En estadística , una variable proxy o proxy es una variable que en sí misma no es directamente relevante, pero que sirve en lugar de una variable no observable o inmensurable. [1] Para que una variable sea un buen proxy, debe tener una correlación estrecha , no necesariamente lineal, con la variable de interés. Esta correlación puede ser positiva o negativa.
La variable proxy debe relacionarse con una variable no observada, debe correlacionarse con la perturbación y no debe correlacionarse con los regresores una vez que se controla la perturbación.
En las ciencias sociales , a menudo se requieren mediciones indirectas para sustituir variables que no pueden medirse directamente. Este proceso de intervención también se conoce como operacionalización . El producto interno bruto (PIB) per cápita se utiliza a menudo como indicador de medidas de nivel o calidad de vida . Montgomery y cols. Examine varios indicadores utilizados y señale las limitaciones de cada uno, afirmando: "En los países pobres, no se puede esperar que una sola medida empírica muestre todas las facetas del concepto de ingreso. Nuestro juicio es que el consumo por adulto es la mejor medida entre ellas". recopilados en encuestas transversales." [2]
Del mismo modo, el país de origen o el lugar de nacimiento podrían utilizarse como sustituto de la raza , o viceversa.
Frost enumera varios ejemplos de variables proxy: [3] Anchos de los anillos de los árboles: proxy de las condiciones ambientales históricas; PIB per cápita: indicador de calidad de vida; índice de masa corporal (IMC): indicador del porcentaje real de grasa corporal; años de educación y/o GPA: indicador de capacidad cognitiva; imágenes de satélite del color de la superficie del océano: indicador de la profundidad a la que penetra la luz en el océano en grandes áreas; cambios de altura durante un tiempo fijo: indicador de los niveles hormonales en sangre.