)[1][2] para el cual la varianza estimada es donde Se puede demostrar que la probabilidad es 1 - α que todos los límites de confianza del tipo son simultáneamente correctos, donde, como siempre, N es el tamaño de toda la población.
El deslizamiento con 'r-1' es el resultado de no permitir el efecto adicional del término constante en muchas regresiones.
El hecho de que el resultado basado en 'r-1' es incorrecto se ve fácilmente considerando r = 2, como en una regresión lineal simple estándar.
[3] Con frecuencia, las letras en superíndice se usan para indicar qué valores son significativamente diferentes usando el método Scheffé.
Los valores que no son significativamente diferentes basados en el contraste de Scheffé post-hoc tendrán el mismo superíndice y los valores que son significativamente diferentes tendrán superíndices diferentes (es decir, 15a, 17a, 34b significarían que las variables primera y segunda difieren de la tercera variable pero no el uno al otro porque a ambos se les asigna el superíndice "a").