Un algoritmo médico es cualquier cálculo , fórmula , encuesta estadística , nomograma o tabla de consulta útil en el ámbito sanitario . Los algoritmos médicos incluyen enfoques de árboles de decisión para el tratamiento sanitario (por ejemplo, si los síntomas A, B y C son evidentes, utilizar el tratamiento X) y también herramientas menos claras destinadas a reducir o definir la incertidumbre. Una prescripción médica también es un tipo de algoritmo médico.
Los algoritmos médicos forman parte de un campo más amplio que suele enmarcarse en los objetivos de la informática médica y la toma de decisiones médicas . Las decisiones médicas se toman en varias áreas de la actividad médica, incluida la selección de pruebas médicas, el diagnóstico , la terapia y el pronóstico , y el control automático de equipos médicos .
En relación con los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en lógica y redes neuronales artificiales , que también son aplicaciones informáticas utilizadas en el campo de la toma de decisiones médicas, los algoritmos son menos complejos en cuanto a arquitectura, estructura de datos e interfaz de usuario. Los algoritmos médicos no se implementan necesariamente mediante ordenadores digitales. De hecho, muchos de ellos se pueden representar en papel, en forma de diagramas, nomogramas, etc.
Existe una gran cantidad de información médica en forma de algoritmos médicos publicados. Estos algoritmos van desde cálculos simples hasta predicciones de resultados complejas . La mayoría de los médicos utilizan solo un pequeño subconjunto de ellos de manera rutinaria.
Ejemplos de algoritmos médicos son:
Una clase común de algoritmos se encuentra incorporada en las directrices sobre la elección de tratamientos elaboradas por muchas organizaciones sanitarias nacionales, estatales, financieras y locales, y se ofrecen como recursos de conocimiento para el uso diario y para la inducción de nuevos médicos. Un campo que ha ganado particular atención es la elección de medicamentos para enfermedades psiquiátricas. En el Reino Unido, la mayoría de los cerca de 500 fideicomisos de atención primaria, prácticamente todas las cerca de 100 unidades psiquiátricas de atención secundaria y muchas de las cerca de 10.000 prácticas generales han elaborado directrices o algoritmos para este tema. En los EE.UU., existe una iniciativa nacional (federal) para proporcionarlos a todos los estados, y en 2005 seis estados estaban adaptando el enfoque del Proyecto de Algoritmos de Medicación de Texas o trabajando en su elaboración.
Existe una gramática (la sintaxis Arden) para describir algoritmos en términos de módulos de lógica médica . Un enfoque como éste debería permitir el intercambio de MLM entre médicos y establecimientos, y el enriquecimiento del acervo común de herramientas.
El objetivo de los algoritmos médicos es mejorar y estandarizar las decisiones que se toman en la prestación de atención médica . Los algoritmos médicos ayudan a estandarizar la selección y aplicación de regímenes de tratamiento, y la automatización de los algoritmos tiene como objetivo reducir la posible introducción de errores. Algunos intentan predecir el resultado, por ejemplo, los sistemas de puntuación de cuidados críticos .
Los algoritmos de diagnóstico de salud computarizados pueden brindar un apoyo oportuno a la toma de decisiones clínicas, mejorar la adherencia a las pautas basadas en evidencia y ser un recurso para la educación y la investigación.
Los algoritmos médicos basados en las mejores prácticas pueden ayudar a todos los que participan en la prestación de un tratamiento estandarizado a través de una amplia gama de proveedores de atención clínica. Muchos se presentan como protocolos y una tarea clave en la capacitación es garantizar que las personas se salgan del protocolo cuando sea necesario. En nuestro estado actual de conocimiento, generar sugerencias y producir pautas puede ser menos satisfactorio para los autores, pero más apropiado.
Al igual que ocurre con la mayor parte de la ciencia y la medicina, los algoritmos cuyos contenidos no están totalmente disponibles para su escrutinio y abiertos a mejoras deben considerarse con sospecha.
Los cálculos obtenidos a partir de algoritmos médicos deben compararse con el conocimiento clínico y el criterio del médico y moderarse en función de ellos.