[1]​[2]​ Estudió informática en la Universidad de La Coruña (UDC), donde obtuvo su licenciatura en 2009 y completó sus estudios con un máster al año siguiente.

Se doctoró en 2014 con una tesis titulada Novel feature selection methods for high dimensional data (Nuevos métodos de selección de características para datos de alta dimensión), donde estudia cómo seleccionar las características más relevantes en conjuntos de datos de gran tamaño para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos, y propone nuevas técnicas que combinan discretización, uso de múltiples filtros y optimización basada en costos, además de estrategias para distribuir y paralelizar el proceso, mejorando así la eficiencia y precisión.

[4]​ Entre 2018 y 2022, fue también secretaria de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA).

[4]​ Su tesis doctoral sobre métodos de aprendizaje automático, Novel feature selection methods for high dimensional data (Nuevos métodos de selección de características para datos de alta dimensión), recibió el premio extraordinario de doctorado de la Universidad de La Coruña (UDC) en 2014, así como el premio Frances Allen a la mejor tesis en inteligencia artificial (IA) defendida por una mujer en 2015, otorgado por la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA).

[5]​ En 2020, Verónica Bolón Canedo recibió el premio Dona TIC Revelación otorgado por la Generalidad de Cataluña.