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Función holonómica

En matemáticas , y más específicamente en análisis , una función holonómica es una función suave de varias variables que es una solución de un sistema de ecuaciones diferenciales homogéneas lineales con coeficientes polinómicos y satisface una condición de dimensión adecuada en términos de la teoría de D-módulos . Más precisamente, una función holonómica es un elemento de un módulo holonómico de funciones suaves. Las funciones holonómicas también pueden describirse como funciones diferenciablemente finitas , también conocidas como funciones D-finitas . Cuando una serie de potencias en las variables es la expansión de Taylor de una función holonómica, la sucesión de sus coeficientes, en uno o varios índices, también se llama holonómica . Las sucesiones holonómicas también se denominan sucesiones P-recursivas : se definen recursivamente por recurrencias multivariadas satisfechas por toda la sucesión y por especializaciones adecuadas de esta. La situación se simplifica en el caso univariante: cualquier secuencia univariante que satisfaga una relación de recurrencia homogénea lineal con coeficientes polinomiales, o equivalentemente una ecuación diferencial homogénea lineal con coeficientes polinomiales, es holonómica. [1]

Funciones y sucesiones holonómicas en una variable

Definiciones

Sea un campo de característica 0 (por ejemplo, o ).

Una función se llama D-finita (u holonómica ) si existen polinomios tales que

se cumple para todo x . Esto también se puede escribir como donde

y es el operador diferencial que se asigna a . se llama operador aniquilador de f (los operadores aniquiladores de forman un ideal en el anillo , llamado aniquilador de ). La cantidad r se llama orden del operador aniquilador. Por extensión, se dice que la función holonómica f es de orden r cuando existe un operador aniquilador de dicho orden.

Una secuencia se llama P-recursiva (u holonómica ) si existen polinomios tales que

se cumple para todo n . Esto también se puede escribir como donde

y el operador de desplazamiento que se asigna a . se denomina operador aniquilador de c (los operadores aniquiladores de forman un ideal en el anillo , llamado aniquilador de ). La cantidad r se denomina orden del operador aniquilador. Por extensión, se dice que la secuencia holonómica c es de orden r cuando existe un operador aniquilador de dicho orden.

Las funciones holonómicas son precisamente las funciones generadoras de secuencias holonómicas: si es holonómica, entonces los coeficientes en la expansión de la serie de potencias

forman una sucesión holonómica. Por el contrario, para una sucesión holonómica dada , la función definida por la suma anterior es holonómica (esto es cierto en el sentido de serie de potencias formales , incluso si la suma tiene un radio de convergencia cero ).

Propiedades del cierre

Las funciones (o sucesiones) holonómicas satisfacen varias propiedades de clausura . En particular, las funciones (o sucesiones) holonómicas forman un anillo . Sin embargo, no están cerradas bajo división y, por lo tanto, no forman un cuerpo .

Si y son funciones holonómicas, entonces las siguientes funciones también son holonómicas:

Una propiedad crucial de las funciones holonómicas es que las propiedades de cierre son efectivas: dados operadores aniquiladores para y , un operador aniquilador para tal como se define usando cualquiera de las operaciones anteriores se puede calcular explícitamente.

Ejemplos de funciones y sucesiones holonómicas

Algunos ejemplos de funciones holonómicas incluyen:

La clase de funciones holonómicas es un superconjunto estricto de la clase de funciones hipergeométricas. Entre los ejemplos de funciones especiales que son holonómicas pero no hipergeométricas se incluyen las funciones de Heun .

Algunos ejemplos de secuencias holonómicas incluyen:

Las funciones hipergeométricas, las funciones de Bessel y los polinomios ortogonales clásicos , además de ser funciones holonómicas de su variable, son también sucesiones holonómicas respecto de sus parámetros. Por ejemplo, las funciones de Bessel y satisfacen la recurrencia lineal de segundo orden .

Ejemplos de funciones y secuencias no holonómicas

Algunos ejemplos de funciones no holonómicas incluyen:

Algunos ejemplos de secuencias no holonómicas incluyen:

Algoritmos y software

Las funciones holonómicas son una herramienta poderosa en el álgebra computacional . Una función o secuencia holonómica puede representarse mediante una cantidad finita de datos, es decir, un operador de aniquilación y un conjunto finito de valores iniciales, y las propiedades de clausura permiten realizar operaciones como pruebas de igualdad, suma e integración de manera algorítmica. En los últimos años, estas técnicas han permitido proporcionar pruebas automatizadas de una gran cantidad de identidades combinatorias y de funciones especiales.

Además, existen algoritmos rápidos para evaluar funciones holonómicas con precisión arbitraria en cualquier punto del plano complejo y para calcular numéricamente cualquier entrada en una secuencia holonómica.

El software para trabajar con funciones holonómicas incluye:

Véase también

Diccionario dinámico de funciones matemáticas Archivado 2010-07-06 en Wayback Machine , un software en línea, basado en funciones holonómicas para estudiar automáticamente muchas funciones clásicas y especiales (evaluación en un punto, serie de Taylor y expansión asintótica para cualquier precisión dada por el usuario, ecuación diferencial, recurrencia para los coeficientes de la serie de Taylor, derivada, integral indefinida, representación gráfica, ...)

Notas

  1. ^ Véase Zeilberger 1990 y Kauers & Paule 2011.
  2. ^ Esto se deduce del hecho de que la función tiene infinitas singularidades ( complejas ), mientras que las funciones que satisfacen una ecuación diferencial lineal con coeficientes polinomiales necesariamente tienen sólo un número finito de puntos singulares.
  3. ^ abcde Véase Flajolet, Gerhold y Salvy 2005.
  4. ^ Esto se deduce del hecho de que la función tan( x ) + sec( x ) es una función no holonómica. Véase Flajolet, Gerhold y Salvy 2005.
  5. ^ Véase Klazar 2003.

Referencias