La idea es diseñar automáticamente algoritmos combinando la fuerza y compensando la debilidad de las heurísticas conocidas.
Además, estamos buscando una metodología generalmente aplicable en lugar de resolver una sola instancia problemática.
El primer artículo de la revista para utilizar el término apareció en 2003.
El llamado sistema COMPOSER, desarrollado por Gratch et al,[14][15] se utilizó para controlar los horarios de comunicaciones por satélite que implican una serie de satélites en órbita terrestre y tres estaciones terrestres.
Hasta ahora, los enfoques hiper-heurísticos pueden clasificarse en dos categorías principales.
Sin embargo, en lugar de suministrarlas directamente al marco, las heurísticas se descomponen primero en sus componentes básicos.
Una clasificación ortogonal adicional de hiperheurísticas considera que la fuente proporciona retroalimentación durante el proceso de aprendizaje, que puede ser una instancia (aprendizaje en línea) o muchas instancias del problema subyacente estudiado (aprendizaje fuera de línea).
Las hiper-heurísticas se han aplicado en muchos problemas diferentes.
La siguiente lista describe algunas áreas de investigación relacionadas: