Traducción automática neuronal

Se distancia de las traducciones estadísticas basadas en frases que usan subcomponentes diseñados por separado.[8]​ La traducción automática neuronal (NMT por sus siglas en inglés, neural machine translation) se aleja del enfoque estadísticos que utilizaban subcomponentes diseñados por separado.La traducción automática neuronal (NMT) no es tan drástica ni diferent más allá de lo que se ha hecho de forma más tradicional en la traducción automática estadística (SMT).Sin embargo, esta predicción secuencial está sujeta a toda la frase de origen y a toda la secuencia de destino que ya fue producida.Las redes neuronales recurrentes tienen dificultades para codificar entradas largas en un vector único.Las redes neuronales convolucionales (Convnets) son en principio un poco mejorado para secuencias continuas largas, pero inicialmente no se utilizaron debido a varios puntos débiles.Así, se puede entrenar un sistema que sea capaz de realizar una traducción entre las siguientes lenguas: castellano, gallego, catalán, portugués, aragonés, asturiano y aranes.Este método tiene una ventaja y es que se disponen en los corpus monolingües de muchos más textos en cualquier lengua y además son más sencillos de compilar.Así funcionan los sistemas de traducción automática neuronal basados en IA, La Vanguardia.