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Borrador:Gabriele Scheler

Gabriele Dorothea Scheler (nacida en 1960 en Göttingen ) es una científica informática y neurocientífica germano-estadounidense. Su principal contribución a la neurociencia es una teoría de la neuroplasticidad, que utiliza la memoria interna para guiar la adaptabilidad en la membrana. [1] Es cofundadora de la Fundación Carl Correns para la Biología Matemática. [2] , un instituto sin fines de lucro para promover la investigación y el estudio de las matemáticas aplicadas a la biología. El instituto se fundó en 2011 y entró en funcionamiento en 2016. Lleva el nombre de su bisabuelo Carl Erich Correns , quien fue pionero en la aplicación de herramientas matemáticas y estadísticas para el descubrimiento teórico. Se ha ganado reputación por la investigación sobre la neuroplasticidad , siendo pionero en una nueva teoría importante para la memoria molecular más allá de las teorías electrofisiológicas de LTP/LTD.

Vida temprana y educación

Scheler creció en Gotinga , como hija de Fritz Scheler , y Elisabeth Scheler née Correns, hija de Carl Wilhelm Correns , quien tuvo una influencia formativa en su nieta. Se graduó en el Theodor-Heuss-Gymnasium_(Göttingen) como mejor estudiante tres años antes en 1977. Después de un año en la Universidad de Tubinga , se trasladó al Instituto de lógica y teoría científica en la LMU Munich , donde también hizo su doctorado. [3] Su disertación, llamada Language Interpretation System LISL (un acrónimo recursivo), presentó un fragmento de inglés junto con una traducción a un lenguaje de representación basado en la lógica de predicados, es decir, una base de datos PROLOG. Eran posibles diferentes profundidades de traducción, dependiendo del nivel de análisis léxico. Por ejemplo, en “John cruzó la calle”, el verbo “cruzar” se puede analizar como un movimiento con origen y objetivo, y por lo tanto como tres enunciados lógicos, correspondientes a estado1, movimiento, estado2 [4] . El análisis de categorías gramaticales se continuó más tarde en su trabajo sobre la asignación automática de determinantes y tiempo/aspecto mediante redes neuronales/estadísticas dependientes del contexto [5] . En 1982 obtuvo una beca de doctorado en la Universidad de Stanford. [6]

Scheler sufre las consecuencias de un traumatismo craneoencefálico que recibió cuando tenía poco más de veinte años, provocado por un coma de dos semanas en Berkeley en 1983, probablemente inducido por un envenenamiento deliberado. Tuvo que rechazar una beca de doctorado para la Universidad de Stanford debido a esta repentina enfermedad. Su experiencia como paciente contribuyó a su decisión de investigar problemas de neurociencia computacional con vistas a futuras aplicaciones médicas. [ cita requerida ]

Carrera

Scheler fue pionera en la investigación de redes neuronales [7] de semántica lingüística y categorías gramaticales [5] , y coeditó el primer libro sobre ML en NLP [8] . Mientras estaba en el grupo de Wilfried Brauer junto con Sepp Hochreiter , desarrolló un enfoque novedoso para la clasificación basado en medidas de distancia adaptativas [7] , posteriormente retomado por Yann LeCun y su grupo [9] [10] . Se trasladó al Instituto Salk en 1998, donde trabajó en temas como la dopamina y la neuromodulación [11] , la sincronización neuronal, la plasticidad intrínseca y la señalización proteica interna de las células. El extraño comportamiento del director T. Sejnovski está documentado [12] [13] En UC Berkeley (2001-2004), colaboró ​​con el Instituto de Neurociencia Redwood . Desde 2005 hasta 2011, organizó el Biological Modelling Club en Stanford , un grupo de investigadores dedicados a la biología matemática y computacional. Allí inventó un método para calcular matrices dosis-respuesta en vías de señalización de proteínas con aplicaciones para el desarrollo de fármacos [14]

Investigó las distribuciones lognormales de frecuencias intrínsecas y de potencias sinápticas, y publicó trabajos sobre la memoria localista [15] [16] , junto con Johann Schumann. Lo más importante es que fue pionera en una nueva teoría de la plasticidad neuronal ("hay espacio en el interior"), que es un avance significativo desde la teoría de la plasticidad sináptica hebbiana de LTP/LTD ("Las neuronas que se activan juntas, se conectan juntas"). [1]

Vida personal

Se casó en 1991 y tuvo un hijo en 1995. Desde 1998 vive en California, primero en San Diego y luego en Mountain View.

Referencias

  1. ^ de Gabriele Scheler (septiembre de 2022) Esbozo de un nuevo enfoque para un modelo neuronal. arxiv 2209.06865 [1]
  2. ^ Fundación Carl Correns para la Biología Matemática [2]
  3. ^ NeuroAI de alta tecnología[[3]]
  4. ^ Gabriele Scheler (1989). LISL - Información práctica sobre representación konzeptionelle. Tesis doctoral, LMU Munich [[4]]
  5. ^ ab Gabriele Scheler (1995). [5] Generación de determinantes plurales en inglés a partir de representaciones semánticas: un enfoque de aprendizaje de redes neuronales. DOI:10.1007/3-540-60925-3_38 Enfoques conexionistas, estadísticos y simbólicos para el aprendizaje del procesamiento del lenguaje natural.
  6. ^ filosofías -Freunde der Philosophen- (versión sin cortes) [[6]]
  7. ^ de Gabriele Scheler [7] Selección de características con manejo de excepciones: un ejemplo de fonología, 1992.
  8. ^ Enfoques conexionistas, estadísticos y simbólicos del aprendizaje para el procesamiento del lenguaje natural.
  9. ^ https://cs.nyu.edu/~yann/talks/lecun-20070914-ipam-1.pdf
  10. ^ Chopra, S.; Hadsell, R.; Lecun, Y. (2005). "Aprendizaje de una métrica de similitud de forma discriminante, con aplicación a la verificación de rostros". Conferencia de la IEEE Computer Society de 2005 sobre visión artificial y reconocimiento de patrones (CVPR'05) . Vol. 1. págs. 539–546. doi :10.1109/CVPR.2005.202. ISBN 0-7695-2372-2.
  11. ^ Gabriele Scheler [8] Modulación presináptica como conmutación sináptica rápida: modulación dependiente del estado del rendimiento de la tarea.
  12. ^ James Bower (2022). (NIPS) NeurIPS y neurociencia: una perspectiva histórica personal [[9]]
  13. ^ Gabriele Scheler (2024). Mi póster y mi experiencia en la conferencia de la Sociedad de Neurociencias en Atlanta en 2006.[[10]]
  14. ^ Gabriele Scheler (septiembre de 2013) Determinación del rendimiento de las redes de reacciones bioquímicas. Patente: US 20130246019 A1
  15. ^ Gabriele Scheler, Johann Schumann [11] Plasticidad localista identificada por información mutua. DOI: 10.1101/658153. 2019/2024
  16. ^ Fundación Carl Correns para la Biología Matemática [12] Las neuronas de "alto rendimiento" son las que llevan la peor parte de los recuerdos.