La paradoja del falso positivo es un resultado estadístico donde las pruebas con falsos positivos son más probables que resultados con positivos verdaderos, esto se produce cuando la población en general tiene una baja incidencia de una condición y la tasa de incidencia es inferior a la tasa de falsos positivos.
[3] Esta paradoja es especialmente contraria a la intuición cuando se interpreta un resultado positivo en una prueba para una condición con baja incidencia en la población después de haber obtenido resultados positivos de una población con alta incidencia.
El resultado que se espera de las pruebas en 1000 la población Una sería la siguiente: Por lo tanto, en la población A, una persona que recibe un resultado positivo podría ser más del 93% de confianza (400/30 + 400) que indica correctamente la infección.
Ahora considere la misma prueba aplicada a la población B , en la que sólo el 2% está infectado.
Un examinador con experiencia del grupo A podría encontrar una paradoja que en el grupo B , un resultado que normalmente había indicado correctamente la infección ahora es generalmente un falso positivo .