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Cienciometría

La cienciometría es un subcampo de la informetría que estudia los aspectos cuantitativos de la literatura académica . Los principales temas de investigación incluyen la medición del impacto de los artículos de investigación y las revistas académicas, la comprensión de las citas científicas y el uso de dichas mediciones en contextos de políticas y gestión. [1] En la práctica, existe una superposición significativa entre la cienciometría y otros campos científicos como los sistemas de información , la ciencia de la información , la ciencia de la política científica , la sociología de la ciencia y la metaciencia . Los críticos han argumentado que la dependencia excesiva de la cienciometría ha creado un sistema de incentivos perversos , produciendo un entorno de publicar o morir que conduce a una investigación de baja calidad.

Desarrollo histórico

[2] [3] [4] [5] La cienciometría moderna se basa principalmente en el trabajo de Derek J. de Solla Price y Eugene Garfield . Este último creó el Science Citation Index [1] y fundó el Institute for Scientific Information , que se utiliza ampliamente para el análisis cienciométrico. En 1978 se estableció una revista académica dedicada, Scientometrics . La industrialización de la ciencia aumentó el número de publicaciones y resultados de investigación y el auge de las computadoras permitió un análisis eficaz de estos datos. [6] Mientras que la sociología de la ciencia se centró en el comportamiento de los científicos, la cienciometría se centró en el análisis de publicaciones . [1] En consecuencia, la cienciometría también se conoce como el estudio científico y empírico de la ciencia y sus resultados. [7] [8]

La Sociedad Internacional de Cienciometría e Informetría, fundada en 1993, es una asociación de profesionales en este campo. [9]

Más tarde, a principios del siglo XX, la evaluación y la clasificación de científicos e instituciones cobraron mayor importancia. Basado en el análisis bibliométrico de publicaciones científicas y citas, el Ranking Académico de Universidades del Mundo ("ranking de Shanghai") fue publicado por primera vez en 2004 por la Universidad Jiao Tong de Shanghai . Los factores de impacto se convirtieron en una herramienta importante para elegir entre diferentes revistas. Rankings como el Ranking Académico de Universidades del Mundo y el Ranking Mundial de Universidades de Times Higher Education (THE-ranking) se convirtieron en un indicador del estatus de las universidades. El índice h se convirtió en un indicador importante de la productividad y el impacto del trabajo de un científico. Sin embargo, se han propuesto métricas alternativas a nivel de autor . [10] [11]

Casi al mismo tiempo, aumentó el interés de los gobiernos por evaluar la investigación con el fin de evaluar el impacto de la financiación de la ciencia. Cuando las inversiones en investigación científica se incluyeron en la Ley de Recuperación y Reinversión Estadounidense de 2009 (ARRA), un importante paquete de estímulo económico, se crearon programas como STAR METRICS para evaluar si el impacto positivo en la economía realmente se produciría. [12]

Métodos y hallazgos

Los métodos de investigación incluyen enfoques cualitativos, cuantitativos y computacionales. El enfoque principal de los estudios se ha centrado en las comparaciones de productividad institucional, las clasificaciones de investigación institucional, las clasificaciones de revistas [7] [8] [13], el establecimiento de estándares de productividad y permanencia del profesorado [14] , la evaluación de la influencia de los mejores artículos académicos [15] y el desarrollo de perfiles de los principales autores e instituciones en términos de desempeño de investigación [16] .

Un hallazgo significativo en este campo es un principio de escalada de costos, según el cual lograr más hallazgos a un nivel de importancia dado se vuelve exponencialmente más costoso en términos de esfuerzo y recursos. Sin embargo, los nuevos métodos algorítmicos en búsqueda, aprendizaje automático y minería de datos están demostrando que ese no es el caso de muchos problemas basados ​​en la recuperación y extracción de información. [ cita requerida ]

Los métodos más recientes se basan en fuentes y datos abiertos para garantizar la transparencia y la reproducibilidad en línea con los requisitos de la ciencia abierta moderna. Por ejemplo, el índice Unpaywall y la investigación que lo acompaña sobre las tendencias de acceso abierto se basan en datos recuperados de los puntos finales OAI-PMH de miles de archivos abiertos proporcionados por bibliotecas e instituciones de todo el mundo. [17]

Las recomendaciones para evitar errores comunes en la cienciometría incluyen: seleccionar temas con datos suficientes; utilizar minería de datos y web scraping, combinar métodos y eliminar los "falsos positivos". [18] [19] También es necesario comprender los límites de los motores de búsqueda (por ejemplo, Web of Science, Scopus y Google Scholar) que no logran indexar miles de estudios en revistas pequeñas y países subdesarrollados. [20]

Índices cienciométricos comunes

Los índices pueden clasificarse como métricas a nivel de artículo , métricas a nivel de autor y métricas a nivel de revista según la característica que evalúen.

Factor de impacto

El factor de impacto (FI) o factor de impacto de revista (FIR) de una revista académica es una medida que refleja el promedio anual de citas de artículos recientes publicados en esa revista. Se utiliza con frecuencia como indicador de la importancia relativa de una revista dentro de su campo; las revistas con factores de impacto más altos suelen considerarse más importantes que las que tienen factores más bajos. El factor de impacto fue ideado por Eugene Garfield , el fundador del Instituto de Información Científica (ISI).

Índice de citas científicas

El Science Citation Index (SCI) es un índice de citas producido originalmente por el Institute for Scientific Information (ISI) y creado por Eugene Garfield . Fue lanzado oficialmente en 1964. Ahora es propiedad de Clarivate Analytics (anteriormente el negocio de Propiedad Intelectual y Ciencia de Thomson Reuters ). [21] [22] [23] [24] La versión más grande (Science Citation Index Expanded) cubre más de 8.500 revistas notables y significativas , en 150 disciplinas, desde 1900 hasta la actualidad. Estas se describen alternativamente como las revistas líderes del mundo de ciencia y tecnología , debido a un riguroso proceso de selección. [25] [26] [27]

Índice de agradecimientos

Un índice de reconocimiento (índice de reconocimiento británico) [28] es un método para indexar y analizar los reconocimientos en la literatura científica y, por lo tanto, cuantifica el impacto de los reconocimientos . Por lo general, un artículo académico tiene una sección en la que los autores reconocen a entidades como financiación, personal técnico, colegas, etc. que han contribuido con materiales o conocimientos o han influido o inspirado su trabajo. Al igual que un índice de citas , mide las influencias en el trabajo científico, pero en un sentido diferente; mide las influencias institucionales y económicas, así como las influencias informales de personas individuales, ideas y artefactos. A diferencia del factor de impacto, no produce una única métrica general, sino que analiza los componentes por separado. Sin embargo, se puede medir el número total de reconocimientos a una entidad reconocida y también el número de citas a los artículos en los que aparece el reconocimiento. La relación entre este número total de citas y el número total de artículos en los que aparece la entidad reconocida se puede interpretar como el impacto de esa entidad reconocida. [29] [30]

Altmétricas

En la publicación académica y científica, las altmétricas son bibliometrías no tradicionales [31] propuestas como una alternativa [32] o complemento [33] a las métricas de impacto de citas más tradicionales , como el factor de impacto y el índice h . [34] El término altmétricas se propuso en 2010, [35] como una generalización de las métricas a nivel de artículo , [36] y tiene sus raíces en el hashtag #altmetrics . Aunque las altmétricas a menudo se consideran métricas sobre artículos, se pueden aplicar a personas, revistas, libros, conjuntos de datos, presentaciones, videos, repositorios de código fuente, páginas web, etc. Las altmétricas utilizan API públicas en todas las plataformas para recopilar datos con scripts y algoritmos abiertos. Las altmétricas originalmente no cubrían los recuentos de citas , [37] pero calculan el impacto académico basándose en diversos resultados de investigación en línea, como las redes sociales, los medios de noticias en línea, los administradores de referencias en línea, etc. [38] [39] Demuestra tanto el impacto como la composición detallada del impacto. [35] Las altmetrics podrían aplicarse a filtros de investigación, [35] expedientes de promoción y titularidad, solicitudes de subvenciones [40] [41] y para clasificar artículos recién publicados en motores de búsqueda académicos . [42]

Críticas

Los críticos han argumentado que la excesiva dependencia de la cienciometría ha creado un ambiente de publicar o morir con incentivos perversos que conducen a una investigación de baja calidad. [43] [44]

En la cultura popular

El personaje principal de la novela Skios de Michael Frayn es un profesor de cienciometría.

Véase también

Revistas

Referencias y notas a pie de página

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