Esto puede ser más eficiente y costo-efectivo que otros métodos de muestreo.
Suponga que un supermercado quiere estudiar los hábitos de compra de sus clientes, luego, utilizando un muestreo sistemático, puede elegir cada décimo o decimoquinto cliente que ingresa al supermercado y realizar el estudio en esta muestra.
En su lugar, el punto de partida aleatorio debe seleccionarse como un número no entero entre 0 y 15,625 (incluido solo en un punto final) para garantizar que todas las casas tengan las mismas posibilidades de ser seleccionadas; el intervalo ahora debería ser no integral (15.625); y cada número no entero seleccionado debe redondearse al siguiente número entero.
El muestreo sistemático también se puede utilizar con probabilidades de selección no iguales.
Suponiendo que mantenemos el orden alfabético, asignamos cada unidad al siguiente intervalo: Si nuestro inicio aleatorio fue 0.156, primero seleccionaríamos la unidad cuyo intervalo contiene este número (es decir, A).
Si, en cambio, nuestro inicio aleatorio fuera 0.350, seleccionaríamos entre los puntos 0.350 (B), 1.350 (D) y 2.350 (E).