Traducción automática basada en el contexto

No obstante, recientemente han aparecido nuevas ideas dispuestas a revolucionar esta área, como la explicada aquí.

Es aquí donde, buscando coincidencias entre este último conjunto y el anterior, se obtiene una traducción sensible al contexto.

Para completar el primero se usa un diccionario comercial cualquiera más algunas reglas morfológicas básicas (número, género, conjugaciones, etc).

Es de suponer, pues, que solo se seleccionarán frases idénticas o muy similares a las del corpus, las cuales evidentemente tendrán sentido.

El proceso se repite moviendo la ventana de las N palabras a traducir.

En el segundo caso es cuando puede venir bien el disponer de un corpus del idioma origen de la traducción, pero dado que solo va a ser utilizado en esta parte, no es necesario que sea tan amplio como el del idioma destino.

La calidad de las traducciones se evalúa con la BLEU Metric (BiLingual Evaluation Understudy).

Se evalúa sobre 1, considerándose que la puntuación de un traductor humano está entre el 0.7 y el 0.85.