La informetría es el estudio de los aspectos cuantitativos de la información, [1] es una extensión y evolución de la bibliometría y la cienciometría tradicionales . La informetría utiliza métodos bibliométricos y cienciométricos para estudiar principalmente los problemas de gestión de la información literaria y la evaluación de la ciencia y la tecnología. [2] La informetría es una disciplina independiente que utiliza métodos cuantitativos de las matemáticas y la estadística para estudiar el proceso, los fenómenos y las leyes de la informetría. [3] La informetría ha ganado más atención ya que es un método científico común para la evaluación académica, los puntos críticos de investigación en la disciplina y el análisis de tendencias .
La informetría incluye la producción, difusión y utilización de todas las formas de información, independientemente de su forma u origen. La informetría abarca los siguientes campos: [4] [5]
El término informetrics ( en francés : informetrie ) fue acuñado por el académico alemán Otto Nacke en 1979, [6] [7] y proviene de la palabra alemana 'informetrie'. La terminología inglesa correspondiente pronto apareció en la literatura posterior.
En septiembre de 1980, el profesor Otto Nacke introdujo el término "informetría" en el primer seminario sobre informetría en Frankfurt, Alemania. [8] Más tarde, el Comité de Informetría se estableció a través de la Federación Internacional de Información y Documentación (FID). [9]
En 1987, la informetría empezó a ser reconocida oficialmente por la comunidad internacional de información y por varios científicos de información extranjeros. [2]
En 1988, en la Primera Conferencia Internacional sobre Bibliometría y Aspectos Teóricos de la Recuperación de Información, Brooks sugirió que la bibliometría y la cienciometría pueden incluirse en el campo de la informetría. [10]
En 1990, Leo Egghe y Ronald Rousseau propusieron la formación de la disciplina de la informetría: de la bibliografía estadística (1923) a la bibliometría y la cienciometría (1969) y luego a la informetría (1979). [11]
En 1993, se fundó la Sociedad Internacional de Cienciometría e Informetría (ISSI) en la Conferencia Internacional sobre Bibliometría, Informetría y Cienciometría en Berlín, y la primera se celebró en Bélgica y fue organizada por Leo Egghe y Ronald Rousseau. [12] La sociedad se constituyó formalmente en 1994 en los Países Bajos [12] y desempeña un papel importante en el desarrollo de la informetría.
El ISSI tiene como objetivo promover el "intercambio y la comunicación de información profesional en los campos de la cienciometría y la informetría, incluyendo la mejora de los estándares, la teoría y la práctica, así como promover la investigación, la educación y la capacitación". [12] Además, "participar en conversaciones públicas y debates de políticas relevantes". [12]
En el mundo occidental, la informetría del siglo XX se basa principalmente en la ley de Lotka , llamada así por Alfred J. Lotka , la ley de Zipf , llamada así por George Kingsley Zipf, la ley de Bradford llamada así por Samuel C. Bradford y en el trabajo de Derek J. de Solla Price , Gerard Salton , Leo Egghe, Ronald Rousseau , Tibor Braun, Olle Persson, Peter Ingwersen, Manfred Bonitz y Eugene Garfield . [13] [14] [15]
Desde la década de 1960, han surgido tres términos similares en los campos de la bibliotecología , la filología y la ciencia de la ciencia : bibliometría, cienciometría e informetría, que representan tres subdisciplinas cuantitativas muy similares. [ cita requerida ] Los tres términos de métricas pueden ser confusos y, a menudo, mal utilizados. La informetría y la bibliometría se interpenetran entre sí, pero tienen diferentes aspectos en el objeto de investigación, el alcance de la investigación y la unidad de medición. La informetría y la cienciometría son muy diferentes en su propósito de investigación y objeto de investigación, así como en el alcance de la investigación y la aplicación.
La bibliometría se clasifica dentro del campo de la bibliotecología y utiliza métodos matemáticos y estadísticos para describir, evaluar y predecir el estado actual y las tendencias de la ciencia y la tecnología. También estudia la "estructura de distribución, las relaciones cuantitativas, las leyes de cambio y la gestión cuantitativa de la información bibliográfica, las relaciones cuantitativas, los patrones y la gestión cuantitativa de la literatura y la información". [16] El término fue utilizado por primera vez por Alan Pritchard en 1969 en su artículo ¿ Bibliografía estadística o bibliometría? [ 17]
La cienciometría es una rama de la ciencia que evalúa y predice cuantitativamente el proceso y la gestión de las actividades científicas con el fin de revelar sus patrones de desarrollo y tendencias. [ cita requerida ] La definición de cienciometría fue descrita por Derek De Solla Price en su libro Science to Science [18] como el “estudio cuantitativo de la ciencia, la comunicación en la ciencia y la política científica”. [19]
La conexión más destacada entre los tres términos de métricas se encuentra en sus objetos de investigación. Dado que las tres disciplinas utilizan la información bibliográfica como objeto de investigación, presentan algunas similitudes y superposiciones en sus métodos y campos de investigación. Además, todas utilizan métodos matemáticos como métodos básicos de investigación y todas aplican las tres leyes básicas: la ley de Bradford, la ley de Lotka y la ley de Zipf. [20] [21]
La distinción entre los tres términos de métricas se puede determinar a partir de su objeto de investigación y propósito de investigación. La investigación de la bibliometría se centra en el análisis de "la producción científica en forma de artículos, publicaciones, citas y otros". [22] La cienciometría tiene como objetivo medir las características y leyes básicas de las actividades científicas. [23] Mientras que la informetría tiene como objetivo investigar las fuentes de información y el proceso de distribución de la información. [24]
El objetivo principal de la informetría es utilizar su investigación teocrática para resolver los problemas metodológicos en el proceso de investigación y descubrir y revelar las leyes básicas de la distribución de la información a través del estudio del proceso y el fenómeno de la información. De esta manera, se hace más científica la gestión de la información y se proporciona una base cuantitativa para los servicios de información y las decisiones de gestión de la información.
Para la infometría, es necesario introducir métodos de análisis cuantitativos para revelar aún más la estructura de las unidades de información y la "ley de cambio cuantitativo de la información literaria". [2] Además de esto, para mejorar la precisión científica de la ciencia de la información desde un punto de vista teórico. Al mismo tiempo, para resolver mejor las contradicciones básicas en el servicio de información, superar la crisis de información y hacer que el trabajo de gestión de la información sea más eficaz para servir a la ciencia y la tecnología, el desarrollo económico y social.
El análisis cuantitativo de datos bibliográficos fue iniciado por Robert K. Merton en un artículo llamado Ciencia, tecnología y sociedad en la Inglaterra del siglo XVII y publicado originalmente por Merton en 1938. [25]
La importancia de la investigación en infometría es resumir varias leyes empíricas desde el punto de vista teórico, al mismo tiempo probar y modificar las diversas leyes empíricas en las nuevas condiciones de la unidad de información y explorar su nueva aplicabilidad, por lo tanto, la naturaleza científica de la ciencia de la información se puede mejorar, pero también para proporcionar una guía teórica para el trabajo práctico.
El objeto de la informetría es más amplio que el campo de la bibliometría y la cienciometría, e incluye "mensajes, datos, eventos, objetos, textos y documentos". [2] La informetría se utiliza a menudo para informar políticas y decisiones en una amplia gama de campos, como la economía , la política , la tecnología y las esferas sociales que "influyen en el flujo y los patrones de uso de la información". [26] Tague-Sutcliffe describe los siguientes usos de la informetría: [27]
En el campo de la investigación en informetría, existen muchos contribuyentes destacados en la disciplina con un sólido conocimiento de los métodos de investigación cuantitativa. A principios del siglo XX, varios científicos aportaron aplicaciones empíricas que se han convertido en las tres leyes básicas de la informetría, la ley de Bradford , la ley de Lotka y la ley de Zipf , que impulsan el desarrollo de la informetría. [3]
El documentalista y bibliotecario británico Samuel C. Bradford fue el primero en descubrir la ley de concentración y dispersión de la literatura, y en 1934 se la describió como la ley de dispersión de Bradford . Revela la ley de concentración y dispersión de artículos científicos en revistas de una manera cuantitativa, que es la ley más básica y una parte importante de la bibliometría, así como de la informetría y su investigación todavía tiene un valor teórico irreemplazable y una importancia práctica. Bradford encontró un patrón en la distribución de la literatura disciplinaria entre revistas, los artículos de una disciplina a menudo aparecen en revistas de otra disciplina. Finalmente, existe un patrón para que una gran cantidad de artículos en una disciplina dada se concentren en una cierta cantidad de revistas, mientras que los demás se dispersen en una gran cantidad de otras revistas relacionadas. Clasificó las revistas por la cantidad de artículos publicados en una disciplina en particular, "en su orden descendente de productividad", [28] luego puede dividir los artículos en tres zonas diferentes, primero está la zona nuclear con alta productividad; "la segunda zona como zona moderadamente productiva; y la tercera como zona de baja productividad". [28] En resumen, la ley de Bradford describe la relación entre el número de revistas y artículos.
La ley de Lotka es una ley empírica que describe la productividad de la ciencia, también conocida como ley del cuadrado inverso , iniciada por el estadístico estadounidense Alfred J. Lotka en 1926. Revela la productividad científica y la relación cuantitativa entre autores y artículos. [29] La ley de Lotka se utiliza principalmente para predecir el número de autores y artículos en una disciplina específica, para captar la tendencia del crecimiento de la literatura, facilitando así la gestión científica de la información literaria.
La ley de Zipf fue propuesta por el lingüista George Kingsley Zipf en 1949, se obtiene a partir de las estadísticas del vocabulario del lenguaje natural. [2] Es un resumen de la "regla de distribución de frecuencia del vocabulario literario". [2] La frecuencia de diferentes palabras tiene una cierta regularidad estadística. La ley de Zipf tiene un uso significativo en los campos de la información bibliotecaria , la gestión de recursos de información y la gestión de la ciencia y la tecnología . [2]
El estudio de la informetría suele ofrecerse a estudiantes de grado y posgrado . Solo unas pocas universidades ofrecen informetría como curso independiente, como China, Alemania y Japón. La mayoría de las universidades incluyen informetría en el departamento de bibliotecología y ciencias de la información . [30]
De hecho, se han demostrado muchos desafíos y la necesidad de mejoras en la educación en informática en todo el mundo. Se necesitan exámenes y ajustes constantes en la educación en informática debido a la rápida evolución de las tecnologías de la información en el campo de la informática, por ejemplo, el surgimiento de la webometría/ciberometría. [30] Por otro lado, el desarrollo tecnológico se ha convertido en un desafío que afecta el entorno de aprendizaje de la educación en informática, por ejemplo, la escasez de experiencia en investigación en el campo de la informática y las habilidades insuficientes de los especialistas en investigación y las herramientas de recopilación de datos. [31] [32] Además, la mayoría de los países tienen recursos limitados en educación en informática, ya que algunas universidades solo ofrecen el curso si existe una demanda entre los estudiantes. [33]
Aunque muchos países no ofrecen educación en informetría, sigue siendo importante y necesario mantener y continuar con el desarrollo en el campo de la informetría, ya que es útil en la política y la gestión científica , así como también juega un papel esencial en el dominio de la evaluación de la investigación. [30] La educación en informetría puede proporcionar una comprensión profunda de las "comunidades de usuarios de la información y los límites de campos específicos". [30] Como la ciencia y la tecnología están innovando y desarrollándose continuamente, el uso de los métodos y aplicaciones de la informetría permite "el seguimiento y la evaluación de la investigación de una manera objetiva". [30] Además, la investigación en informetría beneficia a casi todos los campos científicos, [3] ya que es multidisciplinaria.
Con la llegada de la digitalización y el desarrollo de las tecnologías, las bibliotecas virtuales y las revistas en línea se han convertido en la principal forma de acceso de los investigadores y académicos a la información de la literatura científica , lo que ha hecho que la medición y evaluación de la información de la literatura basada en la web sea más importante. La webometría/cibermetría es la expansión de la informetría y la bibliometría, que tiene una gran importancia teórica y amplias perspectivas de aplicación. [ cita requerida ] La red y la información son las relaciones de herencia y desarrollo, por lo tanto, la webometría/cibermetría como una nueva subdisciplina dentro del campo de la informetría se ha desarrollado rápidamente para adaptarse al entorno de la red.
La webometría/ciberometría es una disciplina científica que integra la bibliometría, la informetría, los métodos estadísticos y la tecnología informática para medir y analizar la información y los documentos en la web, [34] que cubre "aspectos cuantitativos tanto del lado de la construcción como del lado del uso de la Web". [35] El concepto de webometría fue introducido en 1997 por TC Almind y P. Ingwersen [36] y se convirtió en un foco de investigación en 1999. En 2000, los científicos comenzaron a explorar el sistema disciplinario y el marco teórico de la webometría y llevaron a cabo una investigación de aplicación significativa. Sus áreas de investigación incluyen el análisis de enlaces , los motores de búsqueda y el análisis de citas web. [37]