Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada en Inteligencia

agencia del gobierno americano

La Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia ( IARPA ) es una organización dentro de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional responsable de liderar la investigación para superar desafíos difíciles relevantes para la comunidad de inteligencia de los Estados Unidos . ^[1] IARPA caracteriza su misión de la siguiente manera: "Imaginar y liderar investigaciones de alto riesgo y altos beneficios que ofrezcan tecnología innovadora para una futura ventaja abrumadora de inteligencia".

IARPA financia investigaciones académicas e industriales en una amplia gama de áreas técnicas, incluidas matemáticas, informática, física, química, biología, neurociencia, lingüística, ciencias políticas y psicología cognitiva . La mayoría de las investigaciones de la IARPA no están clasificadas y se publican abiertamente. IARPA transfiere tecnologías y resultados de investigación exitosos a otras agencias gubernamentales. Las inversiones notables de IARPA incluyen computación cuántica , ^[2] computación superconductora , aprendizaje automático y torneos de pronóstico.

Misión

IARPA caracteriza su misión como "imaginar y liderar investigaciones de alto riesgo y altos beneficios que ofrezcan tecnología innovadora para una futura ventaja abrumadora de inteligencia".

Historia

En 1958, se creó la primera Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada, o ARPA, en respuesta a una sorpresa imprevista: el lanzamiento exitoso del Sputnik por parte de la Unión Soviética el 4 de octubre de 1957. El modelo ARPA fue diseñado para anticipar y anticiparse a la sorpresa tecnológica. . Como dijo el entonces Secretario de Defensa Neil McElroy : "Quiero una agencia que se asegure de que no quede sin hacer nada importante porque no se ajuste a la misión de alguien". El modelo ARPA se ha caracterizado por objetivos técnicos ambiciosos, investigación premiada de forma competitiva dirigida por personal con mandato limitado y pruebas y evaluaciones independientes.

Autorizada por la ODNI en 2006, la IARPA siguió el modelo de DARPA , pero se centró en las necesidades de inteligencia nacional, más que en las necesidades militares. La agencia era una consolidación de la Oficina de Tecnología Disruptiva de la Agencia de Seguridad Nacional , la Alianza Tecnológica Nacional de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial y el Centro de Innovación de Tecnología de Inteligencia de la Agencia Central de Inteligencia . ^[3] Las operaciones de IARPA comenzaron el 1 de octubre de 2007 con Lisa Porter como Directora fundadora. Su sede, un nuevo edificio en M Square, el parque de investigación de la Universidad de Maryland en Riverdale Park, Maryland , se inauguró en abril de 2009. ^[4]

La investigación de computación cuántica de IARPA fue nombrada Avance del año por la revista Science ^{en 2010. [5] [6]} En 2015, IARPA fue nombrada para liderar la investigación y el desarrollo fundamentales en la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica . ^{[ cita necesaria ]} IARPA también es parte de otros esfuerzos científicos y tecnológicos de la Casa Blanca, incluida la Iniciativa BRAIN de EE. UU. y el Gran Desafío Inspirado en la Nanotecnología para la Computación del Futuro. ^{[7] [8]} En 2013, el columnista de opinión del New York Times, David Brooks, llamó a la IARPA "una de las agencias más creativas del gobierno". ^[9]

Acercarse

IARPA invierte en programas de investigación de varios años, en los que equipos académicos y de la industria compiten para resolver un conjunto bien definido de problemas técnicos, puntuados periódicamente según un conjunto compartido de métricas e hitos. Cada programa está dirigido por un Gerente de Programa (PM) de IARPA que es un empleado gubernamental por período limitado. Los programas de la IARPA están destinados a permitir a los investigadores perseguir ideas que son potencialmente disruptivas para el status quo.

La mayoría de las investigaciones de la IARPA no están clasificadas y se publican abiertamente. ^[10] El ex director Jason Matheny ha declarado los objetivos de apertura y compromiso externo de la agencia para atraer experiencia de la academia y la industria, o incluso de personas que "podrían estar trabajando en su sótano en algún proyecto de ciencia de datos y podrían tener una idea de cómo hacerlo". para resolver un problema importante". ^[11] IARPA transfiere resultados de investigación y tecnologías exitosas a otras agencias gubernamentales.

Campos de investigación

IARPA es conocida por sus programas para financiar investigaciones sobre inteligencia anticipatoria, utilizando ciencia de datos para hacer predicciones sobre eventos futuros que van desde elecciones políticas hasta brotes de enfermedades y ataques cibernéticos , algunos de los cuales se centran en inteligencia de código abierto . ^{[12] [13] [14]} IARPA ha perseguido estos objetivos no sólo a través de programas de financiación tradicionales sino también a través de torneos ^{[12] [13]} y premios. ^[11] c es un ejemplo de uno de esos programas. ^{[11] [13]} Otros proyectos implican el análisis de imágenes o vídeos que carecen de metadatos mediante el análisis directo del contenido del propio medio. Los ejemplos dados por IARPA incluyen determinar la ubicación de una imagen analizando características como la ubicación de los árboles o el horizonte de una montaña, o determinando si un video es de un juego de béisbol o de un atasco de tráfico. ^[11] Otro programa se centra en el desarrollo de herramientas de reconocimiento de voz que pueden transcribir idiomas arbitrarios. ^[15]

IARPA también participa en informática de alto rendimiento y métodos informáticos alternativos. En 2015, IARPA fue nombrada una de las dos agencias fundamentales de investigación y desarrollo en la Iniciativa Nacional de Computación Estratégica , con el cargo específico de "paradigmas informáticos futuros que ofrezcan una alternativa a las tecnologías informáticas de semiconductores estándar". ^{[ cita requerida ]} Uno de esos enfoques es la computación superconductora criogénica , que busca utilizar superconductores como el niobio en lugar de semiconductores para reducir el consumo de energía de futuras supercomputadoras a exaescala . ^{[11] [15]}

Varios programas de IARPA se centran en la computación cuántica ^[2] y la neurociencia . ^[16] IARPA es uno de los principales financiadores de la investigación en computación cuántica debido a sus aplicaciones en criptografía cuántica . En 2009, se decía que la IARPA proporcionaba una gran parte de los recursos de financiación de la computación cuántica en los Estados Unidos. ^[17] La ​​investigación en computación cuántica financiada por IARPA fue nombrada Avance del Año por la revista Science en 2010, ^{[5] [6]} y el físico David Wineland ganó el Premio Nobel de Física de 2012 por la investigación en computación cuántica financiada por IARPA. ^[11] IARPA también participa en esfuerzos de computación neuromórfica como parte de la Iniciativa BRAIN de EE. UU. y el Gran Desafío para la Computación del Futuro de la Iniciativa Nacional de Nanotecnología . El proyecto MICrONS de IARPA busca realizar ingeniería inversa en un milímetro cúbico de tejido cerebral y utilizar los conocimientos de su estudio para mejorar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial . ^{[7] [8]}

Programas de investigación

A continuación se presentan algunos de los programas de investigación pasados ​​y actuales de IARPA.

Investigaciones pasadas

• El Programa de Estimación Contingente Agregativa (ACE) tenía como objetivo "mejorar dramáticamente la exactitud, precisión y oportunidad de los pronósticos de inteligencia para una amplia gama de tipos de eventos, a través del desarrollo de técnicas avanzadas que obtienen, ponderan y combinan los juicios de muchos analistas de inteligencia. " ^[18]
• El Programa ATHENA fue un programa de investigación sobre ciberseguridad. ^[19] Su objetivo era "proporcionar un sistema de alerta temprana para detectar precursores de ciberataques". ^[20]
• El Programa Babel desarrolló "una tecnología de reconocimiento de voz ágil y robusta que se puede aplicar rápidamente a cualquier lenguaje humano para proporcionar una capacidad de búsqueda efectiva para que los analistas procesen de manera eficiente cantidades masivas de voz grabada en el mundo real". ^[21] El programa intentó desarrollar un software que pueda transcribir y buscar entre todos los idiomas. ^{[22] [23]}
• El programa de ciencia y tecnología de explotación biométrica (BEST) se centró en "avanzar significativamente en el estado de la ciencia de las tecnologías biométricas ". ^[24] Se trataba de descubrir técnicas para utilizar la biometría de un sujeto en un entorno menos controlado que pudiera producir un resultado similar al de un entorno controlado. ^[25]
• El objetivo declarado del Programa de Observación Holográfica Sintética (SHO) era "permitir una visualización de alta resolución, a todo color y paralaje completo de datos dinámicos en 3D sin casco, y poseer perspectivas visualmente continuas sin artefactos en amplios ángulos de visión". ^[26]

La investigación actual

• La creación de entornos 3-D operativamente realistas (CORE3D) tiene como objetivo "desarrollar sistemas automatizados rápidos para modelos 3-D diseñados con propiedades físicas complejas y métodos automatizados que extraerán imágenes comerciales, satelitales y aéreas". ^[27]
• El programa Crowdsourcing de evidencia, argumentación, pensamiento y evaluación (CREATE) tiene como objetivo "desarrollar y probar experimentalmente sistemas que utilizan crowdsourcing y técnicas analíticas estructuradas para mejorar el razonamiento analítico ". ^[28] Espera mejorar la capacidad de la comunidad de inteligencia para comprender mejor las pruebas y las fuentes con el fin de producir información precisa. ^{[29] [30]}
• Deep Intermodal Video Analytics (DIVA) tiene como objetivo "avanzar en la percepción visual artificial de última generación y automatizar el monitoreo de video". ^[31]
• La Evaluación Funcional Genómica y Computacional de Amenazas (Fun GCAT) tiene como objetivo "desarrollar herramientas de datos biológicos de próxima generación para mejorar la detección de secuencias de ADN , aumentar las capacidades de biodefensa a través de la caracterización de amenazas y avanzar en nuestra comprensión de los riesgos relativos que plantean las secuencias desconocidas". ^[32]
• La Competencia de Pronóstico Híbrido (HFC) tiene como objetivo "mejorar la precisión en la predicción de problemas geopolíticos mundiales, incluidas elecciones políticas extranjeras, conflictos interestatales, brotes de enfermedades e indicadores económicos aprovechando las fortalezas relativas de los humanos y las máquinas". ^[33]
• La traducción automática para la recuperación de información en inglés en cualquier idioma (MATERIAL) tiene como objetivo "desarrollar e implementar sistemas completamente automáticos que permitirán a los hablantes de inglés identificar de manera precisa y eficiente documentos de interés en idiomas extranjeros". ^[34]
• El analizador molecular para interrogatorios eficientes de baja potencia en fase gaseosa (MAEGLIN) tiene como objetivo "desarrollar un sistema compacto capaz de realizar muestreos ambientales e identificación química sin supervisión con un mínimo (preferiblemente ningún) consumible". ^[35]
• El programa de detección objetiva multimodal para evaluar individuos con contexto (MOSAIC) tiene como objetivo desarrollar "mediciones discretas, pasivas y persistentes para predecir el desempeño laboral de un individuo". ^[36] Diseña y prueba sensores que pueden recopilar datos sobre el seguimiento del desempeño laboral de los empleados. ^{[37] [38] [39]}
• El Análisis Rápido de Diversas Nanoelectrónicas Emergentes (RAVEN) tiene como objetivo "desarrollar herramientas para obtener imágenes rápidamente de chips de circuitos integrados actuales y futuros ". ^[40]
• Programa de técnica de reconocimiento automatizado de máquinas basadas en el espacio (SMART) ^[41]

Directores

• Steven Nixon (en funciones, 2007) ^[42]
• Tim Murphy (en funciones, 2007-2008) ^{[42] [43]}
• Lisa Porter (2008-2012) ^[43]
• Peter Highnam (2012-2015) ^[44]
• Jason Matheny (2015-2018) ^[45]
• Stacey Dixon (2018-2019) ^[46]
• Catherine Marsh (2019-presente) ^[47]

Ver también

• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA)
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada – Energía (ARPA-E)
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Seguridad Nacional (HSARPA)
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada para la Salud (ARPA-H)
• Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada – Infraestructura (ARPA-I)

Referencias

1. "Acerca de la IARPA". IARPA. Archivado desde el original el 14 de marzo de 2016 . Consultado el 12 de marzo de 2016 .
2. "Programas cuánticos en IARPA". Archivado desde el original el 4 de octubre de 2017 . Consultado el 20 de junio de 2017 .
3. Lawlor, Maryann (octubre de 2007). "Encendiendo un renacimiento técnico". Afcea Internacional . AFCEA .
4. "IARPA dedica un hogar permanente en el campus de la U Maryland" (Presione soltar). Cable de noticias de seguridad nacional. 2009-04-29 . Consultado el 15 de diciembre de 2015 .
5. Ford, Matt (23 de diciembre de 2010). "El avance científico de 2010: un dispositivo cuántico visible". Ars Técnica . Consultado el 31 de marzo de 2016 .
6. O'Connell, ANUNCIO; Hofheinz, M.; Ansmann, M.; Bialczak, Radoslaw C.; Lenander, M.; Lucero, Erik; Neeley, M.; Se hundió, D.; Wang, H. (abril de 2010). "Estado fundamental cuántico y control de fonón único de un resonador mecánico". Naturaleza . 464 (7289): 697–703. Código Bib :2010Natur.464..697O. doi : 10.1038/naturaleza08967. PMID  20237473. S2CID  4412475.
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8. Whitman, Lloyd; Bryant, Randy; Kalil, Tom (30 de octubre de 2015). "Un gran desafío inspirado en la nanotecnología para la informática del futuro". casablanca.gov . Consultado el 1 de mayo de 2016 , a través de Archivos Nacionales .
9. Brooks, David (21 de marzo de 2013). "Pronóstico de Fox". Los New York Times . ISSN  0362-4331 . Consultado el 12 de marzo de 2016 .
10. Jason Matheny entrevistado en el programa de televisión Triangulación de la cadena TWiT.tv
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Otras lecturas

• Señal. (2015). "Los programas de análisis de datos ayudan a predecir los disturbios globales" . Consultado el 1 de diciembre de 2015.
• CS4ISR y redes. (2015). El experimento de inteligencia de alto riesgo de la IARPA. Archivado el 21 de junio de 2017 en Wayback Machine. Consultado el 23 de septiembre de 2015.
• Gobernador Ejecutivo (2015). "Jason Matheny: IARPA busca métodos automatizados para identificar indicadores de ataques cibernéticos" . Consultado el 14 de octubre de 2015.
• Tiempos federales (2015). Cómo la IARPA predice lo impredecible . Consultado el 2 de noviembre de 2015.
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• Revisión de negocios de Harvard (2015). Cómo un videojuego ayudó a las personas a tomar mejores decisiones . Consultado el 13 de octubre de 2015.
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• El Correo de Washington. (2013). Buen juicio en la previsión de asuntos internacionales . Consultado el 10 de febrero de 2014.
• Cableado. (2010). Los espías estadounidenses quieren algoritmos para detectar las tendencias más candentes. Consultado el 13 de agosto de 2014.

enlaces externos

• Página web oficial