Sistemas de consulta por ejemplo (multimedia)
En primer lugar la tipología del contenido audiovisual que estamos buscando: texto, imagen, video, documentos, audio, posiciones, etc. Y en segundo lugar los descriptores para clasificar los resultados adecuados según el contenido visual de la imagen ya que los resultados pueden variar significativamente según la importancia de estos.
Una vez han estado comparadas las imágenes con la base de datos, el buscador los ordena de más a menos importancia para que los resultados sean adecuados a lo que el usuario desea.
El CBIR se basa en la comparación del contenido de la imagen como puede ser:
Este se debe a que un video es una secesión de imágenes.
Por lo tanto el sistema para buscar video dada una imagen sería el mismo que hacemos servir para la búsqueda de imágenes.
En la búsqueda de texto mediante imágenes utilizamos el sistema CBIR ya que este no solo funciona con metadatos perceptuales, que son los más utilizados, sino que también utiliza metadatos semánticos como pueden ser palabras clave, De esta manera, de una imagen podemos buscar información del tipo autor, obra y también según su contenido perceptible.
Resumiendo, el usuario puede comenzar a realizar una búsqueda utilizando una parlaba clave y después ir refinando los resultados mediante la opción "similar".
Estos parámetros pueden ser desde una palabra, hasta metadatos, o algún tipo de características implícitas, que describen la imagen a buscar.
En este caso, el usuario, hace una primera búsqueda mediante el texto que introduce y después va refinando los resultados usando la opción “Buscar imágenes similares” que aparece junto a la imagen resultado.
