiembre de 2024 .
  2. ^ ab Gurman, Mark (18 de mayo de 2022). "Ejecutivo de Apple que abandonó la política de regreso a la oficina se une a la unidad de inteligencia artificial de Google". Yahoo Finance . Bloomberg News . Consultado el 4 de septiembre de 2024 .
  3. ^ Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron (2016). Aprendizaje profundo. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
  4. ^ "Inteligencia artificial: un enfoque moderno - El libro definitivo sobre IA". Cómo aprender aprendizaje automático . 2020. Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  5. ^ Goodfellow, Ian (28 de abril de 2020). "Capítulo 21: Aprendizaje profundo". Inteligencia artificial: un enfoque moderno (PDF) . Por Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (cuarta edición). Hoboken, NJ: Pearson. ISBN 978-0134610993.
  6. ^ "Diálogo de la Semana Nobel". Fundación Nobel . 2022 . Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  7. ^ ab Goodfellow, Ian (abril de 2014). Aprendizaje profundo de representaciones y su aplicación a la visión artificial (Tesis). Université de Montréal . hdl : 1866/11674 . Consultado el 4 de septiembre de 2024 .
  8. ^ La Barbera, Steve (27 de marzo de 2019). «Yoshua Bengio de Montreal recibe el 'Premio Nobel' de la Informática». Montreal en la tecnología . Archivado desde el original el 19 de diciembre de 2022. Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  9. ^ Presentación de defensa de tesis doctoral de Ian Goodfellow. 3 de septiembre de 2014. Consultado el 27 de octubre de 2020 – vía YouTube .
  10. ^ Metz, Cade (15 de febrero de 2022). Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World [Creadores de genios: los inconformistas que llevaron la inteligencia artificial a Google, Facebook y el mundo]. Penguin. pp. 203–213. ISBN 978-1-5247-4269-0. Recuperado el 19 de diciembre de 2022 .
  11. ^ Metz, Cade (27 de abril de 2016). «Dentro de OpenAI, el plan descabellado de Elon Musk para liberar la inteligencia artificial». Wired . Consultado el 31 de julio de 2016 .
  12. ^ Metz, Cade (19 de abril de 2018). "Los investigadores de IA están ganando más de un millón de dólares, incluso en una organización sin fines de lucro". The New York Times . Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  13. ^ ab Novet, Jordania (5 de abril de 2019). «Apple contrata al experto en inteligencia artificial Ian Goodfellow de Google». CNBC . Consultado el 5 de abril de 2019 .
  14. ^ Bove, Tristan (10 de mayo de 2022). «El jefe de aprendizaje automático de Apple renuncia por la política de regreso a la oficina». Fortune . Consultado el 4 de septiembre de 2024 .
  15. ^ Greene, Tristan (19 de mayo de 2022). "Perder a Ian Goodfellow a manos de DeepMind es la mayor estupidez que ha cometido Apple". TNW | Neural . Consultado el 11 de junio de 2022 .
  16. ^ Goodfellow, Ian [@goodfellow_ian] (6 de julio de 2022). "¡Me complace anunciar que me he unido a DeepMind! Seré un científico investigador en el equipo de aprendizaje profundo de @OriolVinyalsML" ( Tweet ) – vía Twitter .
  17. ^ Waldrop, M. Mitchell (16 de marzo de 2020). «Medios sintéticos: el verdadero problema de los deepfakes». Revista Knowable . Reseñas anuales. doi : 10.1146/knowable-031320-1 . S2CID:  215882738. Consultado el 19 de diciembre de 2022 .
  18. ^ Goodfellow, Ian J.; Pouget-Abadie, Jean; Mirza, Mehdi; Xu, Bing; Warde-Farley, David; Ozair, Sherjil; Courville, Aaron; Bengio, Yoshua (2014). "Redes generativas antagónicas". arXiv : 1406.2661 [stat.ML].
  19. ^ "Cómo Google descifró la identificación del número de casa en Street View". MIT Technology Review . 6 de enero de 2014 . Consultado el 31 de julio de 2016 .
  20. ^ Ibarz, Julian; Banerjee, Sujoy (3 de mayo de 2017). "Actualización de Google Maps con Deep Learning y Street View". Blog de investigación . Consultado el 4 de mayo de 2017 .
  21. ^ Gershgorn, Dave (30 de marzo de 2016). "Engañando a la máquina". Popular Science . Consultado el 31 de julio de 2016 .
  22. ^ Gershgorn, Dave (27 de julio de 2016). "Los investigadores han logrado engañar a la IA para que vea las cosas equivocadas". Popular Science . Consultado el 31 de julio de 2016 .
  23. ^ Knight, Will (16 de agosto de 2017). "Ian Goodfellow". MIT Technology Review . Consultado el 4 de septiembre de 2024 .
  24. ^ "Una década de pensadores globales". Foreign Policy . 2019 . Consultado el 4 de septiembre de 2024 .