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El proyecto del buen juicio

El Good Judgment Project ( GJP ) es una organización dedicada a "aprovechar la sabiduría de la multitud para pronosticar acontecimientos mundiales". Fue cocreado por Philip E. Tetlock (autor de Superforecasting and Expert Political Judgment ), la científica de decisiones Barbara Mellers y Don Moore , todos profesores de la Universidad de Pensilvania . [1] [2] [3]

El proyecto comenzó como participante en el programa de Estimación Contingente Agregativa (ACE) de la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia (IARPA). [4] [5] Luego extendió su sabiduría colectiva a las actividades comerciales, reclutando pronosticadores y agregando las predicciones de los más históricamente precisos entre ellos para pronosticar eventos futuros . [6] [7] Las predicciones se puntúan utilizando puntuaciones de Brier . [8] Los principales pronosticadores del GJP son "supuestamente un 30% mejores que los oficiales de inteligencia con acceso a información clasificada real". [9]

Historia

El Proyecto Buen Juicio comenzó en julio de 2011 en colaboración con el Programa de Estimación Contingente Agregativa (ACE) de IARPA (IARPA-ACE). [10] El primer concurso comenzó en septiembre de 2011. [11] GJP fue uno de los muchos participantes en el torneo IARPA-ACE, que planteaba entre 100 y 150 preguntas cada año sobre eventos geopolíticos. El equipo de investigación de GJP reunió a un gran número de aficionados talentosos (en lugar de expertos en la materia geopolítica), les brindó tutoriales básicos sobre las mejores prácticas de pronóstico y la superación de sesgos cognitivos , y creó un algoritmo de agregación para combinar las predicciones individuales de los pronosticadores. [5] [12] GJP ganó ambas temporadas del concurso y fue entre un 35% y un 72% más preciso que cualquier otro equipo de investigación. [13] A partir del verano de 2013, GJP era el único equipo de investigación que IARPA-ACE todavía financiaba, y los participantes de GJP tenían acceso al Sistema Integrado de Alerta Temprana de Conflictos . [8]

Gente

Los colíderes del GJP incluyen a Philip Tetlock , Barbara Mellers y Don Moore . [1] El sitio web enumera un total de unos 30 miembros del equipo, incluidos los codirectores, así como David Budescu , Lyle Ungar , Jonathan Baron y el empresario de mercados de predicción Emile Servan-Schreiber. [14] El consejo asesor incluía a Daniel Kahneman , Robert Jervis , J. Scott Armstrong , Michael Mauboussin , Carl Spetzler y Justin Wolfers . [15] El estudio empleó a varios miles de personas como pronosticadores voluntarios. [12] Utilizando pruebas de rasgos de personalidad, métodos de entrenamiento y estrategias, los investigadores de GJP pudieron seleccionar participantes predictivos con menos sesgo cognitivo que la persona promedio; A medida que avanzaba el concurso de pronósticos, los investigadores pudieron seleccionar más abajo a estos individuos en grupos de los llamados superpronosticadores . La última temporada del GJP contó con un total de 260 superpronosticadores. [ cita necesaria ]

Investigación

Las personas involucradas en él han realizado una cantidad significativa de investigaciones basadas en el Proyecto Buen Juicio. [16] Los resultados muestran que aprovechar una combinación de estadística, psicología, capacitación y varios niveles de interacción entre pronosticadores individuales, produjo consistentemente el mejor pronóstico durante varios años seguidos. [12]

Buen juicio Inc.

Una spin-off comercial del Good Judgment Project comenzó a operar en la web en julio de 2015 bajo el nombre de Good Judgment Inc. Sus servicios incluyen pronósticos sobre cuestiones de interés general, pronósticos personalizados y capacitación en las técnicas de pronóstico de Good Judgment. [17] A partir de septiembre de 2015, Good Judgment Inc ha estado organizando un torneo público de pronóstico en el sitio Good Judgment Open. Al igual que Good Judgment Project, Good Judgment Open tiene preguntas sobre eventos geopolíticos y financieros, aunque también tiene preguntas sobre política, entretenimiento y deportes de Estados Unidos. [18] [19]

Cobertura mediática

GJP ha sido discutido repetidamente en The Economist . [11] [20] [21] [22] GJP también ha sido cubierto en The New York Times , [3] The Washington Post , [5] [23] [24] y Co.Exist. [25] NPR transmitió un segmento sobre The Good Judgment Project con el título "Entonces crees que eres más inteligente que un agente de la CIA", el 2 de abril de 2014. [9] The Financial Times publicó un artículo sobre el GJP el 5 de septiembre , 2014. [26] Washingtonian publicó un artículo que mencionaba al GJP el 8 de enero de 2015. [27] La ​​BBC y The Washington Post publicaron artículos sobre el GJP respectivamente el 20, 21 y 29 de enero de 2015. [28] [ 29] [30]

El Almanaque de Menlo Park publicó una historia sobre el GJP el 29 de enero de 2015. [31] Un artículo sobre el GJP apareció en el portal del Philadelphia Inquirer , Philly.com, el 4 de febrero de 2015. [32] El libro Wiser : Getting Beyond Groupthink to Make Groups Smarter tiene una sección que detalla la participación del GJP en el torneo organizado por IARPA. [33] Psychology Today publicó en línea un breve artículo que resume el artículo de Mellers, et al ., Que resume los principales hallazgos del GJP. [34] [35]

El proyecto generó un libro de 2015 de Tetlock y en coautoría de Dan Gardner, Superforecasting - The Art and Science of Prediction , que divulga los principales hallazgos de la investigación realizada con los datos del GJP. [36] El coautor Gardner ya había publicado un libro en 2010, que citaba investigaciones previas de Tetlock que sembraron el esfuerzo de GJP. [37] Una reseña de un libro publicada en la edición impresa del 26 de septiembre de 2015 de The Economist analiza los conceptos principales. [38] Un artículo del Wall Street Journal lo describe como: "El libro más importante sobre la toma de decisiones desde Thinking, Fast and Slow de Daniel Kahneman ". [39] Harvard Business Review lo comparó con el libro Cómo no equivocarse: el poder del pensamiento matemático de Jordan Ellenberg . [40] El 30 de septiembre de 2015, NPR transmitió un episodio del Colin McEnroe Show centrado en el GJP y el libro Superforecasting ; Los invitados al programa fueron Tetlock, el director de IARPA, Jason Matheny , y la superpronosticadora Elaine Rich. [41]

Ver también

Referencias

  1. ^ ab "Bienvenidos al Proyecto Buen Juicio". El Proyecto Buen Juicio . Consultado el 5 de mayo de 2014 .
  2. ^ "Quién es quién en el Proyecto Buen Juicio". El proyecto del buen juicio. 27 de julio de 2011 . Consultado el 5 de mayo de 2014 .
  3. ^ ab Brooks, David (21 de marzo de 2013). "Pronóstico de Fox". New York Times . Consultado el 5 de mayo de 2014 .
  4. ^ "El Proyecto". El proyecto del buen juicio. Archivado desde el original el 6 de mayo de 2014 . Consultado el 5 de mayo de 2014 .
  5. ^ abc Horowitz, Michael (26 de noviembre de 2013). "Buen criterio en la previsión de asuntos internacionales (y una invitación para la temporada 3)". El Correo de Washington . Consultado el 5 de mayo de 2014 .
  6. ^ "Acerca de las superprevisiones | Previsión precisa y precisa sin precedentes". Buen juicio . Consultado el 17 de febrero de 2022 .
  7. ^ Matthews, Dylan (16 de febrero de 2022). "¿Cómo podemos evitar conflictos importantes como la guerra entre Rusia y Ucrania?". Vox . Consultado el 17 de febrero de 2022 .
  8. ^ ab Dickenson, Matt (12 de noviembre de 2013). "Predicción y buen juicio: ¿Puede ICEWS informar los pronósticos?". Heurística predictiva . Consultado el 24 de mayo de 2014 .
  9. ^ ab Spiegel, Alix. "Entonces crees que eres más inteligente que un agente de la CIA". NPR.org . Consultado el 18 de agosto de 2014 .
  10. ^ "La idea detrás del Proyecto Buen Juicio". El proyecto del buen juicio. 27 de julio de 2011. Archivado desde el original el 6 de mayo de 2014 . Consultado el 5 de mayo de 2014 .
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  14. ^ "Equipo". El Proyecto Buen Juicio . Consultado el 5 de mayo de 2014 .
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  16. ^ Múltiples fuentes:
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    • Ungar, Lyle; Mellers, Bárbara; Satopää, ciudad; Barón, Jon; Tetlock, Philip E .; Ramos, Jaime; Rápido, Sam. "El proyecto del buen juicio: una prueba a gran escala de diferentes métodos de combinación de predicciones de expertos". Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial .
    • Ulfelder, Jay (27 de marzo de 2014). Utilizando la 'sabiduría de multitudes (expertas)' para pronosticar atrocidades masivas (Informe). doi :10.2139/ssrn.2418980. SSRN  2418980.
    • Atanasov, P.; Witkowski, J.; Ungar, L.; Mellers, B.; Tetlock, P. (2020). "Pequeños pasos hacia la precisión: los actualizadores incrementales de creencias son mejores pronosticadores". Comportamiento Organizacional y Procesos de Decisión Humana . 160 : 19–35. doi : 10.1016/j.obhdp.2020.02.001 . S2CID  216273470.
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enlaces externos