El Sistema Integrado de Alerta Temprana de Crisis ( ICEWS ) combina una base de datos de eventos políticos y un sistema que los utiliza para proporcionar alertas tempranas de conflictos . Cuenta con el apoyo de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos . La base de datos y el modelo utilizado por Lockheed Martin Advanced Technology Laboratories se encuentran actualmente en pruebas operativas y evaluación por parte del Comando Sur de los Estados Unidos y el Comando del Pacífico de los Estados Unidos . [1]
ICEWS fue un programa DARPA concebido y dirigido por el Dr. Sean P. O'Brien que se lanzó en 2008. En marzo de 2010, O'Brien escribió un artículo que comparaba ICEWS con esfuerzos anteriores en el ámbito, incluidos los sistemas diseñados por Bruce Bueno de Mesquita. . [2] [3] Según el artículo, la primera de las tres fases del ICEWS implicó una competencia entre diferentes grupos para predecir con éxito eventos de interés basados en datos históricos. El equipo ganador, Lockheed Martin Advanced Technology Laboratories , combinó seis sistemas diferentes de modelado de conflictos, incluidos modelos basados en agentes como Factionalism de Barry Silverman y plataformas de modelado computacional de Ciencia Política-Identidad (PSI) de Ian Lustick , modelos de regresión logística como los desarrollados. de Philip A. Schrodt y el modelo estadístico bayesiano utilizado por Steve Shellman, y los modelos de redes geoespaciales construidos por Michael D. Ward . [3]
Lockheed Martin mantiene actualmente los datos y el modelo de ICEWS y el Comando Sur de los Estados Unidos y el Comando del Pacífico de los Estados Unidos los están sometiendo a pruebas y evaluación operativas . [1]
ICEWS se ha discutido en artículos sobre predicción de conflictos [4] , así como en artículos sobre codificación de eventos políticos. [5] También se han realizado algunas investigaciones que comparan ICEWS con la Base de datos global de eventos, lenguaje y tono . [6] [7]
ICEWS se ha debatido ampliamente en blogs relacionados con la previsión geopolítica y la predicción de crisis. [3] [8] Entre los temas discutidos se encuentra la utilidad del acceso a los datos de ICEWS para mejorar la calidad de las predicciones realizadas en The Good Judgment Project [9] y sus similitudes y diferencias con la Base de datos global de eventos, lenguaje y tono. (GDELT). [10] [11]
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