Databricks, Inc. es una empresa de software estadounidense fundada por los creadores originales de Apache Spark . [2] Databricks desarrolla una plataforma basada en web para trabajar con Spark, que proporciona administración automatizada de clústeres y cuadernos estilo IPython . La empresa desarrolla Delta Lake , un proyecto de código abierto para aportar confiabilidad a los lagos de datos para el aprendizaje automático y otros casos de uso de ciencia de datos. [3]
En noviembre de 2017, la empresa se anunció como un servicio propio en Microsoft Azure a través de la integración de Azure Databricks. [5]
En junio de 2020, Databricks adquirió Redash, una herramienta de código abierto diseñada para ayudar a los científicos y analistas de datos a visualizar y crear paneles interactivos de sus datos. [6]
En febrero de 2021, junto con Google Cloud , Databricks proporcionó integración con Google Kubernetes Engine y la plataforma BigQuery de Google . [7]
Fortune clasificó a Databricks como uno de los mejores "lugares de trabajo para Millennials" grandes en 2021. [8]
En ese momento, la compañía dijo que más de 5000 organizaciones utilizaban sus productos. [9]
En agosto de 2021, Databricks finalizó su octava ronda de financiación recaudando 1.600 millones de dólares y valorando la empresa en 38.000 millones de dólares. [10]
En octubre de 2021, Databricks realizó su segunda adquisición de la empresa alemana sin código 8080 Labs. 8080 Labs crea Bamboolib, una herramienta de exploración de datos que no requiere codificación para su uso. [11]
En respuesta a la popularidad de ChatGPT de OpenAI , en marzo de 2023, la compañía introdujo un modelo de lenguaje de código abierto , llamado Dolly en honor a la oveja Dolly , que los desarrolladores podían usar para crear sus propios chatbots . Su modelo utiliza menos parámetros para producir resultados similares a los de ChatGPT, pero Databricks no había publicado pruebas de referencia formales para mostrar si su bot realmente igualaba el rendimiento de ChatGPT. [12] [13] [14]
Databricks adquirió la startup de seguridad de datos Okera en mayo de 2023 para ampliar sus capacidades de gobernanza de datos. [15] Al mes siguiente, adquirió MosaicML, una startup de inteligencia artificial generativa de código abierto, por 1.400 millones de dólares. [16] [17]
En octubre de 2023, Databricks adquirió la startup de replicación de datos Arcion por 100 millones de dólares. [18]
Fondos
En septiembre de 2013, Databricks anunció que había recaudado 13,9 millones de dólares de Andreessen Horowitz y dijo que su objetivo era ofrecer una alternativa al sistema MapReduce de Google . [19] [20] Microsoft fue un destacado inversor de Databricks en 2019 y participó en la Serie E de la compañía por una cantidad no especificada. [21] [22] La empresa ha recaudado 1.900 millones de dólares en financiación, incluida una Serie G de 1.000 millones de dólares liderada por Franklin Templeton con una valoración posterior al dinero de 28.000 millones de dólares en febrero de 2021. Otros inversores incluyen Amazon Web Services , CapitalG (una firma de capital de crecimiento bajo Alphabet Inc. ) y Salesforce Ventures . [9]
Productos
Databricks desarrolla y vende una plataforma de datos en la nube utilizando el término de marketing "lakehouse", un acrónimo basado en los términos " almacén de datos " y " lago de datos ". [31] Lakehouse de Databricks se basa en el marco de código abierto Apache Spark que permite consultas analíticas en datos semiestructurados sin un esquema de base de datos tradicional . [32] En octubre de 2022, Lakehouse recibió el estatus de autorización de FedRAMP para su uso con el gobierno federal de EE. UU. y contratistas. [33]
Delta Engine de Databricks se lanzó en junio de 2020 como un nuevo motor de consultas que se superpone a Delta Lake para mejorar el rendimiento de las consultas. [34] Es compatible con Apache Spark y MLflow, que también son proyectos de código abierto que los empleados de Databricks ayudaron a crear. [35]
En noviembre de 2020, Databricks presentó Databricks SQL (anteriormente conocido como SQL Analytics) para ejecutar informes de análisis e inteligencia empresarial sobre lagos de datos. Los analistas pueden consultar conjuntos de datos directamente con SQL estándar o utilizar conectores de productos para integrarlos directamente con herramientas de inteligencia empresarial como Tableau , Qlik , SigmaComputing, Looker y ThoughtSpot . [36]
Databricks ofrece una plataforma para otras cargas de trabajo, incluido el aprendizaje automático, el almacenamiento y procesamiento de datos, el análisis de transmisión y la inteligencia empresarial. [37]
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