Los valores predictivos (positivo y negativo) miden la eficacia real de una prueba diagnóstica.La sensibilidad, especificidad y AUC (área bajo curva) son valores intrínsecos al test diagnóstico.En términos estadísticos, las pruebas diagnósticas se explican según el Teorema de Bayes.Siendo E: estar enfermo, P(E): probabilidad de estar enfermo (prevalencia de la enfermedad), T+: resultado positivo en la prueba diagnóstica y T-:resultado negativo en la prueba diagnóstica.Para evaluar los tests diagnósticos en los que los patrones han sido realizados teniendo en cuenta solo las causas potenciales que provocan la enfermedad, se puede usar una extensión del valor predictivo denominado valor predictivo etiológico.
Posibles resultados que se obtienen tras hacer una prueba diagnóstica.
