Académico británico
Hutan Ashrafian es académico, cirujano cardiotorácico, cirujano robótico, cirujano bariátrico, biólogo computacional, inmunólogo, empresario, historiador, escritor, artista marcial y filósofo. [1] [2] [3] Es el actual director científico de Preemptive Health and Medicine en Flagship Pioneering . [4]
La toracotomía ashrafiana , procedimiento quirúrgico , y el signo ashrafiano de insuficiencia aórtica llevan su nombre. [5] Introdujo la ley AIonAI para la inteligencia artificial . [6]
Vida temprana y educación
Ashrafian asistió a la Westminster School y luego al University College de Londres , donde completó la Licenciatura en Ciencias en inmunología y patología celular y posteriormente un título médico (MD) en 2000. [4] Después de la formación quirúrgica en Londres en cirugía cardiotorácica pediátrica , cirugía robótica , cirugía general con formación especializada en cirugía bariátrica , en 2015, terminó su doctorado Wellcome Trust en biología computacional y cirugía del Imperial College de Londres y fue nombrado profesor clínico del Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención . [4]
Ashrafian también tiene una Maestría en Administración de Empresas de la Warwick Business School , graduada en 2017. [4]
Carrera
Ashrafian fue nombrado Asesor Científico Jefe del Instituto de Innovación en Salud Global del Imperial College de Londres en 2017. [4]
En 2017, cofundó Oxford Medical Products junto con Jan Czenurska para tratar el sobrepeso y la obesidad con un novedoso hidrogel. [7]
En septiembre de 2020, durante la pandemia de COVID-19 , se convirtió en director médico de British American Tobacco , donde desarrolló una vacuna contra la COVID-19 a base de plantas con su subsidiaria KBP, y sirvió allí hasta agosto de 2021. [8]
En agosto de 2021, fue nombrado director científico de Flagship Pioneering. [9] [10]
Ashrafian es profesor de Impacto de la investigación en la Escuela de Negocios de la Universidad de Leeds y también investigador principal en el Imperial College de Londres. [11] [12] [13] Ha trabajado en documentales para la BBC y el Smithsonian Channel . [14] [15]
Investigación
La investigación de Ashrafian se centra en un amplio programa que abarca las ciencias de la vida , la filosofía de la ciencia y la inteligencia artificial , la historia antigua y el arte. En las ciencias de la vida, se centran en soluciones terapéuticas clínicas y mecanicistas para la obesidad , el cáncer, el síndrome metabólico , la disfunción del microbioma intestinal y la disfunción musculoesquelética. [16] En una investigación publicada en 2014, concluyó que los programas de redes sociales pueden ayudar a reducir la obesidad. [17]
Las contribuciones filosóficas incluyen aquellas en áreas de fisiología , el argumento de simulación , paradojas temporales en física teórica e interacciones de inteligencia artificial (ley AIonAI) y psiquiatría , IA y política y la prueba de Turing . [6] En el campo de la inteligencia artificial , Ashrafian es uno de los autores del protocolo STARD-AI, [18] una guía de informes para inteligencia artificial, y QUADAS-AI, una herramienta de evaluación de calidad para inteligencia artificial. [19] Es considerado uno de los principales investigadores en inteligencia artificial. [20]
En historia antigua su obra incluye libros sobre la contextualización de eventos históricos y figuras como Alejandro Magno y Jenofonte con cronologías precisas y explicaciones científicas de los sucesos. [21] Esto se extiende a la separación del mito de la leyenda en la poesía clásica griega y homérica y a la explicación de las enfermedades médicas de personajes históricos prominentes como los faraones Tutankamón , Akenatón , Julio César y los múltiples matrimonios y comportamientos de Enrique VIII que posteriormente han aparecido en documentales en los que se entrevista a Ashrafian. [22] [21]
Su trabajo de 2012 sobre la XVIII Dinastía de Egipto teorizó que el faraón Tutankamón tenía epilepsia temporal que lo llevó a una muerte prematura. [23] [12] [15] El libro que coescribió con su estudiante Francesco Maria Galassi, llamado La enfermedad de Julio César: un nuevo diagnóstico . [24] [25] [26] fue revisado por Spyros Retsas de la Sociedad Británica de Historia de la Medicina y las Ciencias Neurológicas . [27] [28]
En el campo del arte, ha trabajado en la identificación de enfermedades y características anatómicas y patológicas no reconocidas previamente en más de 60 obras de arte famosas, incluidas las del Renacimiento y el arte antiguo . Esto incluye el trabajo de Leonardo da Vinci , donde identificó una hernia en la famosa imagen de Da Vinci, el Hombre de Vitruvio . [29]
Premios y reconocimientos
Bibliografía
Libros
- Ashrafian, Hutan (2014). Orígenes del guerrero: vínculos históricos y legendarios entre Bodhidharma, Shaolin Kung-Fu, Karate y Ninjutsu
- Ashrafian, Hutan (2015). Filosofía quirúrgica: conceptos de la cirugía moderna en paralelo con El arte de la guerra de Sun Tzu
- Galassi, Francesco María; Ashrafian, Hutan (2016). Enfermedad de Julio César: un nuevo diagnóstico
- Ashrafian, Hutan (2016). El diario de Aníbal Barca: una retrospectiva cronológica centrada en las historias de Polibio III
- Ashrafian, Hutan; Ahmed, Kamran; Khan, Muhammad Shamim; Athanasiou, Thanos (2016). La guía de bolsillo sobre neoplasias
- Ashrafian, Hutan (2017). El diario de Alejandro Magno: una retrospectiva cronológica centrada en la Anábasis de Alejandría de Arriano
- Ashrafian, Hutan (2017). El diario de la Anábasis de Jenofonte: una retrospectiva cronológica
- Ashrafian, Hutan (2017). Avances en inteligencia artificial y aplicaciones
- Ashrafian, Hutan (2018). Epónimos quirúrgicos: para exámenes de cirugía general FRCS, MRCS, europeos y estadounidenses
- Ashrafian, Hutan (2018). El diario de la Odisea de Homero: una retrospectiva cronológica
- Ashrafian, Hutan (2019). El diario de la Ilíada de Homero: una retrospectiva cronológica
- Ashrafian, Hutan (2019). El diario de Jasón y los argonautas: una retrospectiva cronológica de la Argonuatica de Apolonio Rodas
- Lidströmer, Niklas; Ashrafian, Hutan (2022). Inteligencia artificial en medicina
Publicaciones seleccionadas
- Ashrafian, Hutan et al. (2020). Evaluación internacional de un sistema de inteligencia artificial para la detección del cáncer de mama
- Ashrafian, Hutan et al. (2011). Comprensión del papel de la alteración de las señales metabólicas del microbioma intestinal y del huésped en la salud y la enfermedad
- Ashrafian, Hutan et al. (2011). La cirugía metabólica influye profundamente en la comunicación entre los microbios intestinales y el metabolismo del huésped
- Ashrafian, Hutan et al. (2010). Inteligencia emocional en medicina: una revisión sistemática a través del contexto de las competencias de la ACGME
- Ashrafian, Hutan et al. (2012). Tecnologías para la salud global
Referencias
- ^ Daley, Jason. "Los médicos diagnostican enfermedades de los personajes de dos pinturas famosas". Revista Smithsonian .
- ^ "Palabra de Dios". New Scientist .
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