Lenat recibió el premio bianual IJCAI Computers and Thought Award en 1976 por crear el programa de aprendizaje automático AM . Ha trabajado en aprendizaje automático (simbólico, no estadístico) (con sus programas AM y Eurisko ), representación del conocimiento, [3] "economía cognitiva", [4] sistemas de pizarra , y lo que denominó en 1984 " ingeniería ontológica " [5 ] (con su programa Cyc en MCC y, desde 1994, en Cycorp ). También ha trabajado en simulaciones militares, [6] y numerosos proyectos para el gobierno, el ejército, la inteligencia y las organizaciones científicas de los Estados Unidos. En 1980, publicó una crítica del darwinismo convencional de mutaciones aleatorias. [7] [8] Es autor de una serie de artículos [9] [10] [11] [12] en el Journal of Artificial Intelligence que exploran la naturaleza de las reglas heurísticas.
Lenat fue uno de los miembros originales de la AAAI y es la única persona que ha formado parte de los consejos asesores científicos de Microsoft y Apple. Fue miembro de la AAAS , AAAI y Cognitive Science Society , y editor de J. Automated Reasoning , J. Learning Sciences y J. Applied Ontology . Fue uno de los fundadores de TTI/Vanguard en 1991 y miembro de su consejo asesor Archivado el 12 de octubre de 2017 en Wayback Machine . Fue nombrado uno de los 25 de Wired. [13]
Antecedentes y educación
Lenat nació en Filadelfia , Estados Unidos, el 13 de septiembre de 1950. [14] Cuando tenía 5 años, la familia se mudó a Wilmington, Delaware , donde su padre, Nathan Lenat, era dueño de una planta embotelladora . [14] Su padre murió cuando él tenía 13 años y la familia luego regresó a Pensilvania, donde asistió a Cheltenham High School . [14] Su trabajo después de la escuela era limpiar jaulas de ratas y corrales de gansos en Beaver College , lo que lo motivó a aprender programación como una mejor ocupación. [14]
Su tesis, asesorada en parte por Dennis Gabor , consistió en hacer rebotar ondas acústicas en el rango de 40 mHz en objetos del mundo real, registrar sus patrones de interferencia en un gráfico de 2 metros cuadrados y fotorreducirlos a un cuadrado de 10 mm. imagen de la película, hacer brillar un láser a través de la película y así proyectar el objeto fotografiado tridimensional, es decir, el primer holograma acústico conocido . [ cita necesaria ] Para resolver una discusión con el Dr. Gabor, Lenat generó por computadora un holograma de cinco dimensiones, mediante una impresión por computadora fotorreductora del patrón de interferencia de un globo que gira y se expande con el tiempo, reduciendo la gran copia impresa en papel bidimensional. a una superficie de película cuadrada moderadamente grande de 5 cm a través de la cual un rayo láser convencional podía proyectar una imagen tridimensional, que cambiaba de dos maneras independientes (girando y cambiando de tamaño) a medida que la película se movía hacia arriba, hacia abajo o hacia la izquierda. -bien. [ cita necesaria ]
Lenat tenía un doctorado. estudiante de Ciencias de la Computación en la Universidad de Stanford, donde su investigación publicada incluyó síntesis automática de programas a partir de pares de entrada/salida y diálogos de clarificación del lenguaje natural. [15]
Investigación
Lenat recibió su doctorado. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford , "AM: Discovery in math as heuristic search" (publicado como Sistemas basados en el conocimiento en inteligencia artificial , [16] junto con la tesis doctoral de Randall Davis, McGraw-Hill, 1982) en 1976. [ cita necesaria ] Su director de tesis fue el profesor Cordell Green .
Su tesis, AM (Matemático Automatizado) fue uno de los primeros programas informáticos que intentó hacer descubrimientos, es decir, ser un proponente de teoremas en lugar de un demostrador de teoremas . Experimentar con el programa impulsó un ciclo de críticas y mejoras. Se tuvieron que abordar muchas cuestiones al construir tal programa: cómo representar el conocimiento formal, expresiva y concretamente, cómo programar cientos de reglas heurísticas de "interés" para juzgar el valor de nuevos descubrimientos, heurísticas para saber cuándo razonar simbólica e inductivamente. versus cuándo razonar estadísticamente a partir de datos de frecuencia, cuál podría ser la arquitectura (las limitaciones de diseño) de tales programas de razonamiento, por qué funcionan las heurísticas y cuál podría ser su "estructura interna". AM fue uno de los primeros pasos para demostrar que los programas informáticos pueden realizar descubrimientos novedosos y creativos. [17]
En 1976, Lenat comenzó a enseñar como profesor asistente de Ciencias de la Computación en Carnegie Mellon y comenzó su trabajo en el programa de inteligencia artificial Eurisko . La limitación de la AM era que estaba obligada a seguir un conjunto fijo de heurísticas de interés; Eurisko, por el contrario, representaba sus reglas heurísticas como objetos de primera clase y, por tanto, podía explorar, manipular y descubrir nuevas heurísticas tal como AM exploraba, manipulaba y descubriera nuevos conceptos de dominio. [ cita necesaria ]
Lenat regresó a Stanford como profesor asistente de Ciencias de la Computación en 1978 y continuó su investigación construyendo el programa de descubrimiento heurístico y de descubrimiento automatizado Eurisko. Eurisko hizo muchos descubrimientos interesantes y gozó de importantes elogios, con el artículo de Lenat "Heurética: estudio teórico y experimental de reglas heurísticas" [18] ganando el premio al Mejor artículo [ cita necesaria ] en la conferencia AAAI de 1982 .
Un llamado al "sentido común"
Lenat (en colaboración con John Seely Brown en Xerox PARC) publicó en 1984 un análisis de cuáles eran las limitaciones de sus líneas de investigación AM y Eurisko. [19] Concluyó que el progreso hacia una IA real, general y simbólica requeriría una vasta base de conocimiento de "sentido común", adecuadamente formalizada y representada, y un motor de inferencia capaz de encontrar decenas o cientos de conclusiones y argumentos profundos que se derivaran de la aplicación de esa base de conocimientos a preguntas y aplicaciones específicas. [20]
Los éxitos y el análisis de las limitaciones de este enfoque de AM y Eurisko hacia la IA, y el alegato final a favor de un esfuerzo masivo (de varios miles de años de personas y de décadas de duración) en I+D serían necesarios para romper ese cuello de botella para la IA. llamó la atención en 1982 del almirante Bob Inman y el entonces formado consorcio de investigación MCC en Austin, Texas , culminando con el nombramiento de Lenat como científico principal de MCC de 1984 a 1994, aunque continuó incluso después de este período regresando a Stanford para enseñar aproximadamente un curso por año. En el MCC de 400 personas, Lenat pudo hacer que varias docenas de investigadores trabajaran en esa base de conocimiento de sentido común , en lugar de solo unos pocos estudiantes de posgrado. [ cita necesaria ]
cycorp
Los frutos de la primera década de I+D en Cyc [21] se derivaron de MCC y se convirtieron en una empresa, Cycorp, a finales de 1994. En 1986, estimó que el esfuerzo para completar Cyc sería de al menos 250.000 reglas y 1.000 personas. años de esfuerzo, [22] probablemente el doble, y para 2017, él y su equipo habían dedicado alrededor de 2000 años-persona de esfuerzo a construir Cyc, creando aproximadamente 24 millones de reglas y afirmaciones (sin contar los "hechos"). [ cita necesaria ]
Lenat continuó trabajando en Cyc como director ejecutivo de Cycorp hasta su muerte. Mientras que la primera década de trabajo sobre Cyc (1984-1994) fue financiada por grandes empresas estadounidenses que reunieron fondos de investigación a largo plazo para competir con el Proyecto informático japonés de quinta generación , y la segunda década (1995-2006) de trabajo sobre Cyc fue financiada Según los contratos de investigación de las agencias gubernamentales de EE. UU., desde la tercera década hasta el presente (2007-2023) se ha apoyado en gran medida a través de aplicaciones comerciales de Cyc, incluso en las áreas de servicios financieros, energía y atención médica. [23] Uno de estos proyectos posteriores fue una aplicación de aprendizaje mediante la enseñanza llamada Mathcraft. [24]
Vida personal y muerte.
Lenat estaba casada con Merle Baruch, con quien tuvo una hija; [25] se divorciaron y luego se casó con la gerente comercial de Cycorp, Mary Shepherd. [26] Murió de cáncer de vías biliares el 31 de agosto de 2023, a la edad de 72 años. [27] [14]
Citas
"La inteligencia son diez millones de reglas". [28] Esto se refiere al conocimiento previo y tácito que los autores suponen que todos sus lectores poseen (como "si la persona x conoce a la persona y, entonces la fecha de muerte de x no puede ser anterior a la fecha de nacimiento de y") sin contar la enorme un mayor número de "hechos" como los que se pueden encontrar en Wikipedia o buscando en Google.
"Puede que llegue el momento en que un Cyc muy ampliado sea la base de innumerables aplicaciones de software. Pero alcanzar ese objetivo fácilmente podría llevar otras dos décadas". [29]
"Una vez que se tenga una cantidad realmente masiva de información integrada como conocimiento, entonces el sistema humano-software será sobrehumano, en el mismo sentido que la humanidad que escribe es sobrehumana en comparación con la humanidad antes de escribir". [30]
"A veces el barniz de inteligencia no es suficiente." [31]
“Si las computadoras fueran humanas, se presentarían como autistas, esquizofrénicas o frágiles. Sería imprudente o peligroso que esa persona cuidara a los niños y cocinara, pero está en el horizonte para los robots domésticos. Eso es como decir: 'Tenemos un trabajo importante que hacer, pero vamos a contratar perros y gatos para hacerlo'”. [32]
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Véase también muchas de las referencias a continuación.
Referencias
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Otras lecturas
Wolfram, Stephen (5 de septiembre de 2023). "Recordando a Doug Lenat (1950-2023) y su búsqueda para capturar el mundo con la lógica". Escritos de Stephen Wolfram . Consultado el 7 de septiembre de 2023 .
enlaces externos
Página de biografía de Douglas Lenat en Cyc.com Archivado el 23 de mayo de 2015 en Wayback Machine.
Videoconferencia "Más allá de la Web Semántica" en NIPS 2008.
Artículo "Cómo David vence a Goliat" en The New Yorker.
"Douglas Lenat: Cyc y la búsqueda para resolver el razonamiento de sentido común en la IA". Podcast de Lex Fridman n.º 221, 2021.